Humiris：リクエストに基づいて最適なLLMを自動的に呼び出すことで、高性能AIアプリケーションのインフラを構築する

はじめに

Humiris AIは、複数の大規模言語モデル(LLM)をブレンドすることで、AIアプリケーションの精度とパフォーマンスを向上させるよう設計された次世代AIインフラストラクチャを提供することに特化したプラットフォームです。このプラットフォームは、品質や制御を犠牲にすることなく、ユーザーがAIテクノロジーを大規模に活用することをサポートします。また、独自のハイブリッドモデルアプローチにより、ユーザーがオンデマンドでモデルの組み合わせを調整し、スピード、コスト、品質、持続可能性、データプライバシーの最適なバランスを実現します。

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機能一覧

• ハイブリッド・モデル・チューニング：ユーザーは、OpenAI、Meta、Anthropicなど、異なるプロバイダーの複数のLLMを同時にチューニングし、より高い精度と費用対効果を達成することができます。
• 高度な推論：ユーザーが高度なAIエージェントや自動化ソリューションを作成するのに役立つ強力な推論機能を提供します。
• 自己学習システム：複数のLLM行動、履歴、試行錯誤の経験を統合することで、Humiris AIのコア記憶システムは自己学習し、推論を向上させることができます。
• データ分析：高精度のデータ分析機能を提供し、複雑なデータ環境に適応する。
• コード生成：さまざまなプログラミング言語とコード生成のためのフレームワークをサポートし、開発者の迅速なソフトウェア開発を支援します。
• セキュリティとコンプライアンス：AIアプリケーションにおけるデータのプライバシーとセキュリティを確保するためのデータセキュリティとコンプライアンスソリューションを提供。

ヘルプの使用

使用モードの選択

• SaaSモデル：ローカルに配置することなく、Humiris AIが提供するクラウドサービスを直接使用します。
  • 適切なパッケージ（例：ベーシック、プロフェッショナル、エンタープライズ）を選択し、それぞれ異なるレベルの機能とサポートを提供します。
  • クレジットカード情報を入力するか、別の支払い方法で購読を申し込む。
• セルフデプロイメントモード: データをより詳細に管理する必要がある場合、Humiris AIは、独自のインフラストラクチャ上にサービスをデプロイすることができます。
  • セルフデプロイメントパッケージについては、Humiris AIのサポートチームにお問い合わせください。
  • ガイダンス文書に従ってサービスをインストールおよび設定し、サーバーがシステム要件を満たしていることを確認します。

機能操作ガイド

ハイブリッドモデルを作る：

1. モデル選択：コントロールパネルに入ったら、"Hybrid Model Tuning "メニューを選択する。
   • プリセット・モデルのリストからチューニングするモデルを選択するか、独自のモデルをアップロードします。
2. データの準備：データセットをアップロードまたは入力し、データ形式がHumiris AIに準拠していることを確認します。
3. パラメータ設定：
   • モデルの重みや学習率などのパラメータを設定する。
   • モデルの目的（精度の向上、コスト削減など）を選択する。
4. トレーニングとテスト：
   • トレーニング開始」をクリックすると、システムは自動的にあなたの設定に合わせます。
   • トレーニング中は、進捗状況やパフォーマンスをモニターすることができる。
   • 完成したら、実際のデータセットでモデルの性能をテストし、フィードバックに基づいてさらに調整を加える。

高度な推論機能を使う：

• AI Agent "モジュールで、タスクゴールを定義します。
• 使用するLLMの組み合わせなど、AIエージェントが動作する環境を選択またはカスタマイズします。
• トリガー条件や実行ルールを設定することで、AIがデータ分析やコード生成などのタスクを自動化できるようにする。

データ分析と洞察

• データファイルをアップロードするか、既存のデータベースに接続します。
• 内蔵の分析ツールを使ってデータを処理し、レポートや可視化チャートを作成します。
• Humiris AIのAIアシスタントは、トレンドや異常を素早く特定するのに役立ちます。

コード生成：

• Developer Toolsモジュールで、生成したいコードのタイプ（Python、JavaScriptなど）を指定します。
• 要件文を入力すると、その要件を満たすコード・スニペットが自動的に生成されます。
• オプションで、完全なアプリケーション機能や個別のモジュールを生成することもできます。

セキュリティとコンプライアンス：

• データアクセスおよび権限制御を設定し、データセキュリティを確保する。
• コンプライアンス・レポートを閲覧・管理し、AIアプリケーションがさまざまな規制要件を満たしていることを確認できます。

これらの手順により、Humiris AIの機能をフルに活用し、パフォーマンスとセキュリティを確保しながら、AIアプリケーションの開発効率を向上させることができます。