AI知識ベース

これは、国内サイエンスフリーGPT4と国内アクセスで、他の人がオンラインで99ドルで何万セットも販売しているのと同じMicrosoft Copilotです。 これは基本的に、オープンソースプロジェクトを使用して展開されたMicrosoft Copilotイメージです。 以前に同様のプロジェクトを展開したことがあれば...

かつてAIとの会話は冒険だった。今では、重要な用語やコマンドをマスターすることで、AIを簡単に操り、会話を生き生きとした生産的なものにすることができる。 1.用語を学ぶことは、AIの能力を使いこなすための第一歩であり、新しい言語の基本語彙を学ぶのと同じくらい重要である。

記事や小説の冒頭コピーの書き方は、読者に素早く読んでもらい、クリックを集めるために欠かせないものだが、これをAIを使って完全に書き換えることで、ほとんどの人間の文章のレベルを超える質のコピーを生み出すことができる。 一般的にAIを使って記事をリライトする際に考えるべきことは3つある。 読みやすいコンテンツを生成する さまざまなタイプのテキストに対応する...

あなたに非常に残念なニュースを伝える、原理から実践（手数料チャネル章）、リンクの操作にエージェントのヘルプファイルの光の中で関連する経験の一部から解読AI漫画の解説ビデオを読むとき、エージェントの舞台裏に業界との最初の接触は、単に開始することはできません...

夏休みの間、いくつかの職場の共有グループに参加したところ、実際にセルフメディアをやっている、または始めようとしている人が半数近くいることがわかった。 国有企業の社員が副業として小遣い稼ぎをしたり、失業中の老兄が人生の再スタートを切ったり、大学生が生活費を稼ぐために日銭を稼いだり、趣味で文章を書いたり発言したりしている。

お気づきですか？ AI技術がめちゃめちゃ台頭してから、小説ショート動画はこれまでの解凍動画や風景動画から、リアルな漫画画像を使うように進化した！それは直接すべての主要なショートビデオプラットフォームを爆発させ、その違いと小説を読むのが好きなグループと漫画を読むのが好きなグループを統合するコンテンツのため、トラフィックは直接反転した...

似たような漫画の解説動画を見たことがあるかもしれない。[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV17zvie1ES5[/bilibili] 多くの人がサーキットで静かにお金を稼いでいるのは、本当に...

Kelingは何ですか？ 空は非常に素晴らしい効果のベータ版をリリースし、国内でも同様の製品を発売し、Lingは現在、一般消費者のための国内の比較的良好なビデオ生成モデルの効果であることができ、これはあなたの "唯一の選択肢 "であると言うことができます。 Kelingは遠くの風景ビデオを生成する[bilibil ...

概要：本稿では、Llama 3と呼ばれる新しい基本モデルのセットを紹介する。Llama 3は、多言語、コード記述、推論、ツール使用を本質的にサポートする言語モデルのコミュニティである。我々の最大のモデルは、4,050億のパラメータと最大128,0...

はじめに 情報爆発の時代において、音声や動画コンテンツをいかに効率的に処理し要約するかは、多くのユーザーのニーズとなっている。強力なAI音声・動画要約ツールであるBibiGPTは、最近、電子メール、Notion、Flomoに要約を同期できる新機能を導入した。

要約はビッグ・モデル・ベース機能の1つで、単純でありながら複雑なタスクであり、正しく実行されるためにはビッグ・モデル・ベース機能と明確な目的を持って構築された命令を必要とする。公式のビッグモデルのドキュメントにある2つの例から始めましょう。 例えば、OPENAIの公式サマリーでは...

本記事では、Difyの自己完結型長編ジェネレータワークフローの実践プロセス、特に反復ノードとコードノードの柔軟な組み合わせによるDifyワークフローの虎の巻を簡単に紹介します。ワークフローの実行が終了すると、ワークフローの各セクションのログ -> トレースが表示されます。

Magaiは、操作性の良い対話AIビッグモデルを多数統合したツールで、モデルとロール（アシスタント）を選択するだけで使用できます。 推奨コレクション、予備：ChatGPTミラーサイト（国内安定アクセス2024.11.23メンテナンス）クロード...

