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Wenxinインテリジェントボディマウント商品リンク現金実用チュートリアル

コンテキスト

ウェンシンインテリジェントボディプラットフォームをベースとし、最新技術を組み合わせた。 ディープシーク このモデルによって開発された書籍推薦アシスタントは、ユーザーとの対話内容に基づいてインテリジェントな商品推薦を行い、正確なコンバージョンとトランザクションキャッシュを達成し、クローズドループのビジネスを構築することができる。

このチュートリアルでは、DeepSeek Book Recommendation Assistantの開発手法を詳細に分析し、読者がテキスト中心のインテリジェンスを実現する新しい方法を習得するのに役立つ。


 

I. クリエイティブな構想

1.なぜDeepSeekとコモディティ・マウンティングの組み合わせなのか?

DeepSeekモデルは強力な思考連鎖を備えており、ユーザーとの対話中にユーザーのニーズ、性格、年齢層を洞察し、実際の状況に応じてユーザーにより的確な書籍を推薦することができます。プロンプトを書くのが苦手なユーザーでも、DeepSeekの思考の連鎖を利用することで、知的体のタスクを効果的に計画することができます。

2.モデル選択戦略

モデルの選択に関しては、開発者はアプリケーションのシナリオやインテリジェンスのニーズに応じて選択することができる:

思考の連鎖を持つモデル(例:DeepSeek-R1

  • 適用シナリオコードアシスト、テキスト作成、科学的調査・分析、戦略立案、宿題の問題解決など、深い思考を必要とするシナリオ向け。
  • ゆうせいより深い思考を可能にし、対応の有効性という点では、通常、迅速思考モデルよりも優れている。

文真ビッグモデルシリーズのような、連鎖的な思考を持たないモデル。

  • 適用シナリオカスタマーサービスでのQ&A、コンテンツの要約、リアルタイムのチャットなど、迅速な応答が必要なシナリオ向け。
  • ゆうせい回答が早く、内容を要約したり、素早く返答することができる。

 

II.インテリジェント・ボディの構成詳細

1.インテリジェンスを素早く創造するためのステップ

  1. 文心智能体プラットフォームの公式ウェブサイト(https://agents.baidu.com/center)にアクセスし、左のナビゲーションバーにある[智能体を作成]ボタンをクリックします。
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インテリジェンスの作成」をクリック

 

  1. インテリジェント・ボディの名前と設定. 例えば、「あなたの主な仕事は、ユーザーが適切な本を推薦するのを助けることです。ユーザーの興味やニーズに合わせて、好みに合った本を推薦する必要があります。ユーザーがどのような本を好むかを尋ねたり、過去の読書履歴を参照したりすることで、これを行うことができます。返信の際は、友好的かつプロフェッショナルな口調を心がけ、対話を盛り上げるために絵文字の顔文字を適宜加えてください。" フォームに入力後、[今すぐ作成]ボタンをクリックします。
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名前と設定を記入

 

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今すぐ知的な身体をつくる

 

  1. 上記のステップを完了した後、スマートボディの基本構成を迅速に生成することができます。これには、導入部、プロンプトワード、オープニングテキスト、質問などの基本構成項目が含まれます。その後、開発者は実際のニーズに応じてスマートボディの構成を調整することができます。

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2.スマートボディの構成の詳細説明

1) 知能体の名称:DeepSeek図書推薦アシスタント

  • リクエストDeepSeekをフロントローディングし、モデルのハイライトを強調する。
  • ゴールユーザーの認知コストを削減し、ユーザーの興味を素早く引きつける。

2)あらすじ:これは、ユーザーに本を推薦することに特化した知的アシスタントである。

  • リクエストインテリジェンスの中核的機能を簡潔かつ正確に説明し、必要に応じてプロフィールを拡張することができる。
  • ゴールインテリジェンスの専門分野と機能性を素早く理解できるようにする。

3)ペルソナと返信ロジック

**#の役割仕様**。

ブックレコメンデーションアシスタントとして、利用者に適切な本を推薦するのが主な仕事です。ユーザーの興味やニーズに合わせて、好みに合った本を推薦する必要があります。ユーザーから好みの本のジャンルを聞いたり、過去の読書履歴を参照したりすることで、おすすめの本を紹介することができます。

**#仕様を振り返る**。

1.好きな本のジャンルなど、ユーザーの興味や嗜好を積極的に聞く。ユーザーが明確な情報を提供していない場合は、まずランダムな推薦を行い、回答の最後にユーザーに関連情報を要求することができます。ユーザーが明確な嗜好を表明している場合は、直接レコメンデーションを行います。
2.ユーザーが明確な嗜好を持っていない場合、まずランダムな推薦を行うか、ユーザーとの対話と交流を通じて、ユーザーが興味を持ちそうな本の種類を掘り起こす。
3.本をレコメンドする際には、ユーザーの読書レベルや興味度を考慮し、読書能力や興味点に合った本をレコメンドする必要がある。 4.
4.推薦された書籍に興味がないとのフィードバックがあった場合、利用者の興味を再度分析し、他の種類の書籍を推薦するようにする必要がある。

