WikiTok: Cuando Wikipedia se pone en la piel de "Shakeology", un producto a medio hacer con una idea vacía, ¿puede confiar en la IA para cambiar su destino?

WikiTok:当维基百科穿上“抖音”的皮——空有想法的半成品,能否靠AI逆天改命?

En esta era de explosión de la información, las plataformas de vídeos cortos son como un enorme "agujero negro del tiempo", que devora gran parte del tiempo fragmentado de la gente. Para combatir esta adicción digital, han surgido diversas herramientas de gestión de la salud frente a las pantallas y estilos de vida minimalistas digitales, pero los resultados suelen ser insatisfactorios. Recientemente, un programa llamado WikiTok (sitio web) La aplicación de este método es una forma diferente, tratando de utilizar una forma bastante "mágica" - la "Magia" contra "magia". -- para resolver este problema: ya que eres adicto a repasar infinitamente la siguiente entrada, vamos a dejarte "repasar" la mar de bien.

Esta aplicación fue creada por un creativo internauta extranjero con la ayuda de la tecnología de IA, y su concepto central es transformar el contenido serio de Wikipedia en una forma de flujo de información similar al vídeo Jitterbit, permitiendo a los usuarios absorber el conocimiento a través del desplazamiento infinito hacia abajo. Por lo tanto, esta aplicación se llama en sentido figurado "WikiTok". .

WikiTok:当维基百科穿上“抖音”的皮——空有想法的半成品,能否靠AI逆天改命?

Página aleatoria de Wikipedia | Crédito de la foto: WikiTok
Creo que muchas personas han tenido una experiencia similar: originalmente sólo quieren comprobar un simple punto de conocimiento en Wikipedia, pero el resultado es accidentalmente sumergido en un vasto mar de enlaces de conocimiento, saltando entre innumerables entradas, no puede ser extirpado. La comunidad de Wikipedia ha creado incluso un vocabulario ligeramente burlón. Wikihólico (Wikiadicto) No sé muy bien cómo describir a este tipo de usuario, pero soy un wikihólico. Solía pertenecer al ejército de los "wikihólicos", así que cuando vi WikiTok, me sentí inmediatamente atraído por su concepto de "eduentretenimiento", y no podía esperar a probarlo y ver si realmente podía convertir la "adicción a la información" en una experiencia positiva de aprendizaje. No podía esperar a probarlo y ver si realmente podía convertir la "adicción a la información" en una experiencia positiva de aprendizaje.

 

"Pseudo TikTok": ¿Puede WikiTok ser realmente "Toked"?

WikiTok es esencialmente una aplicación web muy sencilla con un diseño muy simple: una entrada de Wikipedia empujada al azar domina la página, y el usuario simplemente desliza el dedo hacia abajo en la pantalla infinitamente para actualizar y buscar nuevas entradas. El botón con forma de corazón rojo ❤️ situado en la parte superior de la página sirve para marcar contenidos de interés, y pulsando el enlace "Leer más" se accede a la página oficial de Wikipedia para obtener información más detallada. Cabe señalar que WikiTok sigue el principio de "aleatorización de contenidos", y no existe ningún mecanismo algorítmico de recomendación entre entradas.

Los desarrolladores de WikiTok esperan que los usuarios descubran alguna información interesante de forma inesperada durante este proceso de navegación aleatoria, aumentando así sus conocimientos de forma sutil y transformando el tiempo fragmentado que originalmente se dedicaba a repasar vídeos cortos en un proceso significativo de adquisición de conocimientos. Como comentaba el informe del sitio web ArsTechnica, el encanto de WikiTok es que "nunca puedes predecir adónde te llevará el siguiente salto, y esa sensación de lo desconocido está llena de sorpresas en sí misma".

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Lo he probado yo mismo: de media, he tardado 30 swipes en encontrar 1 contenido interesante | Foto: WikTok
Sin embargo, después de experimentar WikiTok durante algún tiempo con grandes expectativas, me decepcionó un poco. La aplicación no es tan "adictiva" como imaginaba, sino que más bien hace que la gente sienta que es un poco perder el tiempo, o incluso mejor ir a cepillarse los auténticos vídeos cortos de Shake Shack durante un rato (por supuesto, esto es sólo una opinión familiar). La razón de esto. La filosofía de diseño central de WikiTok de "algoritmo 0" y el problema resultante de "contenido demasiado aleatorio" son la clave de su mala experiencia .

