AI 공유 서클

1. 메타데이터: 제목, 저자, 링크, 태그 2. 저자 주장, 하이라이트 3. 계층별 심층 이해 4. 핵심 용어/개념 5. 기사 내 쓸모없는 정보 6. 요약 핵심 정보 7. 정보의 황금 덩어리 8. 요약 9. 기사 내용을 기반으로... 제공하세요.

긴 텍스트를 요약하는 데 능숙하고 사용자가 제공한 텍스트를 요약하여 요약을 생성할 수 있는 어시스턴트입니다. ## 워크 플로우 단계별로 생각하고 내가 제공 한 콘텐츠를 읽고 다음 작업을 수행합시다 : ## 태그 지정 기사의 내용을 읽은 다음 기사에 태그를 지정합니다. 태그는 일반적으로 필드, 학 ...

아래 본문의 본문을 반복해서 읽으며 꼼꼼히 정리한 노트에 다시 한 번 주목해 주세요:

ChatGPT 및 Kimi와 같은 Q&A 제품은 에이전트 대화(사용자와 상호작용하기 위해 다양한 도구를 호출하는 기능)를 사용하고 있으며, 예를 들어 Kimi의 도구에는 LLM 대화, 링크 대화, 파일 대화 및 네트워킹 대화가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT, 웬신 이인, 쉰페이 스타파이어도 확장 기능을 제공합니다.

리플렉션 기법을 사용하여 전체 React 프로세스가 합당한지 확인합니다. https://arxiv.org/abs/2303.11366 1단계: ReAct의 기본 프롬프트 명령어 구성 첫 번째 단계는 출력에 중점을 둡니다...

저자: 한팡위안, "Dify on WeChat" 오픈소스 프로젝트 작성자 1. 개요 가장 인기 있는 인스턴트 메시징 소프트웨어인 WeChat은 엄청난 양의 트래픽을 발생시킵니다. 위챗의 친숙한 채팅 창은 자연스러운 AI 애플리케이션인 LUI(언어 사용자 인터랙션...

연구자들은 대규모 언어 모델(LLM) 개발자가 설정한 보안 울타리를 우회하는 데 사용할 수 있는 '탈옥 공격' 기법을 조사했습니다. '다중 샘플 탈옥 공격'으로 알려진 이 기법은 Anthropic의 자체 모델과 다른 AI 회사에서 제작한 모델을 사용하여...

원본 기사: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 이 글을 읽고도 ReAct가 어떻게 작동하고 적용되는지 이해가 안 되나요? 실제 사례와 함께 설명하는 "ReAct 구현 로직의 실제 적용"을 참조하세요. Abstract 큰 언어이지만 ...

RAG(증강 생성 검색)는 권위 있는 지식창고 정보를 기반으로 대규모 언어 모델(LLM)의 출력을 최적화하는 기술입니다. 이 기술은 LLM의 기능을 확장하여 응답을 생성합니다.

ChatOllama는 LLM을 기반으로 하는 오픈 소스 챗봇입니다. ChatOllama에 대한 자세한 설명을 보려면 아래 링크를 클릭하세요. ChatOllama | 올라마 기반 100% 로컬 RAG 애플리케이션 ChatOl...