AIFlowy - 오픈 소스 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 개발 플랫폼

8.6K 00

AIFlowy란 무엇인가요?

AIFlowy는 Java 개발을 기반으로 하는 오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, Byte Coze, Tencent MetaTool 및 다음을 벤치마킹합니다. Dify AIFlowy jiyu Apache-2.0 오픈 소스 제품. 지능형 대화 로봇, 개인 지식 기반 구축, AI 워크 플로 오케스트레이션 및 대규모 모델 관리를 지원하고 엔터프라이즈 급 애플리케이션의 요구를 충족하는 완벽한 시스템 관리 모듈을 제공합니다.AIFlowy jiyu Apache-2.0 오픈 소스 프로토콜은 저작권 정보 및 콘솔 콘텐츠를 유지해야합니다.AIFlowy는 toB 시나리오에 중점을두고 국내 기업에 적합하며 실제 착륙에 중점을 둡니다.

AIFlowy의 주요 기능

봇 애플리케이션엔터프라이즈 자동화 상호 작용 요구 사항을 충족하는 지능형 대화 봇을 빠르게 구축하세요.
RAG 기술 자료검색 증강 생성(RAG) 기술을 통해 대규모 모델 답변의 정확도를 높이기 위한 개인 지식 기반 구축을 지원합니다.
AI 워크플로 오케스트레이션복잡한 비즈니스 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 AI 애플리케이션 워크플로의 손쉬운 오케스트레이션을 지원합니다.
대형 모델 관리대형 모델의 구성, 액세스 및 관리를 지원합니다.
대형 모델 시장대규모 모델을 위한 다운로드, 사용, 배포 및 미세 조정 기능을 제공합니다.
봇 플러그인신속한 비즈니스 통합을 위한 AI 기능 연결 및 확장.
시스템 관리 기능사용자 관리, 역할 관리, 메뉴 관리, 부서 관리, 작업 관리, 로그 관리 등 엔터프라이즈급 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 기능을 제공합니다.

AIFlowy의 공식 웹사이트 주소

공식 웹사이트 주소::https://aiflowy.tech/

AIFlowy 사용 방법

환경 준비::
- 컴퓨터에 다음 소프트웨어가 설치되어 있는지 확인합니다.::
  - JDK 1.8+
  - Maven 3.9+
  - 노드 v20+
  - NPM v10+
  - MySQL 8.x
개발 도구로 프로젝트 가져오기::
- IntelliJ IDEA 개발 도구를 엽니다.
- 파일 -> 열기를 선택하고 AIFlowy 프로젝트의 루트 디렉터리를 선택합니다.
데이터베이스 생성 및 데이터 초기화::
- AIFlowy 프로젝트의 루트 디렉터리에서 sql 폴더를 찾습니다.
- MySQL에서 데이터베이스를 만들려면 다음 SQL 파일을 실행합니다:
  - aiflowy.dll.sql: 테이블 구조를 만듭니다.
  - aiflowy.data.sql: 초기 데이터를 삽입합니다.
구성 파일 수정::
- 데이터베이스 구성: application.yml 파일에서 데이터베이스 구성 정보를 수정합니다:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aiflowy?useInformationSchema=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456

- - url: 데이터베이스에 대한 JDBC 연결 URL(사용정보 스키마=true가 추가됨을 참고하세요.
  - 사용자 이름: 데이터베이스 사용자 이름입니다.
  - 비밀번호: 데이터베이스 비밀번호입니다.
- 파일 저장소 구성(선택 사항)::
  - 로컬 스토리지::

spring:
  web:
    resources:
      static-locations: file:your_path
aiflowy:
  storage:
    local:
      root: your_path
      prefix: 'http://localhost:8080/static'

- - S3 스토리지::

aiflowy:
  storage:
    type: s3
    s3:
      access-key: access
      secret-key: secret
      endpoint: "http://xxx.xxx"
      region: "region"
      bucket-name: "your_bucket_name"
      access-policy: 2
      prefix: public

