BuffGPT: 엔터프라이즈급 제너레이티브 AI 애플리케이션을 위한 로우코드 개발 플랫폼

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일반 소개

BuffGPT는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 오픈 소스 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 데이터 처리, 모델 호출, RAG 검색, 시각적 워크플로 오케스트레이션과 같은 기본 기능을 제공하여 사용자가 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 비공개 배포를 지원하고 엔터프라이즈 데이터 보안 및 규정 준수를 보호하며 지능형 업그레이드를 위해 비즈니스 프로세스에 깊숙이 내장되어 있습니다. 대화 봇을 만들든, 창의적인 콘텐츠를 생성하든, 엔터프라이즈 AI 비서를 구축하든, BuffGPT는 이커머스, 금융, 교육 등 다양한 산업의 요구를 충족하며 빠른 성장과 효율성 향상을 촉진합니다.

BuffGPT:企业级生成式AI应用低代码开发平台

제로 코드로 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축

 

BuffGPT:企业级生成式AI应用低代码开发平台

엔드투엔드 AI 워크플로 오케스트레이션

 

BuffGPT:企业级生成式AI应用低代码开发平台

엔터프라이즈 지식창고 및 AI 어시스턴트

 

BuffGPT:企业级生成式AI应用低代码开发平台

엔터프라이즈 LLM 모델링 플랫폼

 

기능 목록

  • 시각적 AI 워크플로 오케스트레이션드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 복잡한 AI 작업 흐름을 설계하세요.
  • RAG 검색정확한 정보 검색 및 생성을 위해 지식 베이스를 결합합니다.
  • 프롬프트 IDE모델 출력을 최적화하기 위한 큐워드 편집 도구를 제공합니다.
  • LLMOps운영 안정성을 보장하기 위해 모델 배포 및 관리를 지원합니다.
  • BaaS 솔루션서비스형 백엔드를 제공하여 개발 프로세스를 간소화합니다.
  • LLM 에이전트특정 비즈니스 작업을 수행하기 위한 반자율 지능을 구축합니다.
  • 멀티모달 협업 추론텍스트 및 이미지와 같은 여러 데이터 소스를 융합하여 결과를 생성합니다.
  • 길이 제한 없는 콘텐츠 생성긴 문서를 자동으로 생성하거나 구문 분석하여 주요 정보를 추출합니다.
  • 비공개 배포데이터 보안을 보장하기 위해 기업용 현지화된 설치를 지원합니다.

 

도움말 사용

BuffGPT를 시작하는 방법

BuffGPT는 오픈 소스 플랫폼으로, 사용자는 설치 프로그램을 등록하거나 다운로드하여 시작해야 합니다. 자세한 단계는 다음과 같습니다:

1. 등록 및 로그인

  • 이동::
    1. "https://buffgpt.agentsyun.com/"로 이동하여 "무료 등록"을 클릭합니다.
    2. 이메일과 비밀번호를 입력하여 계정 생성을 완료합니다.
    3. 등록에 성공하면 자격 증명을 사용하여 플랫폼에 로그인합니다.
  • STH에 주목하세요.비공개 배포를 선택한 경우 관계자에게 설치 패키지 및 라이선스에 대해 문의할 수 있습니다.

2. 비공개 버전 설치(선택 사항)

  • 워크플로::
    1. 공식 웹사이트에서 BuffGPT 비공개 배포 패키지를 다운로드하세요.
    2. 엔터프라이즈 서버에서 설치 파일의 압축을 풀고 시스템이 최소 구성(16GB RAM, GPU 지원 권장)을 충족하는지 확인합니다.
    3. 설치 스크립트를 실행하고 지시에 따라 데이터베이스 및 네트워크 환경을 구성합니다.
    4. 설치 후 로컬 주소(예: "http://localhost:8080")를 통해 플랫폼에 액세스합니다.
  • 다음 사항에 유의하십시오.설치하기 전에 방화벽이 관련 포트(예: 기본적으로 8080)에 열려 있는지 확인하세요.

