OneCAT - Meituanと上海交通大学のオープンソース・マルチモーダルモデル

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OneCATとは

OneCATは、Meituanが上海交通大学と共同で発表した新しい統一マルチモーダルモデルで、純粋なデコーダアーキテクチャを採用し、マルチモーダル理解、テキスト画像生成、画像編集機能をシームレスに統合することができる。このモデルは、外部の視覚コーダーや曖昧性解消器に依存する従来のマルチモーダルモデルの設計を放棄し、モダリティに特化した専門家混合（MoE）アーキテクチャとマルチスケール自己回帰メカニズムによって、効率的なマルチモーダル処理を実現する。OneCATの中核的な強みは、簡潔なアーキテクチャと、特に高解像度の画像入出力を扱う際に大幅に改善された推論効率にある。さらに、革新的なスケールアウェアアダプタとマルチモーダル多機能注意メカニズムにより、視覚生成能力とクロスモーダルアライメントを強化している。OneCATは、マルチモーダル理解、テキストから画像への生成、画像編集に関する複数のベンチマークテストにおいて優れた性能を実証しており、統一的なマルチモーダルインテリジェンスの開発に新たな基準を打ち立てた。

OneCATの特徴

効率的なマルチモーダル処理外部の視覚コーダーやワードスプリッターを必要としない純粋なデコーダーアーキテクチャは、モデル構造を大幅に簡素化し、特に高解像度入力を処理する際の計算オーバーヘッドを削減する。
強力なジェネレーティブ機能自己回帰マルチスケール機構は、粗いものから細かいものへと徐々に高品質の画像を生成することができ、優れた生成結果を持つテキストから画像への生成や画像編集タスクに適している。
柔軟な画像編集コマンドベースの画像編集をサポートし、ユーザーコマンドに基づく画像の正確なローカルおよびグローバル調整を可能にします。
クロスモーダル・アライメント機能異なるモダリティ間のアライメントを強化し、モダリティに特化したMoE（Mixing of Experts）構造と共有されたQKV層と注意層により、マルチモーダル課題におけるモデル性能を向上。
動的解像度のサポート異なるサイズの入力に適応できる動的解像度をネイティブでサポートすることで、モデルの柔軟性と適用性を向上させている。

OneCATの主な利点

シンプルで効率的なアーキテクチャ外部の視覚コーダーや曖昧性解消器を必要としない純粋なデコーダーアーキテクチャを使用することで、モデル構造が大幅に単純化され、特に高解像度の入力を扱う場合の計算オーバーヘッドが削減され、推論効率が大幅に向上します。
強力なマルチモーダル融合能力モダリティに特化したMoE(Mixing of Experts)構造により、テキストや画像など複数のモーダルデータをシームレスに処理し、効率的なマルチモーダル理解・生成・編集機能を実現し、クロスモーダル情報融合の深化と効率化を図ります。
優れた発電性能マルチスケール視覚的自己回帰メカニズムの革新的な導入により、画像を粗いものから細かいものへと段階的に生成することで、高品質の視覚的出力を維持しながら、復号化ステップ数を大幅に削減し、テキストから画像への生成や画像編集タスクにおいて強固な性能を発揮します。
強力な指揮の順守マルチモーダルな生成・編集作業において優れたコマンド順守性を発揮し、ユーザーコマンドを正確に理解・実行し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる準拠した画像コンテンツを生成する。
動的解像度のサポート動的な解像度をネイティブでサポートし、異なるサイズの入力に適応できるため、モデルの柔軟性が向上し、幅広い応用シナリオに適用できる。

OneCATの公式ウェブサイトは？

プロジェクトのウェブサイト:: https://onecat-ai.github.io/
Githubリポジトリ:: https://github.com/onecat-ai/onecat
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/onecat-ai/OneCAT-3B
arXivテクニカルペーパー:: https://arxiv.org/pdf/2509.03498

OneCATの対象者

人工知能研究者OneCATは、新しいマルチモーダルモデルとして、研究者に新しい研究の方向性と、マルチモーダル理解、生成、編集のための最先端技術を探求するための実験プラットフォームを提供する。
データサイエンティストとエンジニアマルチモーダルなデータを扱う必要があるプロジェクトでは、OneCATを利用することで、テキストから画像への変換や画像編集などの機能を迅速に実装することができ、開発効率を向上させることができます。
クリエイティブ・デザイナーとアーティストOneCATは、テキスト記述に基づいて高品質の画像を生成し、創造的なデザインや芸術的な創作のためのインスピレーションや素材を提供し、創造的なアイデアを迅速に実現するのに役立ちます。
教育者教育分野では、OneCATは教育内容に関連した画像を生成することができ、生徒が知識をよりよく理解し、記憶できるようにし、教材を充実させることができます。
コンテンツ制作者、メディア関係者OneCATは、広告、ビデオ、ソーシャルメディア・コンテンツなどの制作を支援する画像コンテンツの生成と編集に使用でき、コンテンツ制作の効率と質を向上させます。