AI 공유 서클

샤오미 미모 오디오는 다국어 대화, 음성 연속, 적은 샘플 일반화 및 오디오 이해와 같은 강력한 기능을 갖춘 샤오미의 오픈 소스 70억 개 파라미터 엔드투엔드 음성 매크로 모델로, 음성 지능 및 오디오 이해 벤치마크에서 구글 제미를 능가하는 SOTA 레벨에 도달할 수 있습니다.

웹위버는 알리바바 통이 팀이 도입한 새로운 이중 지능 바디 프레임워크로, 주로 오픈 딥 리서치에 사용되며 기획과 글쓰기라는 두 가지 지능으로 나뉘는 인간의 연구 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다.

MCP 레지스트리는 개발자가 MCP 서버를 더 쉽게 검색하고 설치할 수 있도록 도와주는 GitHub의 중앙 집중식 플랫폼으로, 개발자는 MCP 레지스트리를 통해 한 곳에서 필요한 AI 도구를 빠르게 찾을 수 있어 작업이 크게 간소화됩니다....

통이 딥리서치(Tongyi DeepResearch)는 알리바바가 출시한 오픈 소스 지능형 기관으로, 심층 정보 검색과 복잡한 작업 추론을 위해 설계되었으며, 300억 개의 매개 변수를 사용하여 ReAct 모드와 깊이 모드를 포함한 여러 추론 모드를 지원합니다....

AI 시대에서 앞서 나가기는 비즈니스 리더가 AI 시대에 경쟁력을 유지할 수 있도록 도와주는 OpenAI의 AI 리더십 가이드입니다. 이 가이드는 더 빠른 모델 출시, 더 낮은 비용, 더 빠른 엔터프라이즈 채택과 함께 AI의 빠른 성장에 대해 설명합니다.

대규모 모델 기초는 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심 기술과 실무 경로를 심도 있게 분석합니다. 언어 모델링의 기초 이론부터 시작해 통계, 순환신경망(RNN), 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 모델 설계 원리를 3대 대규모 언어 모델에 초점을 맞춰 체계적으로 설명합니다.

LLaSO는 베이징 뎁스 로직 인텔리전스 테크놀로지가 출시한 오픈 소스 음성 모델로, 음성 및 텍스트 데이터를 통합하고 정렬 데이터 세트, 명령 미세 조정 데이터 세트 및 평가 벤치마크를 제공하여 대규모 음성 언어 모델링 분야의 데이터 분산과 작업 범위 부족 문제를 해결합니다.

하이브리드 3D 3.0은 3D-DiT 계층적 조각 기술을 기반으로 한 텐센트의 고급 3D 세대 모델로, 최대 1536³의 기하학적 해상도로 초고화질, 디테일이 풍부한 3D 모델을 생성할 수 있으며 오감 및 체형을 정확하게 형상화하는 등 캐릭터 모델링에 탁월한 능력을 갖추고 있습니다.

Mini-o3는 복잡한 시각적 검색 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 ByteDance와 홍콩 대학교가 공동으로 출시한 오픈 소스 모델입니다. 이 모델은 강력한 다원적 대화형 추론 기능을 갖추고 있으며, 심층적인 탐색과 시행착오를 통해 대상을 찾을 수 있습니다.

GPT-5-Codex는 소프트웨어 엔지니어를 위해 설계된 OpenAI의 강력한 프로그래밍 최적화 모델로, GPT-5에 의해 더욱 강화되었습니다. 이 모델은 고품질 코드를 신속하게 생성하고 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 기존 코드를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.