InkSight - Google의 오픈 소스 AI 필기 인식 도구
InkSight는 종이 필기 노트를 편집 가능한 디지털 잉크 파일(예: SVG 형식)로 변환하는 Google의 오픈 소스 AI 필기 인식 도구입니다. 기존 OCR과 달리 텍스트 콘텐츠를 인식하고 필기 스타일, 단락 구조, 주요 표시를 복원하며 다국어 처리를 지원할 수 있습니다.
NewBie-image-Exp0.1 - NewBieAI-Lab 오픈 소스 실험용 애니메이션 리터러시 그래픽 모델
NewBie-image-Exp0.1은 NewBieAI-Lab 팀이 오픈소스화한 최초의 실험적인 애니메이션 텍스트 기반 그래픽 모델로, 보조 스타일에 최적화된 35억 개의 파라미터가 포함된 Next-DiT 아키텍처를 사용합니다. 이 모델은 듀얼 텍스트 인코더(GEMMA3-4B)를 통해 2차 스타일에 최적화되어 있습니다.
LongCat-Image - 미션의 LongCat 팀 오픈 소스 이미지 생성 및 편집 모델
롱캣-이미지는 메이투안의 롱캣 팀이 출시한 오픈 소스 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 시각 언어 모델(VLM) 조건부 인코더와 결합된 하이브리드 백본 아키텍처(MM-DiT+Single-DiT)를 사용하여 텍스트 생성 이미지와 여러 라운드의 이미지 편집을 수행할 수 있습니다....
VibeVoice-Realtime - Microsoft 오픈 소스 경량 실시간 텍스트 음성 변환 모델
VibeVoice-Realtime은 짧은 지연 시간과 실시간 상호 작용을 위해 설계된 Microsoft의 오픈 소스 경량 실시간 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 스트리밍 텍스트 입력을 지원하며, 첫 번째 텍스트 토큰부터 음성을 낼 수 있고, 지연 시간은 약 300ms에 불과하며, 동적 숫자에 적합합니다 ...
Flowra - 매직히치와 울리 울리 팀이 오픈소스로 제공하는 AI 워크플로 개발 도구
Flowra는 모델스코프와 우마일 WULI 팀의 오픈소스 그래프 실행 엔진 및 노드 패키지 개발 도구로, FlowBench의 핵심 구성 요소입니다. 지능형 캐싱, 병렬 스케줄링, 분산 지원을 갖춘 방향성 비순환 그래프(DAG) 조직 워크플로우를 통해 ...
RoboCOIN - Wisdom Source에서 여러 대학과 협력하여 오픈소스화한 양팔 로봇용 실제 로봇 데이터 세트입니다.
로보코인은 베이징 즈위안 인공지능 연구소가 여러 기업 및 대학과 함께 오픈소스화한 세계 최초의 대규모 양팔 로봇 실기계 데이터셋으로, 15종의 로봇 플랫폼, 18만 개의 실제 동작 궤적, 421종의 작업 시나리오가 포함되어 있습니다. 가장 큰 특징은 작업을 분해하는 계층적 주석 시스템을 채택했다는 점입니다.
TalkCody - 복잡한 작업을 지원하는 무료 오픈 소스 AI 프로그래밍 데스크톱 도우미
토크코디는 무료 오픈 소스 AI 프로그래밍 어시스턴트 데스크톱 애플리케이션으로, Rust + 타우리 2를 기반으로 구축되어 Windows, macOS, Linux 세 가지 플랫폼을 지원하며 기본 성능, 빠른 시작, 낮은 리소스 사용량 등의 이점을 제공합니다. 50 개 이상의 주류 A 지원 ...
MemMachine - 멤버지의 오픈 소스 AI 메모리 시스템
멤머신은 멤버지가 개발한 오픈 소스 AI 메모리 시스템으로, 인간의 뇌처럼 상호 작용 데이터를 저장하고 불러올 수 있어 AI의 '상태 없는 메모리 손실' 문제를 해결하는 AI 모델과 지능을 위해 설계되었습니다. 계층화된 아키텍처(단기 메모리, 장기 메모리, 사용자 이미지, ...
PartCrafter - NU United Bytes 오픈 소스 단일 피규어 3D 생성 모델
PartCrafter는 북경대학교, 바이트댄스, 카네기멜론대학교가 공동으로 제안한 고급 3D 생성 모델입니다. 단일 RGB 이미지에서 의미적으로 명확하고 기하학적으로 다양한 3D 메시 파트를 한 번에 여러 개 생성할 수 있습니다. 이 모델은 조합 잠재 공간을 통해 모델링되며 ...
기가월드-0 - 기가비전 오픈 소스 월드 모델링 프레임워크
기가월드-0는 국내 임베디드 인텔리전스 스타트업 기가AI의 오픈소스 월드 모델 프레임워크로, 주로 임베디드 인텔리전스(구현형 AI) 분야의 데이터 병목 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 고품질의 다양하고 물리적으로 사실적인 학습 데이터를 효율적으로 생성하고, 푸시...









