데이터를 가져오기 전에 양식이나 기타 작업을 완료하는 AI 봇 찾아보기

작업을 기록하면 봇은 모든 클릭과 양식 채우기 등 사용자가 취하는 모든 행동을 학습합니다. 또한 봇은 사용자가 양식에 입력한 정보를 자동으로 동적으로 조정 가능한 입력 매개변수로 변환하여 작업을 수행할 때마다 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

또한 동일한 로봇에 각각 고유한 입력 매개변수를 사용하여 여러 대의 모니터를 설정할 수도 있습니다.

현실적인 시나리오의 예

여기에서 수천 개의 스타트업 목록을 확인하세요: https://www.ycombinator.com/companies

마케팅, SaaS(서비스형 소프트웨어), 핀테크 등 특정 키워드가 포함된 스타트업을 모니터링하고 새로운 회사가 가입하는 즉시 알림을 받고 싶다고 가정해 보겠습니다.

나는 [이 페이지를 클릭하고 훈련 과정에서 검색 필드에 '마케팅'을 입력합니다. 그런 다음 봇이 검색 결과 목록을 추출하도록 합니다:

추출할 텍스트를 선택하면 녹음이 완료됩니다. 따라서 자동으로 생성된 "검색..."을 사용하여 지정된 키워드에 따라 크리에이티브 회사 목록을 추출하거나 모니터링할 수 있는 로봇이 있습니다. 입력 매개변수를 사용하여 지정된 키워드에 따라 해당 크리에이티브 회사 목록을 추출하거나 모니터링할 수 있습니다:

모니터 탭에서 서로 다른 키워드에 대해 여러 대의 모니터를 설정할 수도 있습니다:

Zapier 또는 Browse AI API와 같은 워크플로 자동화 도구를 사용하는 경우, 로봇 작업을 수행할 때마다 모든 입력 매개변수에 액세스하여 조정할 수 있습니다.