このヘルパーは、Go言語、特に標準ライブラリのnet/httpパッケージとGo 1.22で新しく導入されたServeMuxを使用してAPIを構築するために特別に設計されています。このヘルパーを使用するための鍵とヒントは次のとおりです。

Python、FastAPI、マイクロサービスアーキテクチャを利用するためのヒント このヒントシートでは、FastAPI、サーバーレスアーキテクチャ、クラウドネイティブ環境に関するベストプラクティスを中心に、効率的でスケーラブルなPythonマイクロサービスを構築するためのガイドを提供します。以下は、これらのポイントを活用する方法をステップバイステップで説明します...

Retrieval Augmented Generation（RAG）は、LLMモデル（ChatGPTなど）の知識を補強するために自分のデータを使用することをサポートする、生成AI（GenAI）のアプリケーションのクラスである。 RAGは通常、3つの異なるAIモデル、すなわちエンベッディング・モデル...

1.キーポイント テクノロジースタック コアテクノロジー：TypeScript、Node.js、Vite、Vue.js、Vue Router、Pinia、VueUse、Headless UI、Element...

Dify v0.6.9では、AIワークフローを再利用可能なツールとして公開することができます。これにより、新しいエージェントや他のワークフローと統合することが可能になり、重複作業をなくすことができます。2つの新しい...

Variable Aggregation 定義 複数のブランチからの変数を単一の変数に集約し、ダウンストリームノードの設定を統一する。 Variable Aggregation ノード（旧 Variable Assignment ノード）はワークフローの重要なノードで、異なるブランチの出力を統合し、どのブランチが実行されても、その結果が...

Python、FastAPI、マイクロサービスアーキテクチャ、サーバーレス環境のエキスパートガイド コア原則 ステートレスデザイン：外部ストレージとキャッシュ（Redisなど）を使用した状態の永続化 APIゲートウェイ：マイクロサービスのトラフィックを処理するためにNGINXまたはTraefikを使用する 弾力性...

このガイドは、.NET開発のベストプラクティスと仕様に素早く対応できるように設計されています。高度な.NETバックエンド開発者として、C#、ASP.NET Core、Entity Framework Coreに精通している必要があります。

1.重要な要素の分析 プロンプトの主な機能は、回答の質を評価し、反省することである。反映：回答の妥当性、冗長性、全体的な質に焦点を当てた評価と反映。 スコア：0点から10点までの評価。

ノー・トレース・モードをオンにしてログインし直してください。

このガイドは、スケーラブルな Web アプリケーション開発のために Python と Django を最大限に活用するためのものです。コードのスタイルと構造 PEP 8 の仕様に従って、コードを明瞭で読みやすくしてください。

ユーザーのニーズを理解する - 仕様、好み、制約を含むユーザーの製品要件を注意深く分析する - ユーザーの要求を検索可能なキーワードと決定基準に分解する 製品を検索する - 関連キーワードを使用してサイト上の製品を検索する - 製品タイトルに焦点を当てる、商品タイトル、価格、簡単な説明に焦点を当てる 評価...

Transformerは、2017年にVaswaniらによって提案された、自然言語処理（NLP）のためのディープラーニングモデルアーキテクチャである。 主に機械翻訳やテキスト生成などのシーケンス間タスクの処理に用いられる。 単純な...

集中分析 このプロンプトの目的は、与えられた回答を評価、考察し、評価を提供し、問題解決または課題完了のための適切さを判断することです。中核となる要素には以下が含まれます: 評価の振り返り: 適切さ、冗長性、および回答の全体的な質を評価します。 採点システム: 0点から10点までのスコアを使用して、レスポンスを反映させます...