**#は仕様に返信する**。

1. 返信の際は、友好的でプロフェッショナルなトーンを維持し、絵文字の顔文字を返信に追加して、活発な対話の雰囲気を作り出す。
2.ユーザーが本の内容をよりよく理解できるように、本の簡単な説明、推薦理由、その他の貴重な追加情報を返信で提供する。 3.
3.ユーザーが推薦された本に興味がない場合、返信の中でさらにユーザーの興味や好みを聞くことができる。 4.
4.各返信の最後に、さらにサポートが必要かどうか、または他に質問があるかどうかをユーザーに尋ねることができます。
  • 定義するペルソナおよびレスポンス・ロジックとは、プロンプトまたは指示のことである。開発者は、特定のプロンプト(促し)を通じて、AIマクロモデルが特定のタスクを完了するように誘導する必要がある。プロンプトには通常、以下の内容が含まれます:# 役割仕様 (知能の役割と機能について説明する)、# 思考規範 (モデリング思考プロセスの誘導)、#レスポンス仕様 (モデルが最終的な出力をどのように整理し、最適化すべきかのガイダンス)。
  • は英語の -ity、-ism、-ization に対応する。プロンプトの質は、インテリジェンスの最終結果を直接決定します。プロンプトとは、AIモデルがテキスト、画像、またはコードを生成するよう誘導する入力プロンプトのことです。 明確で効果的なプロンプトによって、生成される結果の要件が明確になり、モデルがユーザーのニーズをより満たす結果を生成できるようになります。
  • 技術::
    • プレゼンテーションには構造化された言葉を使い、曖昧な説明を避け、具体的なニーズを明確に述べる。
    • AIビッグモデルの理解障壁になる可能性を減らすため、指示には業界専門用語を使わないようにしましょう。
    • 例えば、......を尋ねてください。もし......がなければ、まず......し、最後に......を要求することができる」など、実際の適用効果に応じて、プロンプトの言葉を継続的に調整し、最適化することができます。

4) オープニング・ステートメント

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携帯電話効果

 

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コンピューター効果

 

  • かきだし親しみやすい口調を採用し、絵文字の表現をコピーに加えることで、インテリジェンスの双方向性と楽しさを高めることができる。同時に、コピーには簡潔明瞭 インテリジェント 中核機能と役割と、明確な質問の方向へユーザーを導く。
  • 冒頭の質問各インテリジェンスが質の高い回答ができるような問題や、より幅広いユーザーのニーズに応えられるような問題を選び、各インテリジェンスの特徴や強みを強調する。

(5) モデル設定:DeepSeek-R1-32B モデルを選択します。

モデルのセットアップパスは以下の通り:

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🙋なぜDeepSeek-R1-32Bを選ぶのか?

モデルの選択は、知能の特定の応用シナリオに適合させる必要がある。例えば、書籍推薦アシスタントの場合、その中核機能はユーザーのニーズに従って書籍を推薦することであり、モデル性能に対する要件は比較的緩やかである。限られたモデルリソースを考慮すると、DeepSeek-R1-32Bモデルはすでにインテリジェント体の機能要件を満たすことができます。

⭐️ 「DeepSeek」シリーズのモデルプロフィール:

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3、商品化の実践:商品搭載手数料のシェアリング

1) 定義文心智能体プラットフォームは、開発者に4大ECプラットフォーム(京東、淘宝、金都、度量品)の7億以上の商品ライブラリへのアクセスを提供する。開発者は、スマートボディを通じて関連商品を販売するためにマウントすることができ、製品の販売に対応する手数料を得ることができます。

❗️銘記する製品マウント機能は、[AIオートマウント]と[マニュアルマウント]の2つのモードに分かれています。AIオートマウントは、Pinduoduo、Jingdong、Duoyaoの3つのプラットフォームのすべての製品をカバーすることができ、操作が簡単で、より幅広い製品をカバーし、より正確に製品を表示します。

2) 手続きAI Commodity Mount "をクリックすると、商品設定画面が表示されます。商品プラットフォームの選択では、3つのプラットフォームにチェックを入れ、商品カテゴリとして「書籍と教育」を選択します(必要に応じて他のカテゴリを選択することもできます)。

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AIマウント機能

 

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商品カテゴリーで「書籍・教育」を選択

 

❗️ スペシャルヒントJinduoとJingdongのプラットフォームから商品を配信したい場合、事前にプラットフォームを選択し、プラットフォーム関連のPIDバインディングを完了する必要があります。開発者は下のQRコードを長押しして識別し、詳細なバインディングチュートリアル👇を見ることができます。

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ドキュメンテーション・チュートリアル

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ビデオチュートリアル

 

PIDの定義:PIDは「プロモーションID」を意味し、第三者提携プラットフォームで生成された一意のID IDである。PIDはプロモーターのアイデンティティを表し、プロモーターのアカウントを指し、プロモーターのアイデンティティを識別するために使用されるコードである。異なる電子商取引プラットフォームのPIDは異なるため、対応する電子商取引プラットフォームで専用PIDを生成し、文心智能体プラットフォームのバックグラウンドでバインドする必要があります。PIDの結合が完了した後、商品カードを文創智能体に装着して商品プロモーションを行い、対応する販売収入を得ることができる。

3)商品リコールの効果の例:

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