Step Image Edit 2 - 阶跃星辰发布新一代轻量级图像生成编辑模型

Step Image Edit 2是什么

Step Image Edit 2是阶跃星辰发布新一代轻量级图像生成编辑模型，参数量仅 3.5B，在性能上实现了对 12B–20B 级开源图像编辑大模型的跨量级超越，单次生图仅需 0.5–2 秒，在公开学术榜单 KRIS-Bench 轻量级模型综合排名中位居第一。模型核心提供图像生成与图像编辑两大能力，支持中英文渲染、局部编辑、视觉推理、主体一致性及风格迁移等功能，可覆盖 IP 创作、海报设计、漫画生成、人像美颜、旅游修图、写真生成等场景。

Step Image Edit 2的功能特色

• 图像生成与编辑双模态：支持文生图（Text-to-Image）与图生图编辑（Image Editing），满足多样化创作需求
• 中英文原生渲染：支持中文和英文文字嵌入与图像内渲染，解决 AI 生图中文乱码痛点
• 局部精准编辑：可对图像特定区域进行指令驱动的精准修改，保持非编辑区域不变
• 视觉推理能力：具备理解图像内容并执行复杂、抽象编辑指令的能力
• 主題の一貫性の維持：在编辑过程中保持人物面部、产品细节、Logo 等身份特征高度一致
• スタイル移行：支持将参考图像风格迁移至目标图像，实现品牌一致的创意变体

Step Image Edit 2的核心优势

• 极速响应，2秒出图：凭借轻量化架构，文生图耗时仅 0.7 秒，图像编辑耗时 1.6 秒（1024×1024 分辨率），相比旧版 Step1x-Edit（11秒/22秒）提升 10 倍以上
• 跨量级性能超越：3.5B 参数在通用编辑场景下超越多个参数量达其 5～6 倍 的开源模型（如 Qwen Image Edit、Seedream 5.0 Lite 等）
• 学术榜单第一：在 KRIS-Bench 轻量级图像编辑模型综合排名中摘得第一
• 极低调用成本：API 定价 0.02 元/张，Step Plan 用户额度复用现有体系，公测期免费
• 技術革新：采用多专家驱动的自演化学习框架（分头探索、集中聚合）与分布匹配强化学习，在不扩大参数规模的前提下大幅提升能力上限

使用Step Image Edit 2的操作步骤

• 访问阶跃星辰开放平台：访问阶跃星辰开放平台 https://platform.stepfun.com/，注册账号并获取 API Key
• 获取API接口：文生图调用 /v1/images/generations 接口，图像编辑调用 /v1/images/edits コネクタ
• 填写模型ID：请求参数中模型 ID 填写 step-image-edit-2，配置 prompt、image_url 等参数
• ローカル展開：如需本地部署开源版本，可访问 GitHub stepfun-ai/Step1X-Editインストール transformers==4.55.0 及对应 diffusers 分支
• 画像の生成：调用成功后获取生成图像，支持 jpeg/png 格式输出

Step Image Edit 2的适用人群

• 设计师与创意工作者：需快速产出海报、IP 形象、漫画、插画等视觉内容
• 电商运营团队：商品图精修、背景替换、SKU 标准化、批量创意变体生成
• 内容创作者与自媒体：配图生成、写真制作、风格化图片处理、旅游修图
• アプリケーション開発者：需集成图像生成/编辑 API 构建 AIGC 应用或自动化工作流
• 普通 C 端用户：人像美颜、证件照处理、日常图像编辑需求

Step Image Edit 2的常见问题