AIハンズオンチュートリアル

最近、similarwebの海外類似商品の分析精度が気になっていたところ、海外ユーザー、特に英語ユーザーが多いことがわかった。 そのため、ユーザーに対して多言語対応をしたい場合、ブラウザのフロントエンドでダイナミックに翻訳するか、バックエンドでウェブページを翻訳するかの2択しかない。 バックエンド翻訳には致命的なデメリットも...。

ジーナのCEOであるシャオ・ハンが、ジーナのトークナイザーで使われているコア分詞の実装について、印象的なコード・スニペットをGitHubで公開した。正規表現のコード・スニペットは50行強の長さだが、効率的である。

KIMIやクロードなど、長い記憶をサポートするモデルを使って書いてください。なぜなら、第4ステップでは、検索結果から少なくとも3～5個のコンテンツを紹介し、参照・作成する必要があるからです。 作成過程では、入力テキストの長さによって出力が中断される可能性があるため、入力による上記2つのモデル...

"エラーを修正する" ヒント Sonnet 3.5のようなAIモデルは時に重要な詳細を見逃してしまうことがあり、それが一連のエラーループの引き金となることがあります。 この問題を解決するには、以下のヒントを使用してください。 そうすることで、AIがエラーの根本原因を分析し、それを修正するためのステップ・バイ・ステップの計画を立てることができます。

サードパーティが提供するFLUX1 APIは、URL（https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt=）内のプロンプトワードをスプライスするためのもので、このサイトの無料リードジェネレーション・ツールのベース・サービスであった。

この記事では、一般公開されているflux1 drawing API (https://img.kdjingpai.com/)をDifyのワークフローにラッピングする方法を紹介します。 これはテスト用のアドレスであり、この記事を参考に自分たちのサービスを展開することができます: white john FLUX1インターフェイスが閉鎖され、このサイトのトラフィックが...