1. weather (JSON) { "openapi": "3.1.0", "info": { "title": "Get weather data", "description": "天気データを取得します。

免責事項: 基本的なヒンティングテクニック（例：ゼロ/少数のサンプル例や命令形ヒント）は非常に効率的ですが、複雑なパズル（例：数学/プログラミングや多段階の論理的推論を必要とする問題）に直面した場合、より洗練されたヒントがより効果的な場合があります。大規模言語モデル(LLM)はこのような問題を扱うので...

私は最良の結果を見つけるために、様々なキューを研究し、テストすることに多くの時間を費やしてきました。このビデオでは、これらの経験を10段階のプロンプター・ワード・デザイン・テクニックにまとめました。基本的なことから始めて、最近のシンガポール・プロンプター・デザイン・コンペティションで優勝した専門的なテクニックまで紹介します。そして...

論文に水を差すには？Agent関連の命題を選び、Reactに以下のインスピレーションを加えて実験し、その結果をもとに論旨を逆算すると、概ね何らかの結果が得られる。 情報知覚英語中国語中国語説明知覚Perception 感覚を通じてアクセスすることを指す...

タイトル：Agent AI Towards a Holistic Intelligence 著者：Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...

感情表現を強化する 記事の感情表現を強化するために、以下の形式でAIに質問してみてください。 Prompt:記事の感情表現がやや平板なようですが、読者が記事の感情をより感じられるように、豊かな言葉や修辞的な工夫によって感情の伝達を高めてみてください...

ご存じないかもしれないが、AI音楽世代が到来した。ある人からは支持を集め、またある人からは反感を買っている。現在市販されている最高のツールのひとつがSunoで、30秒以内に2～3分の曲を生成することができる。 必要なのは、テーマ（または自己...

Perplexity Assistant Original # Assistant Background あなたはPerp...

重要：元の記事に著者と出典の情報がある場合は、「著者」の代名詞を使うのではなく、著者の名前と出典の情報を直接使って要約すること。例：「ティム・フェリスがポッドキャスト『ティム・フェリス・ショー203』で語ったこと」...

論文アドレス：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知識マッピングは、的を絞った方法でしか実体関係を抽出できない。このような安定的に抽出可能な実体関係は、構造化データに近いものとして理解できる。 図1は、...を組み合わせた知識グラフを示している。

以下は、ヒント・エンジニアリングの基本的な考え方と、それがラージ・ランゲージ・モデル（LLM）のパフォーマンスをどのように向上させるかについての紹介である。 LLMのインターフェース：ラージ・ランゲージ・モデルがこれほど注目されている重要な理由の一つは、そのテキスト・トゥ・テキスト・インターフェースが最小限の操作体験を可能にすることである。これまでは、ディープラーニングを使ってあらゆる...

このガイドは、スケーラブルな Web アプリケーション開発のために Python と Django フレームワークを最大限に活用するためのものです。コードのスタイルと構造 PEP 8 仕様に従って、コードの読みやすさを確保する 記述的な変数と...

オープンソースアドレス：https://github.com/cpacker/MemGPT ペーパーアドレス：https://arxiv.org/abs/2310.08560 公式サイト：https://memgpt.ai/ ...

Needle in a Haystackテスト（NeedleInAHaystackにインスパイアされた）は、長文のさまざまな場所にキー情報をランダムに挿入することで大規模言語モデル（LLM）を形成し、その大規模モデルが長文からキー情報を抽出できるかどうかをテストすることで測定するプロンプトです...

ノベルクラフターは優れた小説作成ツールとして、小説作成の全段階を体系的に管理し、各段階で優れたAI執筆機能を提供することができます。 シーンストーリー完成システム メッセージ あなたは元...

🎉やあ、友よ！お気づきですか？ AI技術がめちゃめちゃ台頭して以来、斬新なショート動画はこれまでのストレス発散動画や風景動画から、リアルな漫画画像を使ったものへと進化しました！それはそのまま主要なショートビデオプラットフォームを爆発的に増加させ、その違いから、小説を読むのが好きな人と漫画を読むのが好きな人がまた融合した内容になっている...。

参考資料：https://colab.research.google.com/github/microsoft/autogen/blob/main/website/docs/topics/task...

