AI-ClothingTryOn: 제미니 기반 가상 의상 입어보기 툴

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일반 소개

AI-ClothingTryOn은 개발자 speedTD가 만든 오픈 소스 Python 기반 데스크톱 애플리케이션으로, GitHub에서 호스팅됩니다. 이 애플리케이션은 Google 쌍둥이자리 사용자가 인물 사진과 옷 사진을 업로드하면 가상 시착 결과를 생성하는 인공 지능 기술입니다. 사용자는 옷이 자신에게 어떻게 보이는지 확인하고 구매 여부를 결정할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 PyQt6를 사용하여 직관적인 인터페이스를 만듭니다. Gemini API 이미지를 처리하여 사실적인 피팅 결과를 생성합니다. 이 도구는 온라인 쇼핑 애호가뿐만 아니라 AI 기술을 연구하고자 하는 개발자에게도 적합합니다. 이 프로젝트는 EXE 파일과 소스 코드를 사용하는 두 가지 방법을 제공하므로 다양한 사용자에게 편리합니다.

기능 목록

사진 업로드캐릭터 사진과 의상 사진을 별도로 업로드할 수 있습니다.
피팅 결과 생성: 한 번에 10개의 서로 다른 피팅 결과 이미지를 생성합니다.
사용자 지정 팁사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하여 AI 생성 효과를 조정할 수 있습니다.
결과 저장즐겨찾는 피팅 이미지를 로컬에 저장할 수 있습니다.
직관적인 인터페이스: 조작하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 제공합니다.
배치 파일여러 이미지를 동시에 처리하여 효율성을 높일 수 있습니다.

도움말 사용

AI-ClothingTryOn은 미리 컴파일된 EXE 파일에서 직접 사용하거나 소스 코드에서 실행할 수 있는 데스크톱 툴입니다. 다음은 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 자세한 설치 및 사용 가이드입니다.

설치 프로세스

방법 1: EXE 파일 사용(일반 사용자에게 적합)

프로그램 다운로드
- GitHub 페이지(https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn)를 방문하세요.
- 릴리스 섹션에서 최신 버전의 EXE 파일을 다운로드하세요.
- 브라우저에서 EXE 다운로드를 차단하는 경우 대체 링크를 사용하여 ZIP 파일을 다운로드할 수 있습니다:
```
https://mega.nz/file/pYpkQbzJ#exFxB7T2QhQFbMUzza1xx_KeAajMreSy3MdBgZOKuQM
```
- ZIP 파일을 다운로드하고 압축을 푼 후, 해당 파일에 있는 AI-ClothingTryOn.exe.
실행 중인 프로그램
- 더블 클릭 AI-ClothingTryOn.exe 시작.
- 처음 실행하면 Google Gemini API 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
API 키 구성
- 키를 받으려면 아래의 'Google Gemini API 키 받기' 섹션을 참조하세요.
- 프로그램 팝업 창에 키를 입력하거나 프로젝트 루트 디렉토리의 api_key.txt 문서화.

방법 2: 소스 코드 사용(개발자용)

환경 준비하기
- 공식 Python 웹사이트에서 Python 3.8 이상을 설치하세요.
- Git 도구를 설치하려면 Git 웹사이트에서 다운로드하세요.
- Gemini API 호출을 위한 인터넷 연결이 되어 있는지 확인하세요.
코드 다운로드
- 터미널을 열고 다음 명령을 입력하여 프로젝트를 복제합니다:
```
git clone https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn.git
```
- 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:
```
cd AI-ClothingTryOn
```
종속성 설치
- 다음 명령을 실행하여 필요한 라이브러리를 설치합니다:
```
pip install -r requirements.txt
```
- 부족한 경우 requirements.txt를 클릭하고 핵심 라이브러리를 수동으로 설치합니다:
```
pip install pyqt6 google-generativeai pillow
```
실행 중인 프로그램
- 시작하려면 명령을 입력합니다:
```
python main.py
```

구글 제미니 API 키 받기

브라우저를 열고 Google AI 스튜디오를 방문합니다.
Google 계정으로 로그인합니다.
페이지에서 'API 키' 옵션을 찾아 '새 키 만들기'를 클릭합니다.
생성된 API 키를 복사합니다.
키를 프로그램 프롬프트 상자에 붙여넣거나 프로그램 프롬프트 상자의 api_key.txt 문서화.