Gemal, el desarrollador de WikiTok, parece tener una resistencia natural a las recomendaciones algorítmicas. Ha declarado públicamente que no añadirá ningún tipo de algoritmo a WikiTok. Según él: "Mucha gente ha estado pidiendo que se añadan algoritmos a WikiTok, incluso dejando sugerencias en GitHub. Pero siempre he creído que nuestras vidas ya son rehenes de todo tipo de algoritmos omnipresentes y opacos, así que ¿por qué no podemos mantener una pequeña parte del mundo libre para que los usuarios experimenten la navegación de la información sin ningún tipo de intervención algorítmica?".

Aunque las intenciones de Gemal son idealistas, la experiencia real del usuario no lo es. En la práctica, he tenido que deslizar mecánicamente la pantalla docenas de veces antes de encontrar una palabra que me interesara un poco. Este mecanismo de entrega de contenidos completamente aleatorio equivale a dejar que los usuarios en el Un total de más de 64 millones de entradas de Wikipedia en la "caja ciega abierta" El autor originalmente esperaba nadar libremente en el mar del conocimiento. El autor originalmente esperaba nadar libremente en el mar del conocimiento, pero el resultado fue que se encontró como pescando una aguja en un vasto océano, extremadamente ineficaz, y la experiencia fue ligeramente frustrante.

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Tras media hora de depuración, sólo aparecieron cuatro entradas apenas interesantes | Crédito de la foto: WikiTok
Imagina cómo mejoraría la experiencia del usuario si WikiTok introdujera un mecanismo algorítmico de recomendación. Por ejemplo, recientemente he desarrollado un gran interés por la historia y la cultura medievales, y me he vuelto adicto al juego medieval "Kingdom of Heaven: Salvation 2". Además, el juego está intercalado con un gran número de entradas de Wikipedia relacionadas con la Edad Media para facilitar al jugador la comprensión en profundidad de las costumbres sociales y el trasfondo histórico de la época. Por eso, cuando me topé por casualidad con las entradas de "trismo", "castillo" y "Guerra de Bohemia" en WikiTok, inmediatamente me interesé por leerlas y decidí hacer clic en ❤️ para marcarlo como favorito. Si WikiTok puede recomendar de forma inteligente más términos relacionados con la Edad Media en función del comportamiento de lectura y los intereses del usuario, éste podrá adquirir de forma eficiente conocimientos de su propio interés en su tiempo fragmentado, sin tener que pasar mucho tiempo refrescando y rebuscando sin cesar en contenidos sin sentido, como ocurre ahora.

Sin embargo, el ideal es abundante, pero la realidad es muy escasa. En la experiencia real, pasé por casi cincuenta entradas en WikiTok antes de tropezar con una entrada para "Chainmail", y después de eso, no hubo más entradas relacionadas con el tema medieval. Incluso si hacía clic en el corazón rojo ❤️ para marcar la entrada, se quedaba guardada en mis favoritos, esperando a ser "bendecida" en el futuro. En su estado actual, WikiTok no es más que un "TikTok" sin las recomendaciones algorítmicas que hicieron de TikTok un éxito. TikTok es un gran éxito. La capacidad de TikTok para mantener enganchados a los usuarios se debe en gran parte a su potente capacidad de recomendación algorítmica, que capta con precisión los intereses y preferencias de los usuarios y hace innumerables recomendaciones horizontales entre contenidos relacionados, guiando a los usuarios para que exploren cada vez más a fondo.

Por el contrario, aunque la Wikipedia tradicional no se apoya en la recomendación algorítmica, dispone de una potente red de enlaces de conocimiento. Al leer una entrada de Wikipedia, los usuarios pueden saltar fácilmente a otras entradas relacionadas haciendo clic en los enlaces dentro de la entrada, realizando así innumerables ampliaciones y extensiones del conocimiento. De hecho, una entrada de Wikipedia de alta calidad equivale en sí misma a un "sistema algorítmico de recomendación" en miniatura. Tomemos como ejemplo la entrada de Wikipedia "Edad Media", que no sólo es detallada e informativa, sino que además contiene cientos de enlaces internos, así como un gran número de referencias externas y recursos de lectura recomendados.

