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Basada en la plataforma Wenshin Intelligent Body, combinada con los últimos DeepSeek El asistente de recomendación de libros desarrollado por el modelo es capaz de hacer recomendaciones inteligentes de productos basadas en el contenido del diálogo con el usuario, lograr una conversión y un efectivo de transacciones precisos y construir un negocio de circuito cerrado.

Este tutorial ofrecerá un análisis en profundidad de las prácticas de desarrollo del asistente de recomendación de libros DeepSeek, y ayudará a los lectores a dominar nuevas formas de realizar inteligencias centradas en el texto.

I. Conceptualización creativa

1. ¿Por qué DeepSeek en combinación con el montaje de productos básicos?

El modelo DeepSeek cuenta con una potente cadena de pensamiento, que puede proporcionar información sobre las necesidades del usuario, su personalidad y su grupo de edad durante el diálogo con el usuario, para recomendarle libros más precisos en función de la situación real. Incluso los usuarios a los que no se les da bien escribir indicaciones pueden utilizar la cadena de pensamiento de DeepSeek para planificar eficazmente tareas corporales inteligentes.

2. Estrategia de selección de modelos

En cuanto a la selección del modelo, los desarrolladores pueden elegir en función de los escenarios de aplicación y las necesidades de las inteligencias:

✅ Modelos con cadenas de pensamiento, por ejemplo DeepSeek-R1

• Escenarios aplicablesPara situaciones que requieren un pensamiento profundo, como la asistencia de código, la creación de textos, la investigación y el análisis científicos, la planificación de estrategias y la resolución de problemas en casa.
• vanguardiapermite una reflexión más profunda y suele ser superior al modelo de pensamiento rápido en términos de eficacia de la respuesta.

✅ Modelos que no tienen cadena de pensamiento, como la serie Bunshin Big Model.

• Escenarios aplicablesPara situaciones que requieren una respuesta rápida, como las preguntas y respuestas del servicio de atención al cliente, el resumen de contenidos y el chat en tiempo real.
• vanguardia: Rápido en contestar y capaz de resumir el contenido o dar una respuesta rápidamente.

II. Detalles de la configuración del cuerpo inteligente

1. Pasos para la creación rápida de inteligencias

1. Visite el sitio web oficial de Wenshin Intelligent Body Platform (https://agents.baidu.com/center) y haga clic en el botón [Crear cuerpo inteligente] de la barra de navegación izquierda.

Haga clic en Crear Inteligencia

2. Rellenar el cuerpo inteligenteNombre y configuración. Por ejemplo, el escenario podría decir: "Tu tarea principal es ayudar a los usuarios a recomendar libros apropiados. Tienes que recomendar libros que se ajusten a los gustos del usuario según sus intereses y necesidades. Puedes hacerlo preguntando al usuario qué tipo de libros prefiere o consultando su historial de lectura. Por favor, mantén un tono amistoso y profesional al responder, y añade emoticonos emoji según corresponda para amenizar el diálogo". Tras rellenar el formulario, haz clