タグ: ドキュメントの抽出とクリーニング

一般的な紹介 チャットログは、WeChatのローカルデータベースからチャットログを抽出し、照会することに特化したオープンソースツールです。WeChatバージョン3.xと4.0をサポートし、WindowsとmacOSシステムをカバーしています。ユーザーはコマンドライン、ターミナルインターフェイス、HTTP API操作を使って、チャットログ、連絡先を見ることができます。

包括的な紹介 万能OCRプログラムは、複雑な学術文書や教育文書を処理するために設計されたオープンソースの光学式文字認識（OCR）ツールです。PDF、画像、その他の文書からテキスト、表、数式、図、回路図を抽出し、機械学習トレーニングに適した構造を生成することができます。

概要 DevDocsは、CyberAGIチームによって開発され、GitHubでホストされている完全に無料のオープンソースツールです。プログラマーやソフトウェア開発者のために設計され、技術文書のURLから始まり、関連するページを自動的にクロールし、簡潔なMarkdownまたはJSONファイルに整理します。組み込みの...

包括的な紹介 それは自動的にPDF文書のレイアウトを分析し、ページ内のテキスト、タイトル、画像、表、数式やその他の要素を識別し、それらの正しい順序を決定します。このツールはOCR機能をサポートしており、スキャンしたPDFを検索可能なテキストに変換することができます。Docker上で動作し、2つのモデルを提供します：ビジュアルモデル（Vis...

一般的な紹介 serverless-markdown-convertorは、Cloudflare WorkerとWorkers AI開発に基づいて、様々なファイルをMarkdown形式に変換することができる無料のオープンソースツールです。PDF、画像、Office文書、HTML、その他の一般的なファイル形式をサポートしており、自分で変換する必要はありません。

一般的な紹介 GPT-Crawlerは、BuilderIOチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースツールです。1つ以上のウェブサイトのURLを入力することで、ページのコンテンツをクロールし、カスタムGPTやAIアシスタントを作成するための構造化ナレッジファイル（output.json）を生成します。ユーザーは...

一般的な紹介 pure.mdは、AIエージェントや開発者のために設計されたツールで、ウェブコンテンツやファイルを素早くMarkdown形式に変換することに重点を置いています。プロキシサービスによるクローラー対策制限を回避し、ウェブページのコアデータを抽出し、簡潔なMarkdownファイルを出力します。動的なWebページであろうと、PDFファイルであろうと...

はじめに Cloudsquidは2023年にドイツのベルリンで設立された企業で、人工知能による文書処理の簡素化に注力している。主力製品はオンライン・データ抽出プラットフォームで、ユーザーはPDF、画像、音声、動画などをアップロードし、抽出する必要のあるデータを簡単に指定することができる。

一般的な紹介 PDF Craftは、書籍のPDFをスキャンしてMarkdown形式に変換するために設計されたオープンソースツールです。このツールはoomol-labによって開発され、電子書籍の整理が好きなユーザのためにGitHubでホストされています。このツールは、インターネットに接続することなく、ローカルのAIモデルを通して実行されます。

包括的な紹介 Supametas.AIは、ウェブページ、ドキュメント、オーディオ、ビデオなどの乱雑なデータを、AIが使用できる構造化データに整理することに特化したデータ処理プラットフォームです。ウェブリンク、API、ローカルファイルなど複数のソースからデータを収集し、JSONまたはMarkdown形式でエクスポートすることができます。プラットフォーム...

概要 MarkPDFDownはオープンソースのツールです。マルチモーダルな大きな言語モデルを利用して、PDFファイルをMarkdown形式に変換します。開発者はGitHubユーザーのjorben氏です。 このツールの目的はシンプルで、PDFドキュメントを編集・共有しやすくすることです。見出し、...

SmolDoclingは、ds4sdチームがIBMと共同で開発したビジュアル言語モデル（VLM）で、SmolVLM-256Mをベースにしており、Hugging Faceプラットフォームでホストされています。SmolDoclingは、SmolVLM-256Mをベースにした視覚言語モデル（VLM）で、Hugging Faceプラットフォーム上でホストされています。 パラメータが256Mしかない世界最小のVLMで、その中核機能は...

表認識の目的は、画像中の表を解析し、表の構造やセルの位置を正確に特定し、構造化された表形式（HTMLなど）に変換することである。今日の情報化時代において、大量の重要な表データが、構造化されていない状態で存在している。

人類の文明の長い歴史の中で、情報の取得と解析の方法が飛躍的に進歩するたびに、社会は大きく発展してきた。古代の象形文字から、持ち運び可能なパピルス、その後の印刷機の出現、そして今日のデジタルの波に至るまで、技術革新のたびに人類の知識の伝達は大きく拡大してきた。

包括的な紹介 Firecrawl MCP Serverは、MendableAIによって開発されたオープンソースツールで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）プロトコル実装に基づき、Firecrawl APIと統合され、強力なウェブクローリングとデータ抽出を提供します。AIモデル（Cursor、Cla...

包括的な紹介 olmOCRは、アレン人工知能研究所（AI2）のAllenNLPチームによって開発されたオープンソースツールで、PDFファイルを線形化されたテキストに変換することに特化しており、特に大規模言語モデル（LLM）のデータセット準備と学習に適しています。これは ...

一般的な紹介 par_scrapeはPythonベースのオープンソースWebクローラーツールで、開発者のPaul RobelloによってGitHubで公開された。SeleniumとPlaywrightという2つの強力なブラウザ自動化技術を統合し、...

包括的な紹介 PDF-Extract-KitはOpenDataLabチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、複雑で多様なPDF文書から高品質なコンテンツを効率的に抽出することに重点を置いています。先進的な文書解析技術、レイアウト検出、数式認識、表抽出、OCRなどの機能を統合し、PDF文書から高品質なコンテンツを抽出します。

包括的な紹介 Crawl4LLMは清華大学とカーネギーメロン大学によって共同開発されたオープンソースプロジェクトであり、大規模モデル（LLM）の事前学習のためのウェブクローリングの効率最適化に焦点を当てている。高品質なウェブページデータをインテリジェントに選択することで、非効率なクロールを大幅に削減し、本来必要な100ウェブページのクロールを...