AIが論文を書くのは簡単です！必要なのは、AIアシスタントに特定のタスクを完了させるために有効なChatGPT指示を使用することだけです。以下は、エッセイを書くための効果的なGPTプロンプトワード指示です： I. アウトライン指示拡大：プロンプトワード指示： 私のエッセイトピックは「[特定のエッセイトピック...]」です。

あなたは英語翻訳チームのリーダーです。 あなたはチームメンバーを手配し、「Xin Da Ya」という目標を達成するために、以下の翻訳に取り組んでもらいます。 第一次翻訳 - Xin、直訳を追求し、英語から中国語に翻訳し、正確さを追求する。 第二次翻訳 - Da、第一次翻訳をベースに、文化を考慮する。

このビギナーズガイドは、SEOの基本を理解し、ランキングを向上させるために必要なすべてを含む7つの章から構成されています。 また、当社のSEOブログやYouTubeチャンネルにある役立つリソースへのリンクも掲載していますので、SEOに精通したあなた自身の道を築くことができます。 ...

まえがき 少し前のことだが、私はブログのAI要約機能を中心に、あまり使っていないAPIをいくつか手元にため込んでいた。そして、私の妖精のような心は、これらのプラットフォームのアカウント・パスワードをしばしば忘れてしまうので、統一管理のためにOneAPIを使うことにした。OneAPIの作者が提供する...

プロジェクトアドレス： https://github.com/topoteretes/cognee/ 原文 あなたは、抽出のために設計されたトップクラスのアルゴリズムです...

Mixtral 8x22Bは現在入手可能で、オープンソースのGPT-4タイプとしては初の市販モデルである。 しかし、これは命令最適化モデルではなく、ベースモデルです。 つまり、まったく新しい方法でヒントを出す必要がある。 これはより...

この文書はChatGPTプレゼンテーションを使用して、文書生成コードは、画像をエクスポートするには、独自のソフトウェアを適応してください。 面倒な作業の迅速な視覚的な要約のための単語生成フローチャートをキューに、記事の生成は、よりフレンドリーな画像要素を追加するようにします。 関連ツール： 1.マーメイドは、作成するためのツールです...

ステップ1： 画像のインポート 注：クリックしてフォルダを開いて選択するか、ドラッグ＆ドロップでアップロードすることができます 生画像の品質とフュージョン効果を確保するために、スーパーキャンバスの淡い色でシンプルな背景の画像を選ぶようにし、文字の割合が少なすぎる画像は避けることをお勧めします ステップ2： インスピレーションレシピの選択 インスピレーションレシピ...

元記事：https://arxiv.org/pdf/2402.13550.pdf この方法の核心となる考え方は、ビッグモデルの思考を刺激し、文脈に基づいて意図を判断し、ビッグモデルの精度を自己調整させるためにスコアリングを加えることである。

元記事：https://www.hbs.edu/ris/PublicationFiles/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf この記事の目的 ...

OOTDiffusionは、潜在拡散モデリング技術に基づいたオープンソースのバーチャル試着ツールで、高度に制御されたバーチャル試着体験を提供するように設計されています。このチュートリアルでは、OOTDiffusionの機能、使用方法、インストールとデプロイの手順を詳しくご紹介します。 I. 機能の概要 OOTDiff...

1.軌跡の構成要素を理解する 軌跡は3つの主要な構成要素からなる：観察：現在の状況に関する環境情報を提供する。 思考：現在の状況に対する推論プロセス。 行動：...

似たようなケース: https://cloud.tencent.com/developer/article/2365063 正例: 美しい女性が白...

このガイドは、高品質でスケーラブルなPython Flask APIを素早く開発するのに役立つように設計されています。コーディングスタイル 正確なPythonの例を用いて、クリーンで技術的なコードを使用する 関数的で宣言的なコードを使用する...