En resumen, la lógica de recomendación de TikTok es "Asociación de contenido de un solo artículo" , el conocimiento de Wikipedia está organizado de forma "Totalmente desplegado e interconectado en una malla". WikiTok, por su parte, se sitúa en un punto intermedio: intenta presentar el conocimiento "exhaustivo" de Wikipedia en forma de "contenido de un solo artículo" de TikTok, pero neutraliza artificialmente el mecanismo de recomendación algorítmica por el que TikTok es famoso, lo que da como resultado una forma de producto ligeramente "fragmentada" y una experiencia de usuario muy inferior. El resultado final es una forma de producto ligeramente "fragmentada", la experiencia del usuario también se ve muy reducida.

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La entrada de Wikipedia "Época medieval" contiene numerosos enlaces internos | Fuente de la imagen: Wikipedia
Lo que es más desconcertante es que la propia Wikipedia viene con la función "Random Wiki", y cada vez que un usuario hace clic en "Random Wiki", el usuario será redirigido aleatoriamente a una nueva entrada sin ningún algoritmo o correlación de datos. Desde esta perspectiva, el actual modelo de "Navegación aleatoria" de WikiTok no aporta ninguna innovación o avance sustancial sobre la base de "Wiki aleatoria".

Por supuesto, no podemos ser demasiado duros con WikiTok: al fin y al cabo, sólo es una versión "súper temprana" de hora y media de antigüedad, por lo que es razonable esperar muchas carencias en cuanto a funcionalidad y experiencia. Teniendo en cuenta que WikiTok es sólo un MVP (Producto Mínimo Viable) construido rápidamente con tecnología de IA quizás deberíamos ser más expectantes y complacientes con su futuro desarrollo.

 

¿Puede la IA dar a WikiTok el poder de "cambiar el mundo"?

La idea de WikiTok surgió a raíz de un tuit ligeramente "irónico" del desarrollador Tyler Angert en las redes sociales: "Una idea loca: poner toda la Wikipedia en una sola página de desplazamiento infinito. " El tuit suscitó inmediatamente el interés de un gran número de internautas. Un usuario comentó: "Mejor aún, hacer una página de Wikipedia infinitamente desplazable con recomendaciones de contenido personalizadas basadas en tus intereses". Angert bautizó la idea como "WikiTok". El tuit fue retuiteado innumerables veces y, pocas horas después, fue visto por el desarrollador Gemal.

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Wikipedia "Jitterbug Edition" Pensamientos iniciales Fuente | Crédito de la imagen: X
Gemal se dio cuenta de que con herramientas de programación de IA sería posible hacer realidad esta idea en muy poco tiempo y crear rápidamente un Producto Mínimo Viable (PMV). Así que pasó inmediatamente a la acción y empezó a experimentar con modelos de IA como Claude y Cursor para ayudar en el desarrollo. Sorprendentemente, Gemal tardó menos de dos horas en pasar de la idea inicial de WikiTok al producto final. Desde las 12:30 de la mañana hasta las 2 de la madrugada, Gemal fue capaz de completar la versión inicial de WikiTok con el poder de la IA casi "de un tirón".

WikiTok:当维基百科穿上“抖音”的皮——空有想法的半成品,能否靠AI逆天改命?

En menos de 24 horas, la programación de IA convierte las ideas en realidad | Foto: X
Al día siguiente, Gemal publicó un tuit sobre WikiTok en las redes sociales, que inmediatamente hizo estallar el mundo de la tecnología, con un número de retuits que superó rápidamente los 1.000, y WikiTok encabezando la lista de Hacker News del día, lo que la convirtió en una aplicación "fenomenal" en el mundo de la tecnología. Gemal revela que el código inicial de WikiTok era de sólo unos cientos de líneas, y la mayor parte del código fue escrito por Claude generados automáticamente por modelos de IA. También ha abierto generosamente el proyecto y lo ha publicado en GitHub para que todos puedan aprender y mejorarlo. A pesar de la rápida aparición de WikiTok con tecnología de IA, Gemal sigue insistiendo en que WikiTok debe ser "antialgorítmica".

Sin embargo, la falta de algoritmos no es la única razón de la mediocre experiencia de WikiTok. También hay cierta "tosquedad" en la presentación de los contenidos. En la actualidad, la presentación de las entradas de WikiTok es muy simple, con sólo un resumen de texto acompañado de una imagen ampliada tomada al azar de la entrada, cuyo efecto visual general es un poco "tosco", e incluso da a la gente la ilusión de que están viajando a la era de Internet ADSL dial-up. El efecto visual general es un poco "simple" e incluso da a la gente la ilusión de "viajar a la era del ADSL dial-up".

