GroundX: 錯覚のない実データに基づくRAG（検索機能拡張）APIの構築

はじめに

GroundXは、実データベースのLLM（大規模言語モデル）アプリケーションを構築するために設計されたフルスタックソリューションで、RAGアプリケーションのための完全なサービススイートを構築するように設計されています。動的なチャンキングとコンテキストの生成を通じて、複雑なドキュメントを扱う際に従来のベクトルデータベースが生み出す幻の問題を解決し、開発者によるデータの解析、クレンジング、導入、保存、データ保存ポイントへの接続、メタデータの自動生成などを支援します。

GroundXは、ナレッジベースから見つけにくいコンテンツを見つけるための高度な検索とソートシステムを使用して、強力な検索と検索の機能を提供します。GroundXの主なコミットメントは、暗号化されたクラウドストレージを使用することで、ユーザーのデータを保管時および転送時に安全に保つことである。さらに、最大1,200万回のAPIコールにより、非常に高速にデータを処理することができるため、複雑なドキュメントでセグメンテーションモデルを構築する中小企業に最適です。GroundXは、動的チャンキング技術によりドキュメントを首尾一貫したチャンクに分割し、ディープラーニングモデルがデータを理解するために必要なコンテキストを自動的に生成します。

機能一覧

• 動的チャンキングとコンテキスト生成LLMがデータを理解できるように、コンテンツを自動的にチャンクし、コンテキストを生成します。
• 独自の検索とランキング独自の検索アルゴリズムとランキングアルゴリズムにより、質の高い検索結果を提供します。
• マルチフォーマット・データのサポートクラウドストレージやローカルファイルをサポートし、複数のデータフォーマットに対応。
• データ機密保護データの安全性を確保するため、データは保存時および送信時に暗号化されます。
• フルスタックのRAGアプリケーション構築データの解析、クレンジング、保存から検索まで、ワンストップ・ソリューションを提供。
• 検索結果のスコアリング各検索に対して独自のスコアを返し、LLM生成のための高品質な結果を保証します。

ヘルプの使用

インストールと設定

1. アカウント登録GroundXのウェブサイトにアクセスし、新規アカウントを登録してください。
2. SDKダウンロードログインし、開発環境用のSDKをダウンロードしてください。
3. SDKのインストールダウンロードしたSDKパッケージの指示に従ってインストールしてください。
4. APIキーの設定GroundXから取得したAPIキーを開発環境に設定します。

データ処理

1. データアップロードGroundXのクラウドストレージ、またはAPIインターフェイス経由でドキュメントをアップロードします。
2. データ解析GroundXが提供する解析ツールを使って文書を解析し、LLM処理に適したフォーマットを生成する。
3. ダイナミック・チャンキングGroundXは、ドキュメントのコンテンツを自動的にチャンクし、コンテキスト情報を生成します。

検索

1. インデックスの構築GroundXのAPIを利用したドキュメントインデックスの構築。
2. 検索を実行するAPIを通じて検索リクエストを送信し、高品質な検索結果を得ることができます。
3. 結果の採点各検索結果は独自のスコアで表示され、質の高いコンテンツのフィルタリングに役立ちます。

セキュリティとプライバシー

1. データ暗号化アップロードされたデータはすべて、保存時および送信時に暗号化されます。
2. アクセス制御許可されたユーザーだけがデータにアクセスできるように、厳密なアクセス・コントロール・ポリシーを設定する。
3. ログ監査ログ監査機能を有効にし、すべてのデータアクセスと操作の動作を記録します。

サンプルコード

インポート groundx
# クライアントを初期化する
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# ドキュメントをアップロード
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
#文書を検索
結果 = client.search('あなたの検索クエリ')
# 結果を印刷
for result in results.
print(result)

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