오토젠 스튜디오: 사용하기 쉬운 멀티 에이전트 시스템 오토젠의 인터페이스 버전

일반 소개

자동 생성 Studio 2.0은 다중 에이전트 솔루션을 만들고 관리하는 프로세스를 간소화하도록 설계된 AutoGen 기반의 사용자 인터페이스입니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 직관적인 인터페이스를 통해 에이전트와 워크플로를 선언적으로 정의하고 수정할 수 있으며, AutoGen Studio 2.0은 Python 3.11 및 Conda 환경을 사용하며 언어 모델에 액세스하기 위해 LLM 제공업체의 API 키를 사용합니다.

원본 Microsoft AutoGen 프로젝트 주소: https://github.com/microsoft/autogen

새 버전: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-studio

기능 목록

• 멀티 에이전트 솔루션 만들기 및 관리
• 초보자를 위한 직관적인 사용자 인터페이스
• Python 3.11 및 Conda 환경 지원
• LLM 공급자 API 키 통합
• 빌드, 놀이터, 갤러리의 세 가지 주요 섹션을 제공합니다.
• 세부적인 워크플로우 제어를 위한 강력한 Python API

도움말 사용

설치 프로세스

1. 시스템 요구 사항::
   • Python 3.11: 호환성 문제를 방지하려면 이 버전을 설치해야 합니다.
   • Conda 환경: 프로젝트 종속성을 관리하려면 Conda를 사용하는 것이 좋습니다.
2. Conda 환경 만들기 및 활성화하기::
   • 터미널을 열고 다음 명령을 입력하여 환경을 만듭니다:

     conda create -n autogenstudio python=3.11
     

   • 환경을 활성화합니다:

     conda activate autogenstudio
     

3. AutoGen Studio 설치::
   • 활성화된 Conda 환경에서 다음 명령을 실행하여 AutoGen Studio를 설치합니다:

     pip install autogenstudio
     

4. 자동 생성 스튜디오 시작::
   • 다음 명령을 실행하여 애플리케이션을 시작합니다:

     autogenstudio ui --port 8081
     

   • 브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. http://localhost:8081 시작하기.

간소화된 설치 프로세스

1. 터미널을 실행하여 파이썬 설치를 확인합니다.

2. 터미널이 명령을 실행합니다:pip install autogenstudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

(오류 메시지가 표시되면 해결을 위해 CHATGPT에 제출하세요)

3. 터미널이 명령을 실행합니다:autogenstudio ui --port 8081

4. 브라우저를 엽니다: http://127.0.0.1:8081

5. 설치 위치 조회: pip show 오토젠스튜디오

기능 작동 흐름

1. 빌딩 블록::
   • 빌드 섹션에서 사용자는 AI 에이전트를 만들고, 스킬을 정의하고, 워크플로를 설정할 수 있습니다.
   • 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 손쉽게 상담원을 추가하고 구성할 수 있습니다.
2. 놀이터 섹션::
   • 놀이터 섹션은 AI 에이전트의 동작을 테스트하고 관찰할 수 있는 동적 플랫폼입니다.
   • 사용자는 이 섹션에서 실시간으로 디버깅하고 최적화할 수 있습니다.
3. 갤러리 섹션::
   • 갤러리 섹션에는 나중에 참조하고 영감을 얻을 수 있도록 사용자의 AI 개발 세션이 저장됩니다.
   • 사용자는 이전 개발 프로젝트를 보고 관리할 수 있습니다.
4. API 함수::
   • AutoGen Studio는 사용자가 상담원 워크플로우를 세부적으로 제어할 수 있는 강력한 Python API를 제공합니다.
   • 사용자는 고급 구성 및 통합을 위한 API에 액세스할 수 있습니다.

사용 예

• 간단한 챗봇 만들기::
  1. 구축 섹션에서 새 상담원을 추가하고 이름을 "ChatBot"으로 지정합니다.
  2. 자연어 처리 및 대화 관리와 같은 챗봇 기술을 정의하세요.
  3. 챗봇이 사용자 입력을 수신하고 응답을 생성할 수 있는 워크플로를 설정하세요.
  4. 놀이터 섹션에서 챗봇의 동작을 테스트하고 필요한 경우 조정하세요.
• 외부 API와의 통합::
  1. OpenAI 또는 Azure용 API 키를 받습니다. (OpenAI 형식과 호환되는 무료 대형 모델 API)
  2. 설정에서 API 키를 구성하여 자동 생성 스튜디오가 언어 모델에 액세스할 수 있도록 합니다.
  3. 텍스트 생성 및 감성 분석과 같은 고급 기능 개발을 위해 API를 사용하세요.