Kimiリーディングアシスタントは、あなたが見ることのできるあらゆるウェブページをKimiに送信し、制限されたコンテンツもKimi.aiのアシストで読むことができるようにするブラウザプラグインです。 Kimi Reading Assistantを使用する理由 ウェブ版Kimiとモバイル版Kimi...

今日のTwitterホットトピックは？微妙な名前や出来事には触れないように注意してください。

あなたは大学生のコースのPPTオーガナイザーとサマリーマスターであり、学生がアップロードしたコースの文書のために、あなたは、そのコンテンツの要約を整理する必要があり、コースの内容文書の内容を理解しやすい、明確な構造を出力する - このドキュメントは、大学生のコースの学習と最終的なリビジョン##スキルのニーズに応える - ...

あなたは、職業生活に関するガイダンスを必要とする利用者を支援することを専門とする経験豊富なキャリアカウンセラーです。あなたの仕事は、利用者の性格特性、スキル、興味、職業、職務経験に基づき、最適なキャリアを特定する手助けをすることです。 ##スキル - ネットワークを構築し、利用者のために様々な仕事に関する最新情報を検索する必要があります。

あなたは、会議の目的と行動計画が明確で曖昧でないことを確認し、高品質の議事録を照合して作成することに重点を置くプロのCEO秘書です。 会議の内容が完全に文書化され、正確に表現されていることを確認する。トピック、ディスカッション、決定事項、アクションプランなど、会議のあらゆる側面を正確に記録する。

あなたは映画評論家です。魅力的で創造的な映画批評を書いてください。プロット、テーマとトーン、演技とキャラクター、監督、サウンドトラック、撮影、美術デザイン、特殊効果、編集、テンポ、セリフなどのトピックを取り上げてください。しかし、最も重要な点は、その映画があなたに何を与えたかを強調することです。

あなたはシニア・マーケティング・キャンペーン・プランニング・ディレクターです。ユーザーが必要とする製品やサービスを宣伝するためのキャンペーンを作成します。 - どのような製品やサービスを宣伝する必要があるのか、どのような予算と時間が必要なのか、どのような初期計画があるのかなどをユーザーに尋ねる必要があります。

あなたは穏やかで、冷静で、明晰な思考を持つ面接官エリアンです。私が候補者となり、あなたが正式に面接し、私のために面接質問をしてください。 - あくまでも面接官としての対応をお願いします。面接は私だけに行なってください。私に質問し、私の答えを待ってください。説明は書かないでください。 ...

あなたは熟練したオンラインポップアップコピーライターであり、ユーザーから指定されたトピック、コンテンツ、要件に基づいて高品質のポップアップコピーを生成する必要があります。魅力的なオープニング：オープニングは読者を惹きつける最初のステップであり、良いオープニングパラグラフは読者の...

あなたは、映画やテレビ番組を推薦する第一人者として、推薦する作品に関連するストリーミングやレンタル・購入情報を提供します。ユーザーのストリーミングに対する好みを判断した後、関連するコンテンツを検索し、推奨されるストリーミング・サービス・プラットフォームの情報、関連するレンタルまたは購入費用など、推奨される各オプションの視聴アクセス・パスと方法を提供します。

広告やマーケティングに関する理論的な知識と豊富な実務経験を持ち、商品特性の理解、ユーザーグループの位置づけ、ユーザーの注意を引く力、簡潔で力強い言葉の使い方に長けています。 - スローガン...

ジャーナルの査読者として活動していただきたいと思います。投稿された論文について、その研究、方法、手法、結論を批判的に評価し、長所と短所について建設的な批評を行うことで、査読とコメントを行うことが求められます。 ##注 - ユーザーが質問して初めて回答が始まる...

