에른스트 우의 에이전틱 AI의 최신 인텔리전스에 대한 무료 강좌

에이전트 AI의 강의 콘텐츠

• 네 가지 지능형 바디 디자인 패턴
  • 반사: 인공지능이 자신의 결과물을 확인하고 개선 방법을 생각할 수 있도록 지원하세요. 예를 들어, AI 글쓰기 도우미는 초안을 작성한 후 문법, 논리적 일관성을 자동으로 확인하고 변경 사항을 제안할 수 있습니다.
  • 도구 사용LLM 기반 애플리케이션은 웹 검색, 캘린더 액세스, 이메일 전송, 코드 작성 등과 같은 작업을 수행하기 위해 호출할 함수를 독립적으로 결정할 수 있습니다. 예를 들어 "다음 주 수요일 회의실 예약해줘"라는 명령을 받으면 인공지능이 자동으로 캘린더를 검색하고 관련자에게 이메일을 보낸 후 회의실을 예약할 수 있습니다.
  • 계획LLM을 사용하여 복잡한 작업을 여러 개의 실행 가능한 하위 작업으로 세분화하세요.
  • 멀티 에이전트 협업(MAC)회사에서 복잡한 프로젝트를 완료하기 위해 여러 직원을 고용하는 것과 같은 방식으로 여러 전문 인텔리전스를 구축하고 이들이 함께 작업하여 작업을 완료하도록 합니다.
• 평가 및 오류 분석 프로세스이 과정은 학습자가 복잡한 인텔리전스 프로세스에서 개선이 필요한 부분을 효율적으로 찾고, 다음에 무엇을 최적화할지 직관적으로 추측하는 대신 평가 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 훈련된 평가 및 오류 분석 프로세스를 구축하는 것의 중요성을 강조합니다.
• 인텔리전트 바디 빌딩에 대한 심층 연구이 과정에서는 학습자가 위의 모든 지능형 바디 디자인 패턴과 모범 사례를 결합하여 정보를 검색, 합성 및 보고할 수 있는 딥 리서치 에이전트를 공동 구축합니다.

에이전트 AI의 과정 목표

• 지능형 바디 디자인 패턴 마스터하기
  • 반사지능이 자신의 결과물을 점검하고 개선 방법을 생각하는 법을 배웁니다.
  • 도구 사용웹 검색, 캘린더 액세스 등과 같은 작업을 수행하기 위해 어떤 함수를 호출할지 인텔리전트 바디가 자율적으로 결정하도록 하는 방법 마스터하기
  • 계획LLM을 사용하여 복잡한 작업을 여러 개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 방법을 알아보세요.
  • 멀티 에이전트 협업(MAC)여러 전문화된 인텔리전스를 구축하여 공동 작업 완료를 달성합니다.
• 오류 평가 및 분석 방법 배우기복잡한 인텔리전스 프로세스에서 개선이 필요한 부분을 효율적으로 찾아내고, 평가 데이터를 사용하여 의사 결정을 안내할 수 있도록 체계적인 평가 및 오류 분석 프로세스를 구축합니다.
• 심층 연구 인텔리전스 구축딥 리서치 에이전트(DRA)는 모든 지능형 디자인 패턴과 모범 사례를 결합한 딥 리서치 에이전트입니다.
• 지능형 신체 구성의 원리 이해프레임워크 종속성 없이 네이티브 Python을 통해 구현되므로 각 단계의 원리를 명확히 이해하면 향후 모든 프레임워크에서 동일한 기능을 구현할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
• 실무 기술 개발고품질 동영상 강의, 실행 가능한 코드 예제, 도전적인 프로그래밍 과제를 통해 학습자의 실무 능력을 개발합니다.
• 지능형 신체 기술 적용학습자가 지능형 신체 기술을 실제 업무에 적용하여 생산성과 혁신을 향상할 수 있도록 지원합니다.