3. AI 애플리케이션 만들기

  • 워크플로::
    1. 로그인한 후 '새 프로젝트' 또는 '에이전트 만들기'를 클릭합니다.
    2. 템플릿(예: "대화 봇")을 선택하거나 처음부터 시작하세요.
    3. 시각화 인터페이스에서 '워크플로' 모듈을 끌어다 놓아 작업 로직을 설정합니다(예: '데이터 입력 → RAG 검색 → 콘텐츠 생성').
    4. 저장하고 '실행'을 클릭하여 애플리케이션을 테스트합니다.
  • 주요 기능로우코드 작동을 지원하며 프로그래밍 지식이 없어도 시작할 수 있습니다.

4. 지식창고 및 RAG 검색 구성하기

  • 이동::
    1. 프로젝트 설정에서 '지식창고 관리'를 선택합니다.
    2. '업로드'를 클릭하고 PDF, Word, 이미지 및 기타 형식을 지원합니다.
    3. 업로드 후 'RAG 파이프라인'을 활성화하여 검색 정확도를 최적화하세요.
  • 사용 시나리오제품 브로슈어를 업로드하면 AI가 브로슈어를 기반으로 고객 문의에 답변할 수 있습니다.

5. 프롬프트 편집(프롬프트 IDE)

  • 작동 방법::
    1. 프롬프트 IDE 모듈로 이동합니다.
    2. 예를 들어 "논리적이고 명확한 500단어 제품 설명 생성"과 같은 프롬프트를 입력하거나 조정합니다.
    3. 출력을 테스트하고 최상의 버전을 저장하세요.
  • : 큐 단어를 반복하여 생성된 콘텐츠의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

6. 배포 및 최적화

  • 워크플로::
    1. 'LLMOps' 모듈에서 배포 방법(클라우드 또는 로컬)을 선택합니다.
    2. 운영 매개변수(예: 동시 사용자 수)를 구성합니다.
    3. 배포가 완료되면 성능을 실시간으로 모니터링하고 최적화합니다.
  • 실제 효과안정적인 시스템 운영을 위해 높은 동시성 시나리오를 지원합니다.

주요 기능

  • 시각적 AI 워크플로 오케스트레이션
    사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 AI 작업 흐름을 설계할 수 있습니다. 예를 들어 이커머스 고객 서비스 에이전트를 만들려면 '사용자 입력' 모듈에 끌어다 놓고 'RAG 검색'에 연결하여 제품 정보를 가져온 다음 '응답 생성'에 연결하여 답변을 출력합니다. 전체 프로세스에 코드 지원이 필요하지 않습니다.
  • RAG 검색
    RAG(검색 증강 생성) 기능은 외부 지식 기반을 통합하여 답변 정확도를 향상시킵니다. 기업 문서를 업로드한 후 "2023년 재무 보고서에 따르면 회사의 매출은 201조 3천억 원 증가했습니다."와 같이 질문에 답할 때 AI가 특정 데이터를 인용할 수 있습니다.
  • 길이 제한 없는 콘텐츠 생성
    "50페이지짜리 보고서 요약"이라는 작업을 입력하면 AI가 자동으로 핵심 사항을 추출하여 간결한 요약을 생성하고, "마케팅 계획서 작성"을 입력하면 명확한 논리와 스타일이 요구되는 길고 체계적인 문서가 생성됩니다.
  • 비공개 배포
    기업은 내부 서버에 BuffGPT를 배포하여 데이터가 로컬 네트워크를 벗어나지 않도록 할 수 있습니다. 설치가 완료되면 비즈니스 프로세스 인텔리전스를 위해 기존 엔터프라이즈 도구(예: ERP, CRM)와의 통합을 지원합니다.

산업 적용 사례

  • 전자상거래실시간 상품 추천 및 반품 처리를 위한 AI 고객 서비스 구축, 일평균 60%의 효율성 향상.
  • 금융89%의 정확도로 위험 포인트를 자동으로 플래그 지정하는 계약 검토 에이전트를 구축하세요.
  • 교육대화형 코스웨어 및 연습 문제를 생성하여 수업 준비 시간을 50% 단축합니다.

사용 권장 사항

  • 초보자 소개대화 봇 템플릿부터 시작하여 워크플로 디자인에 익숙해집니다.
  • 파워 유저위험 예측 모델과 같은 복잡한 애플리케이션을 개발하기 위해 플러그인과 API를 결합합니다.
  • 최적화 팁지식창고를 정기적으로 업데이트하고 프롬프트를 조정하여 필요에 맞는 결과를 얻을 수 있도록 합니다.
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