ColBERT(Contextualised Post-Cultural Interaction based on BERT)は、従来の密な埋め込みモデルとは異なる。以下は、ColBERTがどのように機能するかについての簡単な説明である: トークン・レベルの埋め込み:文書全体やクエリに対して直接個々のベクトルを作成するのとは異なり、ColBER...
このキュレーションリストは、Large Language Model (LLM)を使ってJSONやその他の構造化出力を生成することに関連するリソースに焦点を当てています。 関数コール、ツール、CFGなどを使ってLLMを使ってJSONを生成するためのリソースのリストで、ライブラリ、モデル、ノートブックなどをカバーしています。
はじめに この研究は、Large Language Model (LLM)ネットワーク用に設計されたメタコミュニケーション・プロトコルであるAgoraを紹介する。Agoraは、効率的な通信を実現するために自然言語と構造化プロトコルの混合を使用することで、エージェント間の通信における効率性、スケーラビリティ、柔軟性の間のトリレンマを解決することを目的としている。