API 확인: OpenAI 호환 API 모델의 가용성을 확인합니다.

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일반 소개

api-check는 순수 프런트엔드 API 테스트 도구로, 개발자 october-coder가 GitHub에서 오픈소스화했으며, 주로 API 인터페이스의 사용성, 특히 oneapi 및 newapi와 같은 OpenAI 프록시 API의 사용성을 테스트하는 데 사용됩니다. 주로 API 인터페이스의 사용성, 특히 oneapi 및 newapi와 같은 OpenAI 프록시 API에 대한 지원을 테스트하는 데 사용됩니다. 모든 작업은 브라우저에서 완료되고 백엔드 서버에 의존하지 않으며 데이터 보안을 보장하고 네트워크 시간 초과 문제를 피할 수 있습니다. 이 도구는 응답 시간 및 모델 일관성과 같은 세부 데이터를 제공하며 클라우드 및 로컬 스토리지 테스트 구성도 지원합니다. api-check는 작동이 간편하고 중국어 및 영어 인터페이스와 어둡고 밝은 색상 모드를 지원하며 개발자가 API 성능을 빠르게 검증하는 데 적합합니다. 높은 유연성을 위해 Vercel, Docker 또는 Cloudflare를 통해 배포할 수 있습니다.

기능 목록

oneapi 및 newapi와 같은 OpenAI 에이전트 API의 가용성을 테스트합니다.
API 응답 시간, 모델 일관성 및 시스템 지문을 명확하게 볼 수 있는 결과와 함께 표시합니다.
멀티 디바이스 동기화를 위해 테스트 구성을 서버에 저장할 수 있는 클라우드 스토리지를 지원합니다.
빠른 로딩을 위해 로컬 저장소, 브라우저에 캐싱 구성을 지원합니다.
다양한 사용 환경에 맞춰 어둡고 밝은 색상 모드를 전환할 수 있습니다.
다양한 사용자 요구를 충족하기 위해 중국어 및 영어 인터페이스를 지원합니다.
빠른 채팅 테스트를 통합하여 모델 응답성을 검증하세요.
GPT, Claude 및 쌍둥이자리 키를 누릅니다.
테스트 결과를 쉽게 공유할 수 있도록 원클릭 복사 기능을 제공합니다.
버셀, 도커, 클라우드플레어 배포 방법을 지원합니다.

도움말 사용

설치 및 배포

api-check는 순전히 프런트엔드 도구이므로 온라인 버전을 직접 사용하거나 직접 배포할 수 있습니다. 다음은 세 가지 배포 방법에 대한 자세한 단계입니다:

버셀 배포

GitHub 리포지토리에 액세스하기
쇼(티켓) https://github.com/october-coder/api-check를 클릭하고 프로젝트 페이지로 이동합니다.
원클릭 배포
페이지에서 "Vercel로 배포" 버튼을 클릭하거나 직접 https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/october-coder/api-check.
로그인 및 구성
예를 들어 GitHub 계정으로 Vercel에 로그인하고 환경 변수 페이지에 백엔드 비밀번호를 추가합니다:
- Key:PASSWORD가치:your_password.
배포 완료
"배포"를 클릭하면 몇 분 후에 다음과 같은 주소가 생성됩니다. https://api-check-yourname.vercel.app.
선택적 작업
사용자 정의 도메인 네임을 바인딩해야 하는 경우 다음을 참조하세요. https://vercel.com/docs/concepts/projects/domains/add-a-domain를 사용하여 특정 지역에서 기본 도메인 이름이 제한되는 것을 방지할 수 있습니다.

도커 배포

명령 실행
원클릭 배포를 위해 터미널에 다음 명령을 입력합니다:

docker run -d -p 13000:13000 -e PASSWORD=your_password -v your_path:/app/data --name api-check ghcr.io/rickcert/api-check:latest

매개변수 설명

-p 13000:13000: 포트를 로컬 13000으로 매핑합니다.
-e PASSWORD: 액세스 비밀번호를 설정합니다.
-v your_path:/app/data: 로컬 저장소 경로를 지정합니다.

액세스 도구
배포가 완료되면 브라우저를 열고 다음과 같이 입력합니다. http://localhost:13000.

Cloudflare 배포

참조 튜토리얼
인터뷰 https://github.com/october-coder/api-check/blob/main/docs/cloudflare.md를 클릭하고 단계를 따르세요.
바인딩 도메인 이름
안정적인 액세스를 위해 사용자 지정 도메인 이름을 바인딩하는 것이 좋습니다.

