어니스트 응의 개발자를 위한 ChatGPT 팁 엔지니어링 무료 강좌

개발자를 위한 ChatGPT 팁 프로젝트는 무엇인가요?

개발자용 ChatGPT 프롬프트 프로젝트는 다음과 같습니다.DeepLearning.AI개발자를 위해 설계된 OpenAI와의 공동 강좌로, Isa Fulford, Andrew Ng가 대규모 언어 모델(LLM)과 OpenAI API를 사용하여 강력한 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 알려드립니다. 이 과정에서는 사용자 지정 챗봇 구축 방법, 요약, 추론, 텍스트 변환 및 확장 등의 작업을 포함한 큐 엔지니어링 모범 사례를 다룹니다. 9개의 비디오 강의와 7개의 코드 예제를 통해 참가자는 효과적인 프롬프트 작성의 두 가지 주요 원칙을 배우고 Jupyter 노트북 환경에서 실습해 볼 수 있습니다. 이 과정은 초급 및 고급 머신 러닝 엔지니어에게 적합하며 기본적인 Python 지식만 있으면 수강할 수 있습니다.

개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 과정 목표

• 큐 엔지니어링의 모범 사례 마스터하기: 모델의 출력을 최적화하기 위해 고품질 프롬프트를 작성하는 방법을 알아보세요.
• LLM의 새로운 용도 살펴보기사용자 지정 챗봇 구축을 포함하여 LLM으로 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보세요.
• 실습 기회에 대한 액세스실제 저작 및 반복 프롬프트를 기반으로 OpenAI API를 사용하여 연습하세요.
• LLM 작동 방식 이해LLM의 작동 메커니즘을 심층적으로 이해하여 기능을 더 잘 활용할 수 있습니다.
• 개발 효율성 향상텍스트 요약, 감정 분석, 번역 등과 같이 시간이 많이 걸리고 노동 집약적인 기능을 LLM을 사용하여 빠르게 구현하는 방법을 알아보세요.

개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 강의 계획서

• 소개대규모 언어 모델(LLM)의 두 가지 주요 유형인 기본 LLM과 명령어 미세 조정 LLM에 대한 소개와 모델의 특성 및 적용 시나리오에 대해 설명합니다.
• 가이드북명확하고 모호하지 않은 지침을 작성하기 위한 네 가지 주요 전략과 모델에게 생각할 시간을 충분히 주고 결과물의 정확성과 유용성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
• 반복(수학)지속적인 반복을 통해 프롬프트를 최적화하는 방법을 익히고, 결과를 반환하는 모델을 조정하여 보다 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.
• 초록사용 방법 알아보기 ChatGPT 학생들이 텍스트 요약의 정확성을 높이기 위해 요구 사항을 다듬고 키워드의 차이를 이해하는 등 텍스트 요약 능력을 키울 수 있도록 지원합니다.
• 추론채팅GPT를 통한 감정 분석 및 정보 추출: 감정을 인식하고 엔티티, 테마 등의 정보를 추출하여 텍스트 추론을 향상시킵니다.
• 전환번역, 어조 조정, 서식 지정, 텍스트 확인 등 다양한 텍스트 처리 요구 사항을 충족하기 위한 텍스트 변환 작업에 ChatGPT를 사용합니다.
• 확장 프로그램채팅GPT를 사용하여 답장 이메일을 자동으로 생성하는 등 텍스트를 확장하는 방법을 알아보고, 온도 매개변수가 출력에 미치는 영향을 이해합니다.
• 챗봇ChatGPT 기반 챗봇을 구축하는 방법과 다방향 대화 기능을 위한 문맥 정보를 처리하는 방법에 대해 알아보세요.
• 요약마인드맵을 통해 과정의 핵심 지식을 요약하여 학생들이 배운 내용을 체계적으로 복습하고 통합할 수 있도록 도와줍니다.

개발자를 위한 ChatGPT 팁 엔지니어링 과정 주소

• 코스 주소::DeepLearning.AI

개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 프로젝트

• 풀스택 개발자풀스택 개발자는 ChatGPT를 사용하여 챗봇, 지능형 고객 서비스 및 자연어 처리를 통합하여 애플리케이션 상호 작용을 개선하는 기타 프로젝트를 구축합니다.
• 백엔드 개발자백엔드 개발자는 ChatGPT의 API 호출 로직을 최적화하여 시스템의 효율적이고 안정적인 운영을 보장하고 애플리케이션에 대한 강력한 백엔드 지원을 제공할 책임이 있습니다.
• 프런트엔드 개발자프런트엔드 개발자는 채팅 인터페이스와 같이 ChatGPT와 상호작용하는 사용자 인터페이스를 설계하여 사용자 경험을 최적화하고 보다 원활하고 자연스러운 상호작용을 만듭니다.
• 자연어 처리(NLP) 전문가NLP 전문가가 ChatGPT의 도움으로 텍스트 생성 및 감정 분석과 같은 작업을 수행하여 자연어 처리 분야의 잠재력을 활용하고 모델 성능을 개선합니다.
• 머신 러닝 엔지니어머신러닝 엔지니어는 ChatGPT를 다른 모델과 결합하여 지능형 추천 시스템과 같은 복잡한 시스템을 구축함으로써 AI 애플리케이션의 경계를 확장합니다.