기본 메모리: AI 대화에서 지속적인 지식 그래프를 구축하기 위한 MCP 서비스

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일반 소개

기본 메모리는 클로드와 같은 인공지능 비서와 대화를 통해 지식 그래프를 구축할 수 있는 도구입니다. Basic Machines에서 개발한 이 도구의 핵심 기능은 대화 내용을 사용자의 로컬 컴퓨터에 저장되는 마크다운 파일로 저장하여 데이터를 완전히 사용자가 제어할 수 있도록 하는 것입니다. 이 도구는 다음과 같이 작동합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) AI는 빅 모델과 협업하여 지식을 읽고 쓰면서 의미적으로 연결된 그래프를 형성할 수 있습니다. 또한 옵시디언과의 통합을 지원하여 쉽게 보고 편집할 수 있습니다. 현재 베타 버전으로 연구원, 작가 또는 지식 관리 애호가 등 구조화된 지식을 축적해야 하는 사용자에게 적합합니다.

Basic Memory:从AI对话中构建持久知识图谱的MCP服务

 

기능 목록

  • 대화를 통한 지식 창출AI와의 자연스러운 대화를 구조화된 마크다운 문서로 전환하세요.
  • 로컬 스토리지모든 데이터는 사용자의 컴퓨터에 저장되며 클라우드에 업로드되지 않습니다.
  • 시맨틱 매핑: 지식창고 간의 관계를 자동으로 추출하여 탐색 가능한 그래프를 생성합니다.
  • 대형 모델 협업MCP 프로토콜은 다음과 같이 통신하는 데 사용됩니다. Claude 등은 지역 지식을 읽고 쓰기 위한 상호 작용을 모델링합니다.
  • 옵시디언 통합옵시디언에서 직접 마크다운 파일을 보고 편집하세요.
  • 데이터 가져오기Claude의 JSON 파일에서 기존 대화 가져오기 지원.
  • 실시간 동기화문서 변경 사항을 모니터링하여 지식창고를 최신 상태로 유지합니다.

 

도움말 사용

설치 프로세스

기본 메모리는 현재 명령줄 도구이며 설치하려면 약간의 기술력이 필요합니다. 자세한 단계는 다음과 같습니다:

  1. 환경 준비하기
    • 컴퓨터에 Python 3.8 이상이 설치되어 있는지 확인합니다.
    • 마운팅 uv 도구(권장)를 터미널에서 실행합니다:
      pip install uv
      
  2. 기본 메모리 설치
    • 터미널에 명령을 입력합니다:
      uv tool install basic-memory
      
    • 설치가 성공적으로 완료되었는지 확인하고 실행합니다:
      basic-memory --version
      

      버전 번호가 표시되면 설치가 완료된 것입니다.

  3. MCP 서버 구성
    • 기본 메모리는 MCP 프로토콜을 통해 AI와 통신합니다. 로컬 MCP 서비스를 시작합니다:
      uvx basic-memory mcp
      
    • Claude를 사용하는 경우 Claude Desktop 구성 파일에 MCP 설정을 추가해야 합니다. 파일을 편집합니다(Mac 시스템의 경로는 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
      {
      "mcpServers": {
      "basic-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["basic-memory", "mcp"]
      }
      }
      }
      
  4. 초기화 프로젝트
    • 예를 들어 지식창고로 폴더를 만듭니다. ~/basic-memory.
    • 폴더로 이동합니다:
      cd ~/basic-memory
      
    • 초기화:
      basic-memory init
      
  5. 동기화 시작
    • 실시간 동기화 명령을 실행합니다:
      basic-memory sync --watch
      

대체 설치 방법(스미서리를 통한 설치)

  • 스미머리를 사용하여 자동 구성합니다:
npx -y @smithery/cli install @basicmachines-co/basic-memory --client claude
  • 이렇게 하면 기본 메모리가 자동으로 설치 및 구성되므로 Claude 구성 파일을 수동으로 편집할 필요가 없습니다.

주요 기능 사용 방법

1. 대화를 통한 지식 창출

  • Claude 데스크톱을 열고 AI와 대화를 나눕니다. 예를 들어 "커피 내리는 방법 알려줘"라고 말합니다.
  • AI가 응답하면 기본 메모리는 자동으로 마크다운 파일을 생성하여 프로젝트 폴더에 저장합니다(예 ~/basic-memory). 문서의 예입니다:
---

title: 咖啡冲泡方法
permalink: coffee-brewing-methods
type: note
tags:
- 咖啡
- 冲泡
---

# 咖啡冲泡方法
## 观察
- [方法] 手冲咖啡比法压壶更突出细腻味道
- [技巧] 水温 96°C 提取效果最好
## 关系
- 关联 [[咖啡豆来源]]
- 需要 [[研磨技巧]]

2. 지식 보기 및 편집

  • Obsidian을 열고 프로젝트 폴더를 가져옵니다(예 ~/basic-memory).
  • 옵시디언에서 지식창고를 보고 파일을 클릭하여 편집할 수 있습니다. 예를 들어 "핸드 펀치에 여과지가 필요합니다"를 추가하려면 파일에 직접 작성하면 됩니다:
- [工具] 手冲咖啡需要滤纸

3. 기존 대화 소개

  • Claude 웹사이트에서 대화 로그를 JSON 형식으로 내보내세요.
  • 터미널에서 실행됩니다:
basic-memory import --folder ~/basic-memory ~/Downloads/conversations.json
  • 시스템은 대화 내용을 마크다운 파일로 변환하여 지정된 폴더에 저장합니다.

4. 지식의 동기화 유지

  • 움직여야 합니다. basic-memory sync --watch를 누르면 대화와 편집이 실시간으로 업데이트됩니다.
  • 예를 들어, 옵시디언이 파일을 수정하면 AI는 다음 대화를 위해 최신 콘텐츠를 읽습니다.

운영 프로세스 세부 정보

  • 대화 시작하기클라우드로 질문하면 답변이 자동으로 마크다운으로 저장됩니다.
  • 문서 검사프로젝트 폴더를 열어 생성된 파일을 확인합니다.
  • 지식 수집옵시디언에서 콘텐츠 조정 및 새 링크 추가하기.
  • 계속 사용각 대화는 지식 그래프를 더욱 완성도 있게 만듭니다.

이 도구는 직관적으로 작동하며 모든 데이터는 로컬에 저장됩니다. 일단 설치하면 몇 가지 명령어만으로 시작할 수 있습니다. 아직 개발 중이지만 핵심 기능은 이미 실용적입니다.

 

애플리케이션 시나리오

  1. 연구 노트 관리
    연구원이 AI와 주제에 대해 토론하면 기본 메모리가 자동으로 구조화된 노트를 생성하여 후속 조치를 쉽게 할 수 있습니다.
  2. 쓰기 자료 축적
    작가가 AI와 영감에 대해 채팅하면 도구가 관련 콘텐츠를 기록하고 연결하여 창작을 지원합니다.
  3. 개인 지식 기반 구축
    사용자는 AI에게 요리 팁과 같은 일상적인 질문을 던지며 점차 개인 지식 기반을 구축해 나갑니다.

 

QA

  1. 네트워크가 필요한가요?
    예, AI와의 통신에는 네트워킹이 필요하지만 데이터는 로컬에만 저장됩니다.
  2. 어떤 모델이 지원되나요?
    현재 Claude가 지원되며 향후 다른 모델이 추가될 수 있습니다.
  3. 데이터가 손실되나요?
    아니요, 사용자가 수동으로 삭제하지 않는 한 파일은 로컬에서 제어됩니다.
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