5ire: 로컬 벡터 지식 기반을 지원하는 크로스 플랫폼 대형 모델 데스크톱 클라이언트

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일반 소개

5ire는 사용자에게 편리한 로컬 벡터 지식 베이스 관리 및 빅 모델 상호 작용 기능을 제공하도록 설계된 오픈 소스 크로스 플랫폼 빅 모델 데스크톱 클라이언트입니다. 이 소프트웨어는 강력한 검색 증강 생성(RAG) 기능을 통해 다양한 문서 형식의 구문 분석 및 벡터화된 저장을 지원합니다. 또한 5ire는 사용량 분석, 힌트 시소러스, 북마크 및 빠른 키워드 검색을 제공하여 사용자가 빅 모델 리소스를 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.

기능 목록

로컬 벡터 지식 베이스(Xenova/bge-m3)docx, xlsx, pptx, pdf, txt, csv 등 여러 문서 형식의 구문 분석 및 벡터화된 저장을 지원합니다.
사용량 분석API 사용량 및 비용을 추적하여 사용자가 서비스 사용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
시소러스사용자 지정 가변 큐 단어를 지원하여 쉽게 생성하고 정리할 수 있습니다.
북마크 기능각 대화에 북마크를 추가할 수 있으므로 원본 메시지가 삭제되더라도 북마크 콘텐츠는 그대로 유지됩니다.
빠른 키워드 검색: 모든 대화에서 키워드 검색을 수행하여 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

다운로드 및 설치::
- 인터뷰5ire GitHub 페이지.
- 운영 체제에 따라 적절한 설치 패키지를 선택하여 다운로드하세요.
- Windows 사용자는 설치 관리자를 실행하고 지시에 따라 설치를 완료합니다.
- Mac OS 사용자는 다음을 구성해야 합니다.APPLE_TEAM_ID및APPLE_ID노래로 응답APPLE_ID_PASS보안 경고를 피하기 위해 서명 및 인증이 수행됩니다.
구성 및 시작::
- 설치가 완료되면 5ire 애플리케이션을 실행합니다.
- 처음 시작할 때 임베딩 모델 및 벡터 데이터베이스 선택 등 초기 구성을 위한 지시를 따릅니다.

기능 작동 가이드

로컬 벡터 기술 자료::
- 문서 가져오기: '가져오기' 버튼을 클릭하고 구문 분석 및 벡터화가 필요한 문서를 선택합니다(docx, xlsx, pptx, pdf, txt 및 csv 형식 지원).
- 벡터화된 저장소: 가져온 문서는 자동으로 파싱되고 벡터화된 후 로컬 데이터베이스에 저장되어 나중에 검색할 수 있습니다.
사용량 분석::
- 사용량 보기: '사용량 분석' 모듈에서는 사용자가 API 사용량을 이해하고 최적화하는 데 도움이 되는 API 호출 수와 비용 통계를 볼 수 있습니다.
시소러스::
- 단서 단어 만들기: '단서 단어 데이터베이스' 모듈에서 '새 단서 단어'를 클릭하고 단서 단어의 콘텐츠와 변수를 입력합니다.
- 단서 단어 구성: 다양한 시나리오에서 쉽게 호출할 수 있도록 단서 단어를 분류하고 관리할 수 있습니다.
북마크 기능::
- 북마크 추가: 대화 상자에서 '북마크 추가' 버튼을 클릭하여 중요한 정보에 대한 북마크를 추가합니다.
- 북마크 관리: '북마크' 모듈에서는 모든 북마크를 보고 관리하여 중요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
빠른 키워드 검색::
- 키워드 검색: 검색창에 키워드를 입력하면 시스템이 모든 대화에서 검색하여 관련 결과를 표시합니다.
- 정보 찾기: 검색 결과를 클릭하면 해당 대화 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.