AI2SRT: Gemini 모델을 사용하여 클릭 한 번으로 짧은 내레이션 동영상 또는 긴 동영상의 동영상 요약을 만듭니다.

일반 소개

AI2SRT는 GeminiAI 빅 모델을 활용하여 한 번의 클릭으로 짧은 내레이션 동영상과 긴 동영상의 동영상 요약을 생성하고 오디오 및 동영상 트랜스크립션 자막을 지원하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 동영상 콘텐츠 제작 과정을 간소화하고 효율적인 자막 생성 및 번역 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 간단한 조작을 통해 긴 동영상을 짧은 동영상으로 빠르게 변환하고 해당 자막 파일을 생성할 수 있어 교육, 엔터테인먼트, 비즈니스 홍보 등 다양한 시나리오에 적합합니다.

웹 인터페이스로 설계된 이 도구는 사용이 간단하고 직관적이며 Windows, Linux, Mac 등 여러 플랫폼을 지원합니다. 비디오 콘텐츠를 지능적으로 이해하고, 전문적인 내레이션 카피를 생성하며, 3단계 반영 방식을 사용하여 고품질 자막 번역을 지원하는 Gemini의 강력한 기능을 통해 이 도구는 비디오 크리에이터와 콘텐츠 편집자를 위한 강력한 보조 도구가 될 수 있습니다. As 파이비디오트랜스 매칭 도구가 사용됩니다.

기능 목록

• 긴 동영상을 클릭 한 번으로 AI 해설 짧은 동영상 만들기 기능
• 비디오 콘텐츠 요약 보고서의 지능적인 생성
• SRT 자막 파일 번역을 위한 3단계 반영 방식 지원
• 오디오 및 비디오 파일을 SRT 자막으로 자동 전사하기
• 웹 인터페이스 작동, 크로스 플랫폼 사용 지원
• 사용자 지정 AI 프롬프트 단어를 지원하여 출력 최적화
• 통합 GeminiAI 인터페이스, Gemini-1.5-플래시 및 기타 모델 지원

도움말 사용

1. 환경 준비

ai2srt를 사용하기 전에 다음 조건을 확인해야 합니다:

• 안정적인 웹 프록시 환경(필수)
• GeminiAI API 키(무료 신청)
• 올바른 운영 체제 버전 선택

2. 설치 및 배포

Windows 사용자를 위한 신속한 배포:

1. GitHub 릴리스 페이지에서 최신 사전 패키지 버전을 다운로드하세요.
2. 다운로드한 압축 파일의 압축을 풉니다(예: window-gemini-video-tools-0.3.7z).
3. "startup.bat" 파일을 두 번 클릭하여 프로그램을 실행합니다.
4. 프로그램이 브라우저에서 자동으로 운영자 인터페이스를 엽니다: http://127.0.0.1:5030

Linux/Mac 사용자를 위한 배포 단계:

1. 코드 리포지토리를 복제합니다:

git clone https://github.com/jianchang512/ai2srt

2. 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:

cd ai2srt

3. 가상 환경을 만들고 활성화합니다:

python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate

4. 종속성 패키지를 설치합니다:

pip3 install -r requirements.txt

5. 애플리케이션을 실행합니다:

python3 app.py

3. 기능적 사용에 대한 설명

3.1 비디오 내레이션 만들기

1. 웹 인터페이스에서 처리할 긴 동영상 파일 업로드
2. '내레이션 동영상 만들기' 기능을 선택합니다.
3. GeminiAI 매개변수 및 프롬프트 단어 구성(선택 사항)
4. 처리 시작을 클릭하고 AI가 분석하여 댓글을 생성할 때까지 기다립니다.
5. 시스템이 내레이션이 포함된 새 동영상을 자동으로 합성합니다.

3.2 자막 전사 및 번역

1. 처리할 오디오 및 비디오 파일 업로드
2. '자막 트랜스크립션' 또는 '자막 번역' 기능을 선택합니다.
3. 번역 기능의 경우 번역 품질을 보장하기 위해 3단계 반영 프로세스를 사용할 수 있습니다.
4. 처리가 완료될 때까지 기다린 다음 결과 SRT 자막 파일을 다운로드합니다.

3.3 동영상 요약 생성

1. 동영상 파일 업로드
2. '동영상 요약' 기능을 선택합니다.
3. AI가 비디오 콘텐츠를 분석하고 요약 보고서를 생성할 때까지 기다리기

4. 주의 사항

1. 사용 중 네트워크 프록시가 안정적인지 확인하는 것이 도구가 제대로 작동하는 데 중요합니다.
2. 무료 사용 할당량이 많은 Gemini-1.5 플래시 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
3. 큐 단어를 조정하여 AI 출력을 최적화할 수 있습니다.
4. 처리 실패가 발생하면 먼저 네트워크 프록시 상태를 확인하세요.
5. 프로그램 버전을 최신 기능 및 최적화로 최신 상태로 유지해야 한다는 점에 유의하세요.