일반 소개
Weco AI Functions는 사용자가 AI 함수를 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 사용자는 작업을 간단히 설명함으로써 A/B 테스트 및 관찰 모니터링을 통해 구조화된 출력 패턴을 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 코드 없는 프로토타이핑을 지원하므로 기술 전문가가 아닌 사용자도 쉽게 시작할 수 있으며, 다양한 사용자의 요구를 충족하기 위해 Python 통합, RESTful API 및 Google 스프레드시트 플러그인을 포함한 다양한 배포 옵션을 제공합니다.
관련 참고 자료:대규모 모델 구조화 데이터 출력 방법: 엄선된 LLM JSON 리소스 목록

기능 목록
- 구조화된 출력강력하게 입력된 출력이 지원되어 데이터 구조가 정의된 스키마를 준수하고 소프트웨어 시스템과의 통합을 간소화합니다.
- A/B 테스트다양한 모델, 단서 및 추가 기능을 비교하여 비용/지연 시간을 쉽게 디버깅하고 최적화할 수 있습니다.
- 관찰 모니터링자세한 로그와 통계로 성능을 모니터링하고, 사용량을 추적하고, 쉽게 디버그하세요.
- 코드 없는 프로토타이핑자연어를 통한 프로토타이핑 및 AI가 기술적 결정을 처리하도록 하여 코드 없이 빠르게 AI 기능의 프로토타입을 제작할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 검색실시간 데이터 검색을 위해 LLM을 활성화하여 작업 정확도를 개선하세요.
- 추론 기능클릭 한 번으로 연쇄 추론을 활성화하여 복잡한 작업의 정확성과 투명성을 개선할 수 있습니다.
도움말 사용
설치 및 사용
복잡한 설치 과정이 필요하지 않으며, 공식 웹사이트를 방문하여 계정을 등록하기만 하면 Weco AI 기능 플랫폼 사용을 시작할 수 있습니다. 다음은 시작하기 위한 자세한 단계입니다:
- 작업 설명필수 입력 사항과 예상 결과물을 중심으로 플랫폼에 명확하고 간결한 작업 설명을 제공하세요.
- 출력 모드 검토 및 사용자 지정플랫폼은 자동으로 출력 스키마를 생성하며, 사용자는 이를 면밀히 검토하여 기대에 부합하는지 확인해야 합니다. 원하는 경우 웹 인터페이스에서 스키마를 직접 편집하여 필드를 추가, 삭제 또는 수정할 수 있습니다.
- 테스트 기능배포하기 전에 기능을 테스트하는 것이 중요합니다. 사용자는 직접 테스트 데이터를 입력하거나 플랫폼에서 제공하는 합성 입력 예제를 사용하여 테스트할 수 있습니다. 다양한 구성(예: 프롬프트 및 모델 선택)으로 A/B 테스트를 수행하면 가장 적은 비용으로 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.
- 기능 배포 및 사용테스트를 통과하면 기능을 배포할 수 있습니다. 플랫폼은 다양한 배포 옵션을 제공합니다:
- Python 통합파이썬 애플리케이션이나 스크립트에 통합하기에 적합한 한 줄의 코드로 기능을 배포하려면 Weco AI Python 클라이언트를 사용하세요.
- RESTful APIHTTP 요청을 할 수 있는 모든 프로그래밍 언어 또는 플랫폼의 RESTful API 엔드포인트를 통해 기능이 호출됩니다.
- Google 스프레드시트 플러그인기술 전문가가 아니거나 빠른 데이터 처리를 위해 스프레드시트에서 직접 함수를 적용하려면 Google 스프레드시트의 AI 함수 빌더 플러그인을 사용하세요.
주요 기능
- 구조화된 출력작업을 설명할 때 플랫폼은 사용자가 필요에 따라 사용자 지정할 수 있는 출력 스키마를 자동으로 생성합니다. 출력 스키마는 모든 출력 필드와 해당 데이터 유형을 정의하여 데이터 구조가 예상과 일치하는지 확인합니다.
- A/B 테스트기능 테스트 시 사용자는 다양한 모델, 힌트 및 추가 기능을 선택하여 최적의 구성을 비교하고 찾을 수 있습니다. 플랫폼은 상세한 로그와 통계를 제공하여 사용자가 쉽게 디버깅하고 비용/지연 시간을 최적화할 수 있도록 도와줍니다.
- 관찰 모니터링기능 배포 후 사용자는 플랫폼을 사용하여 성능을 모니터링하고, 사용량을 추적하고, 디버깅할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자가 기능의 작동을 파악할 수 있도록 자세한 로그와 통계를 제공합니다.
- 코드 없는 프로토타이핑사용자가 자연어를 통해 작업을 설명하면 플랫폼이 자동으로 기능적 프로토타입을 생성합니다. 사용자는 코드를 작성하지 않고도 AI 기능 프로토타입을 빠르게 실현할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 검색실시간 데이터 검색을 위해 LLM을 활성화하여 작업 정확도를 개선합니다. 사용자는 작업을 설명할 때만 이 기능을 활성화하면 실시간 데이터 검색을 활성화할 수 있습니다.
- 추론 기능클릭 한 번으로 연쇄 추론을 활성화하여 복잡한 작업의 정확성과 투명성을 개선하세요. 사용자는 작업을 설명할 때 이 기능을 활성화하기만 하면 연쇄 추론을 활성화할 수 있습니다.
© 저작권 정책
기사 저작권 AI 공유 서클 모두 무단 복제하지 마세요.
관련 문서
댓글 없음...