AI 공유 서클

왕을 위해 전당포와 나눔을 실천하는 날!
回顾Transformer,并深入讲解替代方案Mamba原理(图解)

대체 맘바의 원리에 대한 심층적인 설명이 포함된 트랜스포머 리뷰(그림)

언어 모델링에서 트랜스포머의 대안 트랜스포머 아키텍처는 대규모 언어 모델(LLM)의 성공에 있어 핵심적인 요소입니다. 오늘날 사용 중인 거의 모든 LLM이 이 아키텍처를 채택하고 있으며, Mistral과 같은 오픈 소스 모델부터 ...
1 년 전
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GitHub Models:轻松试验和部署AI模型

GitHub 모델: 손쉬운 AI 모델 실험 및 배포

일반 소개 GitHub 모델은 개발자가 다양한 AI 모델을 보다 쉽게 사용하고 실험할 수 있도록 설계된 GitHub의 새로운 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 Meta의 Llama 3를 비롯한 다양한 인기 모델에 액세스할 수 있습니다.
1 년 전
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GaiaNet node:安装和运行自己的本地模型在线代理服务

GaiaNet 노드: 자체 로컬 모델 온라인 프록시 서비스 설치 및 실행

일반 소개 GaiaNet-AI/gaianet-node는 사용자가 단일 명령으로 Mac, Linux 또는 Windows WSL에 기본 노드 소프트웨어 스택을 빠르게 설치할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 사용자는 노드를 초기화하고, 구성을 사용자 지정하고, 다운로드할 수 있습니다.
2 년 전
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LlamaCoder:使用提示词快速生成并发布小型web应用

LlamaCoder: 프롬프트 단어를 사용하여 작은 웹 애플리케이션을 빠르게 생성 및 게시하기

일반 소개 라마코더는 라마 3.1과 Together AI를 기반으로 하는 오픈 소스 코드 생성 도구입니다. 간단한 프롬프트로 작은 애플리케이션을 생성할 수 있어 개발자가 아이디어를 빠르게 실현하는 데 적합합니다.LlamaCoder는 ...
1 년 전
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让ChatGPT列出Linux沙箱环境中所有软件安装包

Linux 샌드박스 환경에서 모든 소프트웨어 설치를 나열하도록 ChatGPT 가져오기

코드 도구와 함께 다음 스니펫을 사용하십시오: ```python import os # os.system 함수를 사용하여...
2 년 전
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ChatGPT记忆功能使用教学

ChatGPT 메모리 기능 사용 교육하기

ChatGPT 메모리 기능은 오랫동안 오픈되어 왔지만, 많은 친구들이 그 특성을 이해하지 못하고 있습니다. 메모리는 단순히 켜고 끄는 스위치가 아니며, 켜져 있으면 기록 메시지를 기억하고 꺼져 있으면 기록 메시지를 기억하지 않는다고 간단히 이해할 수 없습니다. 메모리 기능의 원리 GPT4o 시스템 명령에서 ChatGPT 프리셋...
2 년 전
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让ChatGPT列出Python代码解释器中所有安装包

ChatGPT가 파이썬 코드 인터프리터에 설치된 모든 패키지를 나열하도록 하기

명령 입력 코드 도구와 함께 다음 스니펫을 사용합니다. ```python import pkg_resources # 목록 준비...
1 년 전
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Awesome CursorRules:增强Cursor AI体验的规则集

어썸 커서룰: 커서 AI 경험을 향상시키는 규칙 세트

일반 설명 awesome-cursorrules는 커서 AI용 사용자 지정 규칙 파일을 제공하기 위한 프로젝트입니다. 커서 AI는 AI 기반 코드 편집기이며 .cursorrules 파일을 설정할 수 있습니다...
2 년 전
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flowith:画布编排式AI内容创作平台,自动化写作与配图

플로우이스: 글쓰기와 일러스트레이션을 자동화하는 캔버스 오케스트레이션 AI 콘텐츠 제작 플랫폼

일반 소개 Flowith는 GPT-4 기반의 AI 생산성 도구입니다. 기존의 채팅 기반 AI 도구와 달리, 멀티 스레드 분산 방식으로 AI와 상호 작용하고 쉽게 작업할 수 있는 최초의 노드 기반 AI 저작 방식을 제공합니다.
1 년 전
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Dante:定制AI聊天机器人平台

Dante: 맞춤형 AI 챗봇 플랫폼

단테 소개 단테 AI 소개 단테 AI는 프로그래밍 없이도 몇 분 만에 데이터로 학습된 맞춤형 AI 챗봇을 만들 수 있는 노코드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용하기 쉽도록 설계되어 챗봇의 모양을 사용자 지정하고 다양한 애플리케이션과 통합할 수 있습니다....
1 년 전
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