프로젝트 실행::
- 터미널을 열고 프로젝트 루트 디렉터리에서 Maven 빌드 명령을 실행합니다:

mvn clean package

- - 컴파일에 성공하면 빌드 성공이 표시됩니다.
  - 오류가 발생하면 JDK 또는 Maven 버전 문제일 수 있으므로 AIFlowy 커뮤니티에 문의하세요.
- 컴파일이 완료되면 aiflowy-starter 모듈 아래에서 MainApplication.java 클래스를 실행합니다.
- 메인 애플리케이션 실행 중 오류가 발생하는 경우. 명령 줄이 너무 깁니다. 오류가 발생하면 런타임 구성을 변경합니다:
  - IntelliJ IDEA에서 실행 중인 구성에 대한 구성 편집을 클릭합니다.
  - VM 옵션에 -XX:MaxPermSize=512m를 추가합니다.
프런트엔드 섹션 실행::
- React 버전::
  - Node v20+가 설치되어 있는지 확인합니다.
  - aiflowy-ui-react 디렉토리로 이동하여 다음 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다:

npm install

- - - 네트워크 문제(예: 400 잘못된 요청)가 발생하면 다음 명령을 시도해 보세요:

npm config set proxy null
npm config set https-proxy null
npm cache clean --force
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

- - 설치가 완료되면 프런트엔드 프로세스를 시작합니다:

npm run dev

- - 시작이 완료되면 기본 로그인 계정 비밀번호가 admin/123456인 브라우저에서 http://localhost:8899 으로 이동합니다.

AIFlowy의핵심 강점

완벽한 엔터프라이즈급 기능지능형 대화 봇, 지식창고 관리부터 AI 워크플로 오케스트레이션에 이르기까지 기업의 복잡한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 모든 기능을 제공합니다.
효율적인 개발 및 배포로우코드 개발 모델을 기반으로 AI 애플리케이션을 신속하게 빌드 및 배포하고 개발 임계값과 비용을 절감할 수 있습니다.
강력한 지식 관리기준 RAG 기술을 통해 지식창고와 빅 모델의 심층적인 통합을 달성하고 지식 검색 및 적용의 효율성을 개선합니다.
유연한 플러그인 확장 기능다양한 봇 플러그인을 지원하므로 기존 비즈니스 시스템과 빠르게 통합하고 기능을 확장할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수Apache-2.0 오픈 소스 프로토콜 사용, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 중점을 두고 엔터프라이즈급 애플리케이션의 표준을 준수합니다.
현지화를 위한 적응국내 기술 스택 기반으로 개발, 국산 데이터베이스 및 운영체제 지원, 현지화된 환경 적응 및 기술적 리스크 감소

AIFlowy의 대상

엔터프라이즈 비즈니스 직원고객 서비스, 영업, 마케팅 등 AI 도구를 기반으로 효율성을 개선하고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 사업부 담당자
데이터 분석가AI 기술을 사용하여 데이터의 가치를 마이닝하고 지능형 지식 기반을 구축하는 사람들은 AIFlowy의 지식 관리 및 분석 기능을 활용할 수 있습니다.
기업 의사 결정권자기업 디지털 트랜스포메이션 관리 및 인텔리전트 업그레이드에 중점을 둔 AIFlowy는 사용자가 AI 애플리케이션을 빠르게 도입하고 기업 경쟁력을 향상할 수 있도록 지원합니다.
시스템 통합업체기존 엔터프라이즈 시스템에 AI 기능을 통합하는 통합자, AIFlowy의 로우코드 기능 및 플러그인 확장을 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
로컬라이제이션 기술 애호가대상: 자체 개발한 오픈 소스 AI 플랫폼에 관심이 있는 기술자 및 개발자가 AIFlowy에서 학습, 개발 및 혁신할 수 있습니다.