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PantoMatrix(Emage):全身ジェスチャー生成フレームワーク、音声から全身ジェスチャーを生成する3Dアニメーションフレームワーク

はじめに

PantoMatrixは、顔、体の一部、手、全身の動きなど、音声や部分的なジェスチャーから完全な人間の動きを生成できる最先端の全身ジェスチャー生成フレームワークです。このフレームワークは、最新のマルチモーダルデータセットとディープラーニング技術を活用し、研究や教育に適した高品質の3Dモーションキャプチャデータを提供します。

PantoMatrix: 全身ジェスチャー生成フレームワーク, 音声から全身ジェスチャーを生成する3Dアニメーションフレームワーク-1


 

機能一覧

  • 全身ジェスチャー生成音声と部分的なジェスチャーから完全な人間の動きを生成する。
  • マルチモーダルデータセット顔、体、手、全身の動きの高品質3Dデータを収録。
  • 音声同期生成されるアクションは、オーディオコンテンツと高度に同期しています。
  • 高品質の3Dアニメーションコミュニティ標準の高品質3Dモーションキャプチャデータを提供します。
  • 柔軟な入力あらかじめ定義された時空間ジェスチャー入力を受け付け、音声同期された完全な結果を生成します。

 

ヘルプの使用

設置プロセス

  1. ダウンロードコード最新のコードベースをダウンロードするには、PantoMatrixのGitHubページをご覧ください。
  2. 依存関係のインストールREADMEファイルの指示に従って、必要な依存関係をインストールする。
  3. 設定環境ランタイム環境をセットアップし、すべての依存関係とツールが適切にインストールされていることを確認する。

使用プロセス

  1. データの準備必要な音声データと部分的なジェスチャーデータを収集またはダウンロードします。
  2. 運用モデル提供されたスクリプトを使用してモデルを実行し、音声とジェスチャーのデータをモデルに入力します。
  3. 結果を出すこのモデルは完全な3Dモーションデータを生成し、ユーザーは3Dアニメーションソフトを使って視覚化することができます。

詳しい操作手順

  1. データ前処理提供されたツールを使用して音声データとジェスチャーデータを前処理し、データ形式がモデルの要件に適合していることを確認します。
  2. モデルトレーニングモデルをカスタマイズする必要がある場合は、提供されているトレーニングスクリプトを使用して、微調整のために独自のデータセットを使用してモデルをトレーニングすることができます。
  3. 結果の視覚化Blenderなどの3Dアニメーションソフトを使って、生成された3Dモーションデータを読み込み、ビジュアライゼーションや編集を行う。

一般的な問題

  • データセットの入手方法は?提供されたマルチモーダルデータセットをダウンロードするには、プロジェクトページをご覧ください。
  • 走りの遅いモデルはどうですか?ハイパフォーマンスコンピューティングデバイスの使用を保証し、データの前処理プロセスを最適化する。
  • 不正確な結果が出た場合は?入力データの品質をチェックし、音声とジェスチャーデータの同期と正確さを確認します。
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