주요 기능 사용 방법

API 사용성 테스트

API 확인 페이지(온라인 버전)를 엽니다. https://check.crond.dev (또는 자체 배포 주소)를 입력합니다.
테스트 매개변수를 입력합니다:

API 키: 키를 입력합니다. sk-xxxx.
URL: API 주소를 입력합니다(예 https://api.example.com.
모델링모델 선택, 예 gpt-4o-mini.
시간 초과: 요청 시간 제한을 설정합니다(예 10 초.
동시성: 동시 요청 수를 설정합니다. 2.

"테스트" 버튼을 클릭하고 결과를 기다립니다. 인터페이스가 표시됩니다:

밀리초 단위의 응답 시간.
모델 일관성(기대치와 일치하는지 여부).
시스템 핑거프린팅(API 신뢰성 확인).

구성 저장 및 로드

클라우드 스토리지"클라우드에 저장"을 클릭하고 계정과 비밀번호를 입력하면 구성이 서버에 업로드됩니다. 다음에 사용할 때 "클라우드에서 로드"를 클릭하여 로드하세요.
로컬 스토리지'로컬에 저장'을 클릭하여 브라우저에 구성을 저장합니다. 다음에 페이지를 열면 자동으로 로드됩니다.

빠른 채팅 테스트

인터페이스에서 '빠른 채팅' 옵션을 찾습니다.
테스트 질문(예: "1+1은 몇 개입니까?")을 입력합니다. .
보내기를 클릭하여 모델 반환 결과를 확인하고 응답성과 정확성을 확인합니다.
통과 가능 closeChat: true 이 기능을 비활성화합니다(프록시 사이트에 적합).

배치 테스트 키

'실험적 기능' 모듈로 이동합니다.
여러 키를 입력합니다(예: GPT 새로 고침). 토큰 어쩌면 Claude 세션 키.
'일괄 테스트'를 클릭하면 도구가 결과를 하나씩 확인하고 표시합니다.

고급 인증 기능

공식 에이전트 인증여러 개의 동일한 요청을 전송하고 일관성을 분석하며 시스템 지문을 표시합니다.
온도 확인온도 매개변수를 다음과 같이 설정합니다. 0.01를 사용하여 모델 무작위성 및 안정성을 테스트합니다.
함수 호출 유효성 검사모델이 함수 호출을 지원하고 올바른 결과를 반환하는지 테스트합니다.

운영 프로세스 예시

OpenAI 에이전트 API를 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다:

쇼(티켓) https://check.crond.dev.
입력:

API 키:sk-test123.
URL:https://api.test.com.
모델:gpt-4o.
시간 초과:10 초, 동시:2.

"테스트"를 클릭하면 응답 시간이 300ms로 표시되고 모델 일관성이 통과됩니다.
'클라우드에 저장'을 클릭하고 계정 번호를 입력하여 저장합니다.
다음에 열 때 '클라우드에서 로드'를 클릭하여 자동 로드를 구성합니다.
"빠른 채팅"으로 이동하여 "오늘 날씨가 어때요?"라고 입력합니다. 를 입력하여 반환된 결과를 확인합니다.

이 과정은 간단하고 직관적이며 빠르게 시작하기에 좋습니다.

애플리케이션 시나리오

API 성능 검증
개발자는 API가 안정적인지 확인해야 합니다. api-check는 응답 시간과 일관성을 표시하여 문제를 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
멀티 디바이스 구성 동기화
팀원들이 언제든지 로드할 수 있는 클라우드 저장소에 구성을 저장하여 효율성을 높입니다.
행동 모델링 학습
초보자는 API가 반환하는 결과의 패턴을 이해하고자 합니다. 빠른 채팅과 온도 검증을 통해 모델 성능을 관찰하세요.

QA

API 확인에 백엔드 지원이 필요한가요?
필요하지 않습니다. 전적으로 프런트엔드에서 실행되며 데이터는 타사 서버에 업로드되지 않습니다.
어떤 모델이 지원되나요?
다음과 같이 주로 OpenAI 에이전트 API를 지원하는 모델은 다음과 같습니다. gpt-4o-mini또한 유사한 형식의 다른 API와도 호환됩니다.
테스트 보고서는 어떻게 볼 수 있나요?
테스트가 완료되면 인터페이스는 응답 시간, 일관성 및 핑거프린팅과 같은 정보가 포함된 보고서를 생성합니다.