WikiTok:当维基百科穿上“抖音”的皮——空有想法的半成品,能否靠AI逆天改命?

La claridad de esta imagen es como un "retroceso" a los tiempos del ADSL | Foto: WikiTok
Dado que el marco inicial de WikiTok pudo construirse en hora y media con la ayuda de la IA, ¿puede ésta ayudar aún más a WikiTok a lograr un "salto cualitativo" en la presentación de contenidos? Por ejemplo, en cuanto a la compatibilidad lingüística, aunque WikiTok afirma que admite 14 idiomas, una vez que el usuario selecciona un idioma, la aplicación restringe la búsqueda a la base de datos de Wikipedia en ese idioma. Como todos sabemos, la versión inglesa de Wikipedia tiene casi 7 millones de entradas, mientras que la versión china ocupa sólo el puesto 12, con menos de 1,5 millones de entradas. Si WikiTok es capaz de integrar las capacidades de traducción automática de la IA, se espera que rompa las barreras lingüísticas entre las entradas de Wikipedia y presente a los usuarios entradas de calidad en diferentes idiomas que estén interconectadas, ampliando así indirectamente la cantidad de conocimientos accesibles a los usuarios. .

En cuanto a la presentación de contenidos, la IA también puede aportar una gran imaginación a WikiTok. Por ejemplo, WikiTok puede integrarse profundamente con plataformas de generación de vídeo por IA como Sora, Runway y Keling. Extrae resúmenes de texto de Wikipedia y genera automáticamente vídeos cortos de 15 segundos, o contenidos gráficos dinámicos más vívidos, e incluso puede añadir narración de voz con IA para mejorar aún más la visualización y el interés del contenido. La IA también puede desempeñar un papel más importante en la visualización del conocimiento y la información. La IA también puede desempeñar un papel más importante en la visualización del conocimiento y la información, por ejemplo generando modelos interactivos en 3D, animaciones cronológicas, infografías y otras herramientas de visualización que ayuden a los usuarios a comprender conceptos abstractos del conocimiento de una manera más intuitiva y visual.

Si en el futuro WikiTok puede conectarse con algoritmos de recomendación personalizados y hacer pleno uso de la tecnología de IA para mejorar la presentación de contenidos, es posible que pueda transformarse en una fenomenal "versión del conocimiento de TikTok", que permita a los usuarios sumergirse en el mar del conocimiento sin darse cuenta durante el infinito proceso de desplazamiento hacia abajo y convertirse inconscientemente en Wikiholic (Wiki-adicto). Wikihólico (Wikiadicto). Además, se pueden ofrecer como opciones a los usuarios recomendaciones algorítmicas y vídeos cortos introducidos por la IA, de modo que los usuarios "fundamentalistas" de Wikipedia puedan seguir disfrutando de la "sensación de sorpresa" de la navegación aleatoria y, al mismo tiempo, abrir la puerta a la exploración inmersiva del conocimiento a un abanico más amplio de usuarios públicos. La Wikipedia

La propia Wikipedia es un enorme tesoro de conocimiento en Internet, que contiene una enorme cantidad de información, una enorme densidad de conocimiento y campos de conocimiento ilimitados. También utilizando el tiempo fragmentado, si podemos convertir "después de tres horas de TikTok, siento que mi vida no es nada" en "después de tres horas de WikiTok, incluso he empezado un nuevo campo", podemos obtener información más valiosa y reducir la "sobrecarga de información". ", a la vez que se adquiere información más valiosa, también se puede reducir el sentimiento de culpa provocado por la "sobrecarga de información", ¿por qué no?

Personalmente, espero con impaciencia la aparición de un WikiTok verdaderamente maduro y útil, capaz de encontrar una nueva vía única de difusión del conocimiento entre los motores de búsqueda, los modelos lingüísticos a gran escala, el empuje algorítmico y las enciclopedias tradicionales para llegar al público, y hacer realidad realmente la elevada visión de "Conocimiento para todos". La visión de "Conocimiento para todos" se hace realmente realidad.

© declaración de copyright

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