HunyuanOCR - テンセント混合元オープンソース光学式文字認識エキスパートモデル

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HunyuanOCRとは

HunyuanOCRは、Tencentハイブリッドチームによってオープンソース化された高性能な光学式文字認識モデルであり、わずか10億件の参照しかない。ハイブリッドマルチモーダルアーキテクチャに基づいて開発され、エンドツーエンド設計を採用し、テキスト検出、認識、文書解析タスクを効率的に処理することができる。このモデルは複雑な文書のテストで94.1点を獲得し、Google Gemini3-Proのような主流製品を上回り、14の小さな言語の翻訳をサポートしている。軽量な機能は、チケット認識、ビデオ字幕抽出などのシーンに適しており、GitHubとHugging Faceプラットフォームのオープンソースアドレス。

HunyuanOCRの特徴

効率的な軽量アーキテクチャハイブリッドネイティブ・マルチモーダルアーキテクチャに基づく1Bパラメータカウントのみで、導入コストを大幅に削減し、幅広いハードウェア環境に対応します。
エンド・ツー・エンドの処理能力画像入力から結果出力までの全プロセスをエンドツーエンドで処理することができ、単一の命令と単一の推論によって最適な結果を得ることができるため、従来のソリューションよりも効率的で便利です。
多言語サポート100以上の言語をサポートし、単言語と多言語のハイブリッドドキュメントの両方をカバーし、グローバル化したアプリケーションシナリオに適応。
完全なOCR機能テキスト検出と認識、複雑な文書解析、オープンフィールド情報抽出、ビデオ字幕抽出などの古典的なOCRタスクを包括的な機能でカバーします。
優れたパフォーマンス複雑な文書解析、複数シーンのテキスト検出と認識など、多くのコア機能でSOTAレベルを達成し、トップクラスのパフォーマンスを発揮。
使いやすい簡潔なインターフェースと豊富なサンプルコードの提供、様々なフレームワークのサポート（vLLMやTransformersなど）、簡単なスタートと統合。

HunyuanOCRの主な利点

軽量で効率的1Bのパラメータ数は、高いパフォーマンスを維持しながら導入コストを大幅に削減する、非常に効率的なアーキテクチャ設計に基づいている。
エンド・ツー・エンド設計入力画像から出力結果まで、複雑なカスケード処理なしにエンドツーエンドで処理するため、効率と精度が向上します。
多言語サポート100以上の言語をサポートし、単言語と多言語のハイブリッドドキュメントの両方をカバーし、グローバル化したアプリケーションシナリオに適応。
優れた性能複雑な文書の構文解析、複数シーンのテキスト検出と認識などのタスクでSOTAレベルに達しており、類似モデルを大きく引き離している。
使いやすい簡潔なAPIと豊富なサンプルコードを提供し、様々な主流のフレームワークをサポートし、統合とデプロイが容易です。
幅広いアプリケーション・シナリオ文書処理、チケットフィールド抽出、ビデオ字幕抽出、写真翻訳、その他多くのシナリオに適しています。

HunyuanOCRの公式サイトは？

プロジェクトのウェブサイト:: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
Githubリポジトリ:: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
ハギングフェイス・モデル・ライブラリ:: https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
テクニカル・レポート:: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf
オンライン体験:: https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanOCR

HunyuanOCRの対象者

開発者文書処理、画像認識、多言語翻訳などのソフトウェアやアプリケーションの開発には、効率的で軽量なOCRソリューションが必要です。
ビジネスユーザー文書管理、チケット処理、コンテンツ作成などの分野では、生産性と品質を向上させるために、自動テキスト抽出・翻訳ツールが必要とされています。
研究員自然言語処理やコンピュータビジョンなどの分野におけるマルチモーダル研究には、画像やテキストデータを処理する強力なOCRツールが必要です。
教育者教育や研究のために、文献や教材からテキストコンテンツを迅速に抽出・翻訳し、多言語での学習や研究をサポートする必要性。
コンテンツクリエーター映像制作やグラフィック制作では、コンテンツ制作をより豊かにするために、画像から文字情報を抽出したり、多言語翻訳を行ったりする必要があります。
愛用者旅行、勉強、オフィスなど、生活や仕事の効率を上げるために、画像から文字情報を素早く翻訳・抽出する必要がある。