AI 공유 서클

Qwen-Image-Edit는 알리 통이가 소개한 다목적 이미지 편집 모델로, 200억 개의 매개변수가 있는 Qwen-Image 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이 모델은 시맨틱 및 외관 편집 기능을 모두 결합하여 이미지에 대한 낮은 수준의 시각적 외관 편집(예: 추가, 삭제...)을 수행할 수 있습니다.

MoE-TTS는 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)과 음성 전문가 모듈을 결합하는 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 기반으로 하는 쿤룬완웨이가 도입한 음성 합성 프레임워크로, 텍스트 모듈 파라미터는 고정하고 음성 모듈 파라미터만 업데이트하여 강력한 텍스트 추론 기능을 유지합니다...

Mureka V7.5는 중국 작곡에 중점을 둔 쿤룬 월드 와이드의 최첨단 AI 음악 생성 모델입니다. 이 모델은 음색과 연주 기법을 정확하게 재현하여 자연스럽고 부드럽고 감성적인 보컬을 생성합니다. 최적화된 자동 음성 인식(ASR) 기술을 기반으로 하는 Mureka V...

스카이워크 딥 리서치 에이전트 V2는 쿤룬 웨이브가 출시한 딥 리서치 지능형 기관으로, 다중 모드 정보의 통합 및 분석에 중점을 두고 있으며, 스카이워크 딥 리서치 에이전트 V2는 텍스트, 그래프, ...

훈위안-게임크래프트는 텐센트 훈위안 팀의 오픈 소스 인터랙티브 게임 비디오 생성 프레임워크입니다. 단일 사진 및 프롬프트에서 프레임워크를 사용하여 매우 역동적인 게임 비디오를 생성하고, 키보드와 마우스를 통해 사용자가 비디오 콘텐츠를 실시간으로 제어할 수 있도록 지원합니다.

스카이워크 유니픽 2.0은 이미지 생성, 편집, 이해에 초점을 맞춘 효율적인 멀티모달 모델로, 퀸테센스가 오픈소스로 제공합니다. 이 모델은 2B 매개변수 SD3.5-Medium 아키텍처를 기반으로 하며 사전 교육, 점진적인 이중 작업 강화 전략 및 공동 교육을 통해 실현됩니다....

RynnRCP는 알리 다르마 연구소의 오픈 소스 로봇 컨텍스트 프로토콜(RCP)로, 구현된 지능 개발의 문턱을 낮추고 전체 개발 과정을 개방합니다.RynnRCP는 RCP 프레임워크와 로봇모션 모듈로 구성되며, 기능 추상화와 다중 프로토콜 지원을 통해 RCP 프레임워크는...

린넥은 알리바바 달마 연구소에서 도입한 세계 이해 모델로, 구체화된 지능 작업에 중점을 두고 있습니다. 이 모델은 비디오 데이터와 자연어를 결합한 멀티모달 융합 기술을 기반으로 하며, 장면의 객체를 여러 차원에서 파싱하여 객체 이해, 공간 인식, 비디오 대상 분할 등의 기능을 지원할 수 있습니다.

Matrix-3D는 탐색 가능한 파노라마 3D 월드를 생성하는 데 중점을 둔 스카이워크 AI 팀의 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 파노라마 비디오 생성 및 3D 재구성 기술을 결합하여 단일 이미지 또는 텍스트 프롬프트에서 고품질의 전방향 탐색 가능한 3D 월드를 생성합니다....

GLM-4.5V는 스마트 스펙트럼에서 도입한 세계 최고의 오픈 소스 시각적 추론 모델로, 총 매개변수가 1,060억 개, 활성화된 매개변수가 120억 개에 달합니다. 이 모델은 강력한 시각적 이해 및 추론 기능을 갖춘 차세대 텍스트 기반 모델 GLM-4.5-Air를 기반으로 학습되어 이미지, 비디오, 동영상 등을 처리할 수 있습니다.