에이전트 AI의 코스 기능

• 자기 주도적이고 공급업체 중립적자기 주도 학습 방식이 사용되므로 수강생은 자신의 상황에 따라 학습 시간을 유연하게 구성할 수 있습니다. 강의 콘텐츠는 특정 프레임워크나 공급업체에 의존하지 않고 네이티브 Python을 사용하여 구현되므로 수강생은 프레임워크에 관계없이 동일한 기능을 자유롭게 구현할 수 있어 활용도와 유연성이 매우 높습니다.
• 이론과 실무의 통합강의 내용 : 우 엔다 교수의 일관된 강의 스타일을 이어받아 이론 설명과 코드 실습을 긴밀하게 결합한 강의입니다. 고품질 동영상 강의를 통해 지능형 바디의 설계 패턴과 구성 원리를 심도 있게 설명하는 동시에 실행 가능한 코드 예제와 도전적인 프로그래밍 과제를 제공하여 학생들이 학습한 내용을 통합하고 실무에서 실제 작동 능력을 향상시킬 수 있도록 합니다.
• 체계적인 인텔리전스 구축이 과정은 딥 리서치 에이전트 구축에 초점을 맞추고 참가자가 반성, 도구 사용, 계획 및 다중 지능형 바디 협업 설계 모드의 통합 사용과 평가 및 오류 분석 프로세스를 통해 에이전트 구축을 완료하도록 체계적으로 안내합니다. 이 체계적인 교육 접근 방식은 학생들이 지능형 신체 구성 과정을 깊이 이해하고 완전한 지식 시스템을 마스터하는 데 도움이 됩니다.
• 매우 실용적인교육 내용 : 지능형 신체 기술을 실제 업무에 적용하는 데 중점을 두고 실제 적용 시나리오를 중심으로 교육합니다. 학습 과정에서 지능형 글쓰기 도우미, 지능형 일정 관리 등 다양한 분야의 지능형 신체 적용 사례를 학습하여 배운 내용을 실제 프로젝트에 더 잘 적용하고 업무 효율성과 혁신 능력을 향상시킬 수 있습니다.
• 평가 및 오류 분석에 중점을 둡니다.이 과정은 평가 및 오류 분석을 위한 훈련된 프로세스 구축의 중요성을 특별히 강조합니다. 평가 데이터는 의사 결정을 안내하는 데 사용되어 참가자가 복잡한 인텔리전스 프로세스에서 개선이 필요한 부분을 효율적으로 찾고 다음에 무엇을 최적화할지 직관적으로 추측하는 대신 과학적인 방법을 사용하여 인텔리전스의 성능과 안정성을 최적화하고 개선할 수 있도록 돕습니다.

에이전틱 AI의 코스 공식 웹사이트

• 공식 웹사이트 주소:: https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

에이전트 AI의 대상

• 인공 지능 개발자스마트 바디 기술을 심도 있게 이해하고 실제 프로젝트에 적용하고자 하는 개발자는 본 과정을 통해 스마트 바디 설계 패턴과 구성 방법을 배우고 개발 역량을 향상시킬 수 있습니다.
• 머신 러닝 엔지니어머신러닝에 대한 기본 지식이 있고 복잡한 작업에 지능을 적용하는 방법을 더 탐구하고 싶은 분들을 위해 이론 및 실습 내용을 통해 기술 분야를 확장하는 데 도움이 되는 과정입니다.
• 자연어 처리(NLP) 연구원자연어 처리 분야, 지능형 신체 설계 및 언어 모델링 응용 분야에 중점을 둔 연구자는 이 과정을 통해 연구에 새로운 아이디어와 방법을 제공할 수 있습니다.
• 데이터 과학자복잡한 데이터와 작업을 처리하기 위해 지능형 시스템을 구축해야 하는 데이터 과학자는 이 과정의 평가 및 오류 분석 프로세스와 같은 요소를 통해 지능의 성능을 최적화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
• 컴퓨터 과학 학생인공지능 및 지능형 신체 기술에 관심이 있는 컴퓨터 과학 학생을 대상으로 하는 이 과정의 콘텐츠는 미래 경력을 위한 탄탄한 토대가 될 지식을 쌓는 데 도움이 됩니다.
• 기술 애호가교육 내용 : 새로운 기술에 대한 열정이 있고 다양한 분야에서 스마트 바디 기술의 적용을 탐구하고자 하는 기술 애호가라면 이 과정의 실용적이고 실용적인 성격이 호기심과 학습 요구를 충족시킬 것입니다.