SpatialGen - Qunar Technologiesのオープンソース3Dシーン生成モデル

SpatialGenとは？

SpatialGenは、拡散モデルアーキテクチャに基づくオープンソースの3Dシーン生成モデルであり、テキスト記述、参照画像、3D空間レイアウトに基づいて、時空間的に一貫性のあるマルチビュー画像を生成し、さらに3Dガウスシーンを生成し、ローミングビデオをレンダリングする。SpatialGenは、インテリアデザイン、バーチャルリアリティ、ゲーム開発、ロボットシミュレーション、映画・テレビ制作など幅広い分野で応用されています。

SpatialGenの特徴

• マルチビュー画像生成SpatialGenは、テキスト、画像、空間レイアウトに基づいてマルチビュー画像を生成し、異なる視点におけるオブジェクトの位置と形状を正確にし、高品質の画像を出力します。
• 3Dガウスシーン生成このモデルは、マルチビュー画像を3Dガウスシーンに変換し、ローミングビデオのレンダリングをサポートして没入感のある3D体験を提供し、さまざまなニーズを満たすためにパラメトリックレイアウトのカスタマイズをサポートします。
• 空間的・時間的一貫性の保証SpatialGen : SpatialGenは、生成されたビデオ内のオブジェクトの形状と空間的な関係が、複数のフレームにわたって安定して一貫していることを保証し、位置のずれを回避して、視覚的および物理的なリアリズムを向上させます。
• パラメトリック・レイアウト制御生成シーンレイアウトやオブジェクトの位置を柔軟に調整することで、ニーズに合った3Dシーンや映像を素早く生成し、制作効率を向上させることができます。

スパシアルジェンの強み

• 時空間整合性生成された多視点映像は、時間的にも空間的にも整合性が高く、異なるフレームにおいてもオブジェクトの形状や空間的関係が安定し、首尾一貫しているため、既存の映像生成モデルに共通する空間論理の混乱問題を解決することができる。
• リアルなホログラフィック・ローミング膨大な屋内3Dシーンデータに基づき、生成された画像や映像は視覚的に非常にリアルで、ユーザーは生成されたシーンの中を自由に移動することができ、没入感を味わうことができます。
• 柔軟な視聴オプション複数の視点からの画像生成に対応し、ユーザーは必要に応じて異なる視点を選択してシーンを見ることができるため、より豊かな映像体験を提供できる。
• パラメトリック・レイアウト制御生成パラメトリック・レイアウトに基づく制御された生成をサポートし、ユーザーはさまざまなニーズに合わせてパラメータを調整することで、シーンの生成を制御することができます。
• 効率的なデータ活用Qunar Technologyの膨大な3Dシーンデータを使ったトレーニングにより、生成されたシーンは高品質でリアルなものとなり、モデルの汎化能力も向上します。
• 3Dガウスシーン生成をサポート生成されたマルチビュー画像は、さらに3Dガウスシーンに変換され、ローミングビデオにレンダリングされ、ユーザーに豊かなインタラクティブ体験を提供することができます。

SpatialGenの公式ウェブサイトは？

• GitHubリポジトリ:: https://github.com/manycore-research/SpatialGen
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/manycore-research/SpatialGen-1.0

SpatialGenの対象者

• インテリアデザイナーインテリアデザインの様々なソリューションを迅速に生成し、直感的にデザイン効果を表示し、設計効率と顧客とのコミュニケーション効果を高める。
• ゲームデザイナーゲームの3Dシーンや環境を迅速に生成し、ゲーム開発プロセスを加速し、シーンのリアリズムと没入感を高めます。
• 開発者
• VR/AR開発者仮想現実や拡張現実アプリケーションで使用するリアルな3Dシーンを生成し、没入感を提供します。
• ロボット開発者ロボットの環境への適応性とパフォーマンスを向上させるために、ロボットのトレーニングのために、家庭や工業作業場などの3Dシーンを生成します。
• 作成者
• 映画プロデューサー高品質な3Dシーンやアニメーションを生成し、映画やテレビの制作効率を高め、制作コストを削減します。