Chat2DB：インテリジェントSQLとデータレポート生成のためのデータベース管理ツール

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はじめに

Chat2DBは、CodePhiliaXチームによって開発されたオープンソースのデータベース管理とSQLクライアントツールで、SQLクエリの迅速な記述、データベースの管理、データレポートの生成、およびマルチデータベースの対話をサポートするAI機能を統合しています。開発者、データアナリスト、データベース管理者のために、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、ClickHouseなどを含む16以上の主要なデータベースをサポートしています。プロバージョンは、テーブル構造の同期やスマートダッシュボードの生成など、より高度な機能を提供しています。2025年3月現在、このプロジェクトはGitHub上で16.8kのスターと1.9kのフォークを持ち、活発なコミュニティと頻繁なアップデートにより、効率的なデータベース管理に最適です。

Chat2DB: インテリジェントSQLとデータレポーティングのためのデータベース管理ツール-1

Chat2DB 製品版アドレス: https://chat2db-ai.com/

機能一覧

インテリジェントSQL生成複雑なSQL文をAIによって素早く生成し、クエリ作成の効率を向上させます。
マルチデータベース対応MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redisなど16以上のデータベースをサポート。
データレポート作成AIを活用し、データの可視化ダッシュボードを作成することで、データ分析とプレゼンテーションが容易になります。
テーブル構造の同期データベーステーブル構造の比較と同期をサポートし、管理プロセスを簡素化（Pro版とローカル版で利用可能）。
データのインポートとエクスポートデータベース構造とデータのインポート/エクスポート操作をサポート（Pro版とローカル版で利用可能）。
クロスプラットフォーム動作Windows、MacOS、Linuxシステムに対応し、幅広い利用シーンに対応。
ビジュアライゼーション・テーブル・エディター直感的なインターフェイスで、テーブル構造やデータを表示、変更できる。
SQLファイルの実行外部 SQL ファイルのオープンと実行をサポート（Pro 版とローカル版で利用可能）。

ヘルプの使用

設置プロセス

Chat2DBには、Docker、ローカルソースのコンパイル、コンパイル済みパッケージのダウンロードなど、いくつかのインストール方法があります。以下はその詳細な手順です：

方法1：Dockerのインストール（コミュニティ版）

システム要件
- Docker 19.03.0以降。
- Docker Compose 1.25.0以降。
- CPU≧2コア、RAM≧4GB。
インストール手順
- ターミナルを開いて以下のコマンドを実行し、コンテナをプルして起動する：
```
docker rm chat2db
docker run --name=chat2db -ti -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest
```
- コマンドの説明
  - -p 10824:10824 マッピングポート
  - -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db 永続的なデータ。
- 起動後、端末には次のように表示されます。 Tomcatはポート10824（http）で起動しました。 成功を示す。
アクセスサービス
- ブラウザ入力 http://localhost:10824Chat2DBのインターフェイスに入りたい場合は、Chat2DBのインターフェイスに入ります。
再起動または更新
- リブート：docker start chat2db.
- 更新：古いコンテナを削除した後、上記のコマンドを再実行する。

方法2：ソースコードのコンパイルとインストール

環境要件
- Java 17（Open JDK 17推奨）。
- Node.js 16以降（Yarnのみ、npmは不可）。
- Maven 3.8以降。

クローンコード

Gitでクローンを作る：

git clone https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB.git

フロントエンドのデバッグ
- クライアント・ディレクトリに移動して実行する：
```
cd Chat2DB/chat2db-client
ヤーン
yarn run start:web
```
- ローカルの開発インターフェースは、起動後にブラウザでアクセスできる。
バックエンドのデバッグ
- サーバー側のディレクトリに移動し、コンパイルする：
```
cd .../chat2db-server
mvn clean install
cd chat2db-server/chat2db-server-start/target/
java -jar -Dloader.path=./lib -Dchatgpt.apiKey=xxxxx chat2db-server-start.jar
```
- 注：必須チャットGPT AI機能を有効にするにはAPIキーが必要です。
アクセスサービス
- インタビュー http://localhost:10824 Chat2DBの使用。

方法3：コンパイル済みパッケージのインストール

ダウンロードページ (https://chat2db.ai/download もしかしたら https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB/releases/tag/v0.3.6).
システムに応じてバージョンを選択する（例 Chat2DB-0.3.6-mac.zip).
解凍して実行ファイルを実行すると使用できます。

機能操作の流れ

1. データベースへの接続

動く::
1. Chat2DBを起動し、左側の「新規接続」をクリックします。
2. データベースの種類（例：MySQL）を選択し、ホストアドレス、ポート、ユーザー名、パスワードを入力します。
3. Test Connection "をクリックし、成功したら "Save "をクリックする。
注意を引く複数プロジェクトの管理を容易にするため、データベースのグループ化管理（Pro版およびローカル版）をサポート。

2. インテリジェントSQL生成

ワークフロー::
1. 接続されているデータベースを選択し、"New Query "をクリックします。
2. エディタに自然言語による説明を入力する（例：「過去7日間のユーザー登録数を照会する」）。
3. AI生成」をクリックしてSQL文を生成する。
4. ステートメントをチェックし、"Run "をクリックして結果を見る。
ほらコミュニティ版はAIの設定が必要ですが、プロ版とローカル版はインストールすればすぐに使えます。

3. データレポート作成

ワークフロー::
1. 左側の「Smart Dashboard」モジュール（ProおよびLocal）をクリックします。
2. データソースを選択し、要件を入力します（例：「四半期収益統計」）。
3. AI Generate "をクリックしてビジュアライゼーションを生成します。
4. チャートのスタイルを調整し、Excel/PDFに保存またはエクスポートします。
技術テーブルファイルへの直接エクスポートのための Chat2Excel 機能をサポートします。

4. テーブル構造の同期

ワークフロー::
1. データ構造の同期」をクリックする（プロ版とローカル版）。
2. ソースデータベースとターゲットデータベースを選択する。
3. システムはその違いを比較し、フィールドの変更を表示する。
4. 確認し、「同期」をクリックして操作を完了する。
銘記する同期の前にデータベースをバックアップすることをお勧めします。

5. データのインポートとエクスポート

ワークフロー::
1. データベースリストでテーブルを選択し、右クリックして "Export Data "を選択する。
2. フォーマット（CSV、SQLなど）を選択し、エクスポートパスを設定します。
3. インポートするには、「データのインポート」を選択し、ファイルをアップロードして確認します。
サポート範囲この機能はPro版とLocal版でサポートされています。

6. ビジュアライゼーション・テーブル・エディター

ワークフロー::
1. 対象のテーブルを選択し、テーブルの詳細ページに移動する。
2. テーブル構造やデータを変更するには、フィールド編集ボタンをクリックします。
3. 保存後、対応するSQL文が自動的に生成されます。
特性クエリ結果の直接変更に対応（Pro版およびローカル版）。

バージョンの違いとオプション

コミュニティ版: フリーのオープンソース、サポート16 +データベース、基本的なSQL機能、個人開発者に適しています。
ローカルバージョンテーブル構造の同期、データ移行、AIなど、小規模チーム向けの拡張機能をすぐに利用できます。
プロ版クロスデバイスへの対応と、ビジネスユーザー向けのより高度な機能。

ほら

AIコンフィギュレーションコミュニティ版はChatGPT API Keyを手動で入力する必要があります。
システム互換性パフォーマンスの問題を回避するために、動作環境が最低限の要件を満たしていることを確認してください。
地域支援GitHub (https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB)に質問を投稿するか、Discord(https://discord.gg/JDkwB6JS8A).