AI 공유 서클

일반 소개 오픈 MCP 클라이언트는 오픈 소스 도구로, 가장 큰 특징은 웹 버전의 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 클라이언트를 제공하여 사용자가 설치 없이도 모든 MCP 서버에 연결하여 채팅할 수 있다는 것입니다. 또한 ...

프롬프트 단어 귀하는 선임 제품 관리자로, 다음 지침에 따라 종합적인 제품 요구 사항 문서(PRD)를 작성하는 것이 목표입니다. {{프로젝트_설명}} &lt...

Jina의 지난 클래식 글인 "DeepSearch/DeepResearch의 설계 및 구현"을 읽으셨다면 답변의 품질을 획기적으로 개선할 수 있는 세부 사항을 더 자세히 살펴보고 싶을 것입니다. 이번에는 긴 웹 페이지에서 최적의 텍스트를 추출하는 두 가지 세부 사항에 초점을 맞추겠습니다.

개요 VACE는 동영상 제작 및 편집에 중점을 두고 알리통이 시각지능연구소(ali-vilab)에서 개발한 오픈소스 프로젝트입니다. 레퍼런스를 기반으로 동영상 생성, 기존 동영상 콘텐츠 편집, 현지화 수정 등 다양한 기능을 통합한 올인원 툴입니다.

작년 12월, Gemini 2.0 플래시는 일부 베타 테스터에게 네이티브 이미지 출력 기능을 처음 선보였습니다. 이제 개발자는 Google AI Studio가 지원하는 모든 지역에서 이 새로운 기능을 경험할 수 있습니다. 개발자는 ...

소개 Ollama는 개발자가 대규모 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있는 강력한 REST API를 제공합니다. 사용자는 Ollama API를 사용하여 자연어 처리, 텍스트 생성 등의 작업에 적용되는 모델에 의해 생성된 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 이 백서에서는 ...

Windows 다음은 Windows 시스템에서 GPU에서 실행되도록 Ollama를 사용자 지정하는 방법의 예입니다. Ollama는 기본적으로 추론에 CPU를 사용합니다. 더 빠른 추론을 위해 다음을 사용하도록 Ollama를 구성할 수 있습니다.

Windows 시스템을 예로 들어 Ollama에서 가져온 모델은 기본적으로 C 드라이브에 저장되며, 두 개 이상의 모델을 가져와야하는 경우 C 드라이브가 가득 차서 C 드라이브의 저장 공간에 영향을 미칩니다. 따라서 이 섹션에서는 Windows, Linux 및 Mac에서 Ollama를 사용하는 방법을 소개합니다.

소개 이 섹션에서는 모델파일을 사용하여 모델 가져오기를 사용자 지정하는 방법을 학습하며, 다음 섹션으로 나뉩니다. GGUF에서 가져오기 파이토치 또는 세이프센서에서 가져오기 모델에서 직접 가져오기 모델에서 프롬프트 사용자 지정 ...

소개 이 섹션에서는 Docker에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법에 대해 알아봅니다. Docker는 이미지를 기반으로 하는 가상화된 컨테이너 기술로, 몇 초 만에 다양한 컨테이너를 시작할 수 있습니다. 이러한 각 컨테이너는 완전한 런타임 환경으로 컨테이너 간...