데이터 세트 이름 ] 데이터 세트가 있고, [ 레이블이 지정된 열 이름 ]을 예측하는 머신 러닝 모델을 Python으로 작성합니다.

홍채 ] 데이터 집합이 있고, [ 유형 ]을 예측하는 머신 러닝 모델을 Python으로 작성합니다.

데이터 집합 이름 ] 데이터 집합이 있는데, 데이터 시각화 탐색 코드를 Python으로 작성해 주세요.

사용자 이탈 ] 데이터 집합이 있는데, Python으로 데이터 시각화 탐색 코드를 작성해 주세요.

임의의 더미 데이터를 생성해야 합니다. [ 1000 ] 행입니다.[ 4 ] 열. [ "카드 번호", "신용 한도", "연체 여부", "카드 길이" ] [ "카드 번호", "신용 한도", "연체 여부", "카드 길이" ] Python 코드

다음 조건을 만족하는 문자열을 일치시키는 정규식을 Python으로 작성하는 데 도움을 주세요:[ "기계" 및 "학습"이라는 단어를 포함하며 느낌표로 끝납니다 ].

로컬 사본이 있습니다. [ 2010/01/01 ~ 2020/01/17 ] Apple의 주식 거래 가격의 시계열 데이터 집합에 대해, 파이썬으로 다음과 같은 거래 가격 열을 예측하는 기계 학습 모델을 작성합니다. [닫기 ]다음을 사용하세요. [2010/01/01 ~ 2018/12/31 ] 를 트레이닝 세트로 사용하여 [ 2019/01/01 ~ 2020/01/17 ] 유효성 검사 집합으로

머신 러닝 모델을 학습해야 하는 불균형 데이터가 있는데, 예측 변수는 다음과 같습니다. [흡연 ]파이썬에서 데이터의 오버샘플링 또는 언더샘플링을 수행하려면 어떻게 해야 하나요?

저는 [의사 결정 트리 모델 ]가장 중요한 기능을 찾기 위해 Python 코드를 작성하는 데 도움을 주세요.

데이터 집합이 있습니다. [smoking.csv ]열을 포함합니다:["흡연", "성별", "나이"...] 등 등]데이터 시각화 차트를 그리는 것을 도와주세요.[기능 열과 '흡연' 여부 사이의 상관 관계를 보여주는 차트, Matplotlib를 사용하여이 작업을 수행하고 보고서에 매력적인 색상 구성표와 적절한 크기를 선택할 수 있도록 도와주세요.]

데이터 분석가로서 다음과 같은 모양의 NumPy 배열을 만드는 데 도움을 주고 싶습니다. ( 3, 4, 10 )다음 링크를 클릭하세요. [1 ~ 10 ] 사이에 배열의 초기값을 임의로 생성하여 출력합니다.

내 데이터 집합 확인 [house.csv ] 의 존재 여부에 따라 [중복 줄, 널 및 기타 불법 문자 ]만약 [예 ]제발 [ 합산 및 제거 ]