주요 기능

사진 업로드

프로그램을 실행하면 인터페이스에 '인물 사진 선택'과 '옷 사진 선택'이라는 두 개의 버튼이 있습니다.
'인물 사진 선택'을 클릭하고 선명한 전신 사진을 업로드합니다(JPG 또는 PNG 형식 권장).
'옷 사진 선택'을 클릭하고 옷 사진을 업로드합니다(가급적 앞모습, 장애물이 없는 사진).
사진은 자동으로 다음 위치에 저장됩니다. uploads/ 폴더.

피팅 결과 생성

사진을 업로드한 후 '시험용 사진 10장 생성하기' 버튼을 클릭합니다.
이 프로그램은 구글 제미니 API를 호출하여 피팅의 10가지 이미지를 생성합니다.
생성 과정은 네트워크 속도와 이미지 크기에 따라 몇 초에서 몇 분 정도 걸립니다.
결과는 인터페이스에 표시되며 또한 results/ 폴더.

사용자 지정 팁

인터페이스의 텍스트 상자에 '야외 장면에서 착용' 또는 '꼭 맞게 조정'과 같은 프롬프트를 입력할 수 있습니다.
입력하고 생성 버튼을 다시 클릭하면 AI가 프롬프트에 따라 결과를 조정합니다.

결과 저장

생성된 10개의 이미지 아래에 '저장' 버튼이 있습니다.
'저장'을 클릭하고 저장 경로를 선택하면 이미지가 JPG 형식으로 저장됩니다.

주의

사진 요구 사항사람 사진이 완전히 보여야 하고 옷 사진은 배경이 선명하고 방해 요소가 없어야 합니다.
네트워크 요구 사항애플리케이션이 네트워크에 연결되어 있어야 Gemini API를 호출할 수 있습니다.
요금 알림구글 제미니 API는 사용량에 따라 요금이 발생할 수 있으므로 구글의 공식 가격을 확인하는 것이 좋습니다.
오류 처리프로그램이 충돌하는 경우 API 키가 올바른지 확인하거나 네트워크 연결이 제대로 작동하는지 확인하세요.

고급 사용

조정 코드개발자는 다음을 수정할 수 있습니다. main.py생성되는 이미지의 수를 늘리거나 인터페이스를 최적화하는 등의 작업을 수행합니다.
멀티 스레드 최적화이 프로그램은 여러 스레드를 사용하여 이미지를 처리하며, 프로그래밍을 할 줄 아는 사용자는 스레드 매개변수를 조정하여 속도를 높일 수 있습니다.
공헌 프로젝트문제를 발견하거나 개선 제안이 있는 경우 프로젝트를 포크하고 풀 리퀘스트를 제출할 수 있습니다.

이 단계를 통해 AI-ClothingGENERATE로 옷을 입어보고 AI의 편리함을 경험할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

온라인 쇼핑 결정
사용자는 이커머스 플랫폼에서 옷을 보고 이 도구를 사용하여 자신의 사진과 옷 사진을 업로드하여 입어보기 효과를 생성하고 구매 적합 여부를 판단할 수 있습니다.
의류 매칭 테스트
다양한 조합의 옷을 입어보고 싶은 사용자는 여러 장의 옷 사진을 업로드하여 여러 번의 입어보기 결과를 생성하고 가장 잘 어울리는 옷을 찾을 수 있습니다.
AI 기술 학습
학생이나 개발자는 프로젝트 코드를 학습하고 Google Gemini API 및 PyQt6를 사용하여 데스크톱 애플리케이션을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다.

QA

이 도구는 무료인가요?
프로젝트 자체는 무료이지만 구글 제미니 API를 사용하면 구글의 요금에 따라 수수료가 발생할 수 있습니다.
네트워크가 필요한가요?
예, 이 프로그램은 Google Gemini API를 사용하며 이미지를 생성하려면 네트워크에 연결되어 있어야 합니다.
생성 효과는 실제인가요?
결과는 사진의 품질과 큐워드에 따라 달라집니다. 대부분 사실적이지만 복잡한 배경이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
한 번에 두 개 이상의 드레스를 입어볼 수 있나요?
현재 버전은 한 번에 하나의 의류를 처리하며 여러 개를 여러 번 실행해야 합니다.