멋진 AI 에이전트: 150개 이상의 AI 프레임워크를 위한 리소스 모음

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일반 소개

어썸 AI 에이전트는 자율 AI 지능과 관련된 리소스를 수집하고 정리하는 데 중점을 둔 e2b-dev 팀에서 관리하는 GitHub 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트에는 코딩 어시스턴트부터 데이터 처리 에이전트까지 다양한 애플리케이션을 포괄하는 150개 이상의 AI 에이전트와 개발 프레임워크가 모여 있습니다. 전체 목록을 제공할 뿐만 아니라 필터링 기능을 통해 사용자가 오픈소스 또는 비공개 소스 프로젝트를 찾을 수 있도록 지원하여 개발자가 자신의 필요에 맞는 도구를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 웹사이트의 목표는 AI 개발자에게 지능형 신체 기술 개발을 발전시킬 수 있는 영감과 실용적인 리소스를 제공하는 것입니다. 초보자와 전문가 모두 이곳에서 풍부한 참고 자료와 커뮤니티 지원을 찾을 수 있습니다.

기능 목록

카테고리별 리소스 구성AI 지능 항목을 카테고리(예: 코딩, 생산성, 일반 지능)별로 정리하여 빠르게 살펴볼 수 있습니다.
오픈 소스 대 비공개 소스 심사AI 리소스는 사용자가 오픈 소스 또는 상용화된 AI 인텔리전스를 필터링하여 다양한 개발 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원하는 리소스입니다.
커뮤니티 기여 지원풀 리퀘스트 또는 양식을 통해 사용자가 새로운 스마트바디 항목을 제출하여 목록을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
링크 점프사용자가 인텔리전스에 대해 자세히 알아보고 사용할 수 있도록 GitHub 또는 각 인텔리전스의 공식 웹사이트 링크를 제공합니다.
실시간 업데이트최신 인공지능 트렌드와 기술 발전을 반영하여 정기적으로 업데이트되는 목록입니다.

도움말 사용

Awesome AI 에이전트는 설치 없이도 사용할 수 있는 GitHub 기반 리소스 목록 페이지입니다. 다음은 사용자가 빠르게 시작하고 이 리포지토리를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 자세한 가이드입니다.

액세스 및 사용 방법

웹 사이트 열기
브라우저에 입력 https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents아래 링크를 클릭하면 프로젝트 홈페이지에 액세스할 수 있습니다. GitHub 계정이 없어도 볼 수 있지만 기여하려면 로그인하는 것이 좋습니다.
리소스 목록 찾아보기
- 페이지가 로드되면 모든 AI 인텔리전스 목록이 포함된 README.md 파일이 표시됩니다.
- 목록은 알파벳순 및 카테고리별로 정리되어 있습니다(예: '코딩 지원', '데이터 처리 인텔리전스' 등).
- 각 항목에는 프로젝트 이름, 간단한 설명, 점프 링크(일반적으로 GitHub 리포지토리 또는 공식 웹사이트로 연결)가 포함됩니다.
관심 항목에 대한 선별
- 오픈 소스 프로젝트에만 관심이 있는 경우 브라우저의 검색 기능(Ctrl + F)을 사용하여 '오픈 소스'를 입력하면 설명을 찾을 수 있습니다.
- '코딩' 또는 '데이터 처리'와 같은 특정 목적을 위한 인텔리전스도 키워드 검색을 통해 빠르게 찾을 수 있습니다.
프로젝트에 대한 심층적인 지식
- 각 항목 뒤에 있는 링크를 클릭하면 해당 GitHub 리포지토리 또는 공식 웹사이트로 이동합니다.
- 대상 프로젝트 페이지에서 자세한 문서, 코드 샘플 또는 설치 지침을 볼 수 있습니다. 예를 들어 'GPT 엔지니어' 링크를 클릭하면 해당 리포지토리로 리디렉션되어 팁에 따라 완전한 코드 베이스를 생성하는 방법을 보여줍니다.
커뮤니티 공헌 활동 참여
- 목록에 없는 AI 인텔리전스를 발견하면 페이지에서 '풀 리퀘스트 만들기' 또는 '이 양식 작성' 링크를 클릭할 수 있습니다.
- 풀 리퀘스트 프로세스::
  1. 페이지 상단의 "포크" 버튼을 클릭하여 리포지토리를 GitHub 계정에 복사합니다.
  2. 로컬 또는 온라인 편집기에서 README.md를 수정하여 새 항목을 추가합니다(알파벳 순서 및 분류 유지).
  3. 변경 사항을 커밋하고 풀 리퀘스트를 만든 다음 검토를 기다립니다.
- 양식 제출양식 링크를 클릭하여 스마트바디의 이름, 프로필, 링크를 입력한 후 제출하고 관리자가 업데이트합니다.

