はじめに 近年、大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は人工知能の分野で目覚ましい発展を遂げ、その強力な言語理解・生成能力により、様々な領域で幅広い応用が行われている。しかし、LLMは、外部ツールを呼び出す必要がある複雑なタスクを扱う際に、依然として多くの課題に直面している。
元記事: https://arxiv.org/pdf/2309.04269 Quick Read: "From sparse to dense: GPT-4 summary generation using chained density hints" Recorded in: summarising knowledge commonly used prompts Summary 自動テキスト要約では、...