AutoFlow: 다른 웹사이트에 통합할 수 있는 대화형 GraphRAG 기반 대화형 지식창고/심층 웹 검색 도구

일반 소개

AutoFlow는 TiDB 서버리스 벡터 스토리지로 그래프 기반 지식 베이스를 구축하기 위해 PingCAP에서 개발한 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 복잡한 대화 검색과 지식 그래프 편집을 지원하기 위해 LlamaIndex와 DSPy 프레임워크를 통합합니다. 사용자는 간단한 JavaScript 코드 스니펫으로 대화 검색 창을 웹사이트에 임베드하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

온라인 체험: https://tidb.ai/

기능 목록

• 지식 그래프 구성TiDB 벡터 스토리지를 기반으로 지식 그래프의 생성 및 편집을 지원합니다.
• 대화 검색유사한 기능을 제공하기 위해 LlamaIndex 및 DSPy 프레임워크와의 통합 당혹감 대화 검색 기능의
• 서버리스 스토리지TiDB 서버리스 벡터 스토리지로 대규모 데이터 저장 및 관리를 지원합니다.
• 내장된 검색 창자바스크립트 코드 스니펫을 통해 웹사이트에 대화형 검색창 삽입하기.
• 도커 배포Docker 및 Docker Compose를 사용하여 로컬 배포를 지원합니다.

도움말 사용

설치 및 배포

1. 로컬 배포::
   • Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인합니다.
   • AutoFlow 리포지토리를 복제합니다:

    git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
   

   • 프로젝트 디렉토리로 이동하여 서비스를 시작합니다:

    cd autoflow
   docker-compose up -d
   

   • 로컬로 배포된 AutoFlow 인스턴스에 액세스하려면 기본 주소는 다음과 같습니다. http://localhost:3000.
2. 내장된 검색 창::
   • 다음 자바스크립트 코드 스니펫을 복사하여 웹사이트에 삽입하세요: html
¨K16K

   • 코드 스니펫은 사이트 오른쪽 하단에 사용자가 직접 검색하고 상호 작용할 수 있는 대화 검색 창을 표시합니다.

기능 작동 가이드

1. 지식 그래프 구성::
   • AutoFlow 관리 인터페이스에 액세스하여 지식창고 모듈을 선택합니다.
   • 기본 제공 편집 도구를 사용하여 지식 노드 및 관계를 추가, 수정 또는 삭제하세요.
   • 변경 내용을 저장하면 지식창고가 자동으로 업데이트되어 대화 검색에 사용할 수 있습니다.
2. 대화 검색::
   • 대화 검색창에 검색어를 입력하면 시스템이 지식 그래프와 벡터 데이터베이스를 기반으로 관련 답변을 제공합니다.
   • 사용자는 대화를 통해 쿼리를 더욱 세분화하여 보다 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.
3. 서버리스 스토리지 관리::
   • TiDB 관리 인터페이스에 액세스하여 저장된 데이터를 보고 관리하세요.
   • 데이터 가져오기, 내보내기, 백업을 지원하여 데이터 보안과 고가용성을 보장합니다.

세부 운영 절차

• 지식 노드 추가하기::
  1. "노드 추가" 버튼을 클릭합니다.
  2. 노드 이름과 설명을 입력하고 노드 유형을 선택합니다.
  3. 노드를 저장하면 시스템이 자동으로 지식 그래프를 업데이트합니다.
• 지식 관계 편집::
  1. 두 개의 노드를 선택하고 '관계 추가' 버튼을 클릭합니다.
  2. 관계 설명을 입력하고 관계 유형을 선택합니다.
  3. 관계를 저장하면 지식창고가 자동으로 업데이트됩니다.
• 대화 검색 사용::
  1. 검색 창에 "자동 흐름이란 무엇인가요?"와 같은 질문을 입력합니다.
  2. 시스템은 지식 그래프를 기반으로 답변을 제공하고 관련 노드 및 관계를 표시합니다.
  3. 사용자는 노드를 클릭하여 세부 정보를 보거나 계속 질문하여 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.