주요 기능

코드 도우미 찾기

코드 작성을 도와주는 AI 인텔리전스가 필요하다고 가정해 보겠습니다:
1. 페이지를 열고 Ctrl + F를 누른 다음 '코딩' 또는 '개발자'를 입력합니다.
2. '스몰' 또는 '스택형'과 같은 항목을 찾습니다.
3. 링크를 클릭하면 해당 리포지토리로 이동하여 기능(예: "Node.js 함수 자동 생성") 및 설치 단계를 확인할 수 있습니다.
4. 가이드라인에 따라 로컬에 배포하거나 VS 코드 확장을 사용하세요.

데이터 처리 인텔리전스 살펴보기

데이터를 처리해야 하는 경우:
1. '데이터 처리' 또는 '분석'을 검색합니다.
2. "TaskWeaver" 항목을 찾아 클릭합니다.
3. 설명서를 읽고 '데이터 분석 작업의 원활한 계획 및 실행' 기능에 대해 알아보세요.
4. 안내에 따라 소스 코드를 다운로드하고 예제를 실행하세요.

새 프로젝트 제출

미등록 정보(예: "Devika")가 발견되었습니다:
1. "풀 리퀘스트 만들기"를 클릭합니다.
2. 리포지토리를 포크한 후 README.md에 한 줄을 추가합니다:
```
- [Devika](https://github.com/stitionai/devika) - Agentic AI Software Engineer that breaks down instructions and writes code.
```
3. 풀 리퀘스트를 제출하고 병합을 기다립니다.

주요 기능

카테고리별 리소스 구성
이 페이지에서는 지능을 '코딩 에이전트', '생산성 에이전트' 등의 카테고리로 나눕니다. 각 카테고리에는 짧은 설명이 포함된 수십 개의 항목이 있습니다. 각 카테고리에는 짧은 설명이 포함된 수십 개의 항목이 있습니다. 예를 들어 "GPT 엔지니어"는 "힌트를 기반으로 완전한 코드 베이스를 생성하는 AI 인텔리전스"로 설명되어 있어 그 목적을 시각적으로 보여줍니다.
커뮤니티 드라이버 업데이트
이 프로젝트는 신선한 콘텐츠를 확보하기 위해 사용자 참여를 장려합니다. 풀 리퀘스트를 제출하거나 hello@e2b.dev 메일함으로 연락하여 새로운 콘텐츠를 제안할 수 있습니다. Discord 커뮤니티(페이지 하단의 링크)에서도 실시간 토론을 진행할 수 있습니다.
손쉬운 링크 점프
각 항목 이름 뒤에는 하이퍼링크가 있으며, 클릭하면 해당 항목으로 이동할 수 있습니다. 예를 들어 "SuperAGI"를 사용해 보고 싶으신가요? 링크를 클릭하면 해당 리포지토리로 이동하여 자율 AI 인텔리전스 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크에 대한 전체 설명과 배포 가이드를 확인할 수 있습니다.