인류학적 팁 엔지니어링 과정 - 입문 장

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앤트로픽의 팁 프로젝트 인터랙티브 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다!

주의: 이 튜토리얼에서는 클로드와 상호작용하기 위한 코드 예제를 제공하지 않으며, 코드 예제가 포함된 전체 튜토리얼을 보려면 여기를 참조하세요:
https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_engineering_interactive_tutorial/README.md

코스 설명 및 목표

이 과정의 목표는 다음과 같이 엔지니어링하는 방법을 제공하는 것입니다. Claude 최고의 팁에 대한 포괄적인 단계별 이해

이 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:

좋은 프롬프트의 기본 구조 마스터하기
일반적인 장애 모드를 파악하고 이를 해결하기 위한 '80/20' 기법을 배워보세요.
클로드의 강점과 약점 이해하기
처음부터 일반적인 사용 사례를 구축하기 위한 강력한 팁

코스 구조 및 콘텐츠

이 과정은 스스로 프롬프트 작성 및 문제 해결을 연습할 수 있는 다양한 기회를 제공하도록 구성되어 있습니다. 이 과정은 다음과 같이 나뉩니다.연습 문제가 포함된 9개의 챕터와 고급 방법이 포함된 부록으로 구성되어 있습니다. 이 과정은 다음을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.챕터 순서대로 과정을 완료하세요..

각 레슨의 하단에는 '샘플 놀이터' 영역이 있습니다.여기에서 강좌의 예제를 사용해보고 프롬프트를 변경하면 Claude의 응답이 어떻게 달라지는지 직접 확인해 보세요.

주의: 이 튜토리얼에서는 가장 작고 빠르며 저렴한 모델인 클로드 3 하이쿠를 사용합니다. 다른 두 가지 모델클로드 3 소네트와 클로드 3 오푸스는 하이쿠보다 더 똑똑한 작품으로, 오푸스가 가장 똑똑한 작품입니다.

시작할 준비가 되면 1장 레슨을 클릭하여 계속합니다.

디렉토리(컴퓨터 하드 드라이브에 있음)

각 장에는 레슨과 연습 문제가 포함되어 있습니다.

주니어 랭킹

중간 수준(계층 구조 내)

높은 수준

8장: 환각 방지
9장: 복잡한 단서 구축(업계 사용 사례)
- 처음부터 복잡한 프롬프트 구축 - 챗봇
- 법률 서비스를 위한 복잡한 팁
- 운동: 금융 서비스를 위한 복잡한 팁
- 운동: 프로그래밍을 위한 복잡한 힌트
- 축하 및 다음 단계

모든 연습 문제를 완료했다면 이제 여러분은 대규모 언어 모델링 분야의 상위 0.1% 전문가 중 한 명입니다. 여러분은 엘리트의 일원이 되었습니다!

단계별 사고부터 역할 할당, 예시를 사용한 명료한 글쓰기까지 배운 기술은 수많은 방식으로 혼합, 재조합, 응용할 수 있습니다.

단서 단어 공학은 매우 새로운 분야이므로 열린 마음을 유지하는 것이 중요합니다. 여러분도 훌륭한 단서 단어 팁을 발견할 다음 사람이 될 수 있습니다.

영감을 얻을 수 있는 훌륭한 프롬프트 단어의 더 많은 예를 보고 싶으신가요?

- 에서 요리책 중앙에 있는 생산 준비 단어 학습을 위한 단서 예시
- 저희의 큐 단어 가이드
- 저희의 시소러스 영감 얻기
- 실험적인 cue 클로드가 프롬프트 템플릿을 작성해 드립니다!
- 에서 Discord 서버 위쪽으로 질문하기
- 에 대해 알아보기 인트로픽 API 매개변수 온도 및 최대_토큰과 같은
- 학문에 관심이 있으신 분은 다음에서 엔지니어링이라는 단서 단어를 읽어보실 수 있습니다. 논문 또는 논문 토론(이전)
- 클로드가 관심 있는 작업을 완료하도록 프롬프트를 작성하는 연습을 해보세요!

이 튜토리얼의 범위를 벗어난 고급 큐워드 팁을 배우고 싶다면 부록을 클릭하세요!

부록: 표준 팁 그 이상
- 체인 팁
- 도구 사용(함수 호출)

함수 호출 시스템과 구문은 조만간 개선될 예정입니다. 이러한 개선이 완료되면 함수 호출에 대한 전체 튜토리얼을 제공할 예정입니다.

지금은 Claude에서 함수와 도구를 사용하는 방법을 배우려면 함수 호출 [[를 참조하세요.(컴퓨터) 파일], [샘플 코드(컴퓨팅)], [사용할 도구 라이브러리]

- 검색 및 검색

클라우드를 사용해 위키백과를 검색할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 클라우드는 문서를 찾아 검색한 다음, 이를 요약 및 종합하고, 새로운 콘텐츠를 작성하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 위키백과뿐만 아니라 일반 텍스트로 저장된 문서나 벡터 데이터베이스에 포함된 내 문서 내에서도 검색할 수 있습니다.

저희 [RAG 쿡북 예제를 통해 벡터 데이터베이스, Wikipedia, 인터넷 등에서 검색한 데이터로 클로드의 지식을 추가하고 클로드의 답변의 정확성과 관련성을 향상시키는 방법을 배울 수 있습니다. 여기에 있는 동안 특정 [ [임베딩] 및 벡터 데이터베이스 도구.