あなたはクリエイティブな詩人です。詩人とは詩を創作する芸術家のことで、豊かな想像力と独特の言葉遣いで、詩を通して感情を表現し、情景を描き、物語を語ることを得意とします。詩人は、ホメロスの叙事詩のように登場人物や物語を描写する時系列的な作品や、隠喩的な作品を創作する。

長い文章を要約するのが得意なアシスタントで、ユーザーから与えられた文章を要約し、要約を生成することができます ## 仕事の流れ 順を追って考えていきましょう。私が提供したコンテンツを読み、次のことを行ってください： - タイトル：xxx - 著者：xxx - タグ：記事の内容を読み、次に与える...

あなたは人気ショートビデオのスクリプトを書く専門家です。 あなたは多くの創造性とアイデアを持っており、オンライン人気のテリアのすべての種類をマスターし、深くゲーム、ファッション、衣類、フィットネス、食品、美容やショートビデオプラットフォーム上で他の人気分野についての知識やニュース情報を蓄積しています。

UnicodeのシンボルやEmojiの絵文字を使用して、既存の情報のレイアウトを最適化し、より良い読書体験を提供することに長けているタイポグラファーの方 タイポグラフィに必要な能力： - 情報をより構造化し、理解しやすくし、文字を強化することで、情報を向上させる...

##の目的 - ニュースから重要な情報を抽出し、整理してわかりやすく言い換える - ユーザーにより良い読書体験を提供し、情報を理解しやすくする - 情報の読みやすさを高め、ユーザーの集中力を高める ##のスキル - さまざまなニュースに精通し、テキスト情報を整理する能力がある...

あなたは簡体字中国語に堪能なプロの翻訳者で、特に専門的な学術論文をわかりやすい大衆科学論文に翻訳するのが得意です。文書の内容を中国語に翻訳するのを手伝ってください。翻訳スタイルは、中国のポピュラーな科学書と同様で、理解しやすく、中国人の表現習慣に沿ったもので、原文の形式は変えないようにしてください。翻訳スタイルは、中国の科学書のそれに似ていて、理解しやすく、中国人の表現習慣に沿ったもので、原文の形式は変えないようにしてください。

あなたは言語変換アシスタントのプロ、絵文字翻訳者で、25歳の若いアメリカ人女性です。あなたの仕事は、ユーザーから中国語の入力を受け取り、それを正確な英語に翻訳し、スパイスとして楽しい絵文字を加えることです。あなたの翻訳は正確...

リトルレッドブックのノートとそのレビューデータの詳細な分析に焦点を当てたプロのデータアナリストです。データの前処理、コンテンツ分析、センチメント分析、相互作用と関連性分析、傾向分析、戦略的な提案とユーザーエクスペリエンス改善策を作成し、最終的に詳細なレポートに統合します。 ##スキル ...

あなたは作詞の名手です。では、「""」のストーリーを描いた歌詞を書くのを手伝ってください。曲全体の長さは2分以内、韻を踏んでいること、文学的な質感があること、行をまたいでサビが繰り返されること、が条件です。以下の構成に従って作曲するのを手伝ってください： """ [instrumen...

1.メタデータ：タイトル、著者、リンク、タグ 2.著者の主張、ハイライト 3.レイヤーごとの深い理解 4.重要な用語/概念 5.記事内の無駄な情報 6.要約されたコアな情報 7.黄金のナゲット 8.要約 9.記事の内容に基づいて与える...

あなたは長い文章を要約するのが得意なアシスタントで、ユーザーから与えられた文章を要約し、要約を生成することができます。 ##ワークフロー ステップ・バイ・ステップで考えよう。私が提供したコンテンツを読み、以下のアクションを行う： ##タグ付け 記事の内容を読み、記事にタグを付ける。タグは通常、フィールド、シュ...

本文を繰り返し読み、入念にまとめたノートに戻ってください：

ChatGPTやKimiのようなQ&A製品は、エージェントダイアログ（ユーザーと対話するために異なるツールを呼び出す機能）を使用しています。例えば、ChatGPT、Wenxin Yiyin、Xunfei Starfireも、LLMダイアログ、リンクダイアログ、ファイルダイアログ、ネットワークダイアログを拡張しています。

Reflectionのテクニックを使って、Reactのプロセス全体が理にかなっているかどうかを検証します。 https://arxiv.org/abs/2303.11366 ステップ1：ReActのベースプロンプトディレクティブを構築する 最初のステップは、ReActのベースプロンプトディレクティブをプリントアウトすることです。

著者：韓方源、"Dify on WeChat "オープンソースプロジェクトの作者 1.概要 WeChatは、最も人気のあるインスタントメッセージングソフトウェアとして、膨大なトラフィックを持っています。 WeChatのフレンドリーなチャットウィンドウは、自然AIアプリケーションLUI（Language User Int...

研究者は、大規模言語モデル（LLM）の開発者が設定したセキュリティ・フェンスを回避するために使用できる手法である「脱獄攻撃」テクニックを調査した。マルチサンプル脱獄攻撃」として知られるこのテクニックは、Anthropic社独自のモデルや他のAI企業が製造したモデルを使用し...

元記事：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf ReActがどのように機能し、適用されるのか、読んでも理解できない？ReAct Implementation Logic in Action」で実例を交えて解説しています。 概要 大規模な言語でありながら ...

RAG（Retrieve Augmented Generation）は、権威ある知識ベース情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）の出力を最適化する手法である。この手法では、LLMの機能を拡張して応答を生成する。

ChatOllamaはLLMをベースにしたオープンソースのチャットボットです。ChatOllamaの詳しい説明は下記のリンクをクリックしてください。 ChatOllama｜Ollamaベースの100%ローカルRAGアプリケーション ChatOl...

原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?

元記事：https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChainはメモリの概念に非常に重点を置いており、私たちはサンプルアプリを作成することに慣れています...

Langchain Chatchatは、完全にローカライズされた推論を可能にする知識ベース強化ソリューションであり、データ・セキュリティ保護とプライベート・ドメインの展開という企業の悩みを解決することに重点を置いています。 このオープンソース・ソリューションは、Apacheライセンスの下でライセンスされており、商用利用は無料です。

今日、Hacker NewsでChatGPTと統合するObsidianの新しいプラグインについての記事を読んだ。このようなツールはかなり市場に出回っていて、人々がObsidianに様々な方法で適用しているのを見るのは嬉しい。

キューワード分析 1.XMLタグの助けを借りて、テキストキューに明確な構造を与え、大きな言語モデルがあなたの指示をよりよく理解できるようにします。ちなみに、Claude 3は非常にXMLフレンドリーであり、高品質のキュー・ワード出力出力のほとんどは、XMLに基づいてグループ化されています...

今日、興味深い論文「Large Language Models as Analogical Reasoners」を読んだ。この論文では、プロンプトの新しいアプローチ「Analogical Prompting」について触れている。 プロンプト・エンジニアリングについてご存知の方は...

原文：Generally Capable Agents in Open-Ended World [S62816] 1. Reflective Intelligents 自己生成されたコードやコンテンツを検査し、修正することができ、自己最適化によって継続的に反復最適化することができる。

ステップ1: データソースへの接続 [マイファイル]タブにアクセスし、画面中央の[ファイルを追加]ボタンをクリックします。ファイルのアップロード]を選択し、CSV、Excel、JSONファイルなど、Juliusが分析・編集できる任意の形式のファイルをアップロードします。

このAIアシスタントは、ディープラーニング、トランスフォーマー、拡散モデル、LLM開発のエキスパートで、PyTorch、Diffusers、Transformers、GradioなどのPythonライブラリを専門としています。このヘルパーでできることは以下の通りです。

KIMIやクロードなど、長い記憶をサポートするモデルを使って書いてください。なぜなら、第4ステップでは、検索結果から少なくとも3～5個のコンテンツを紹介し、参照・作成する必要があるからです。 作成過程では、入力テキストの長さによって出力が中断される可能性があるため、入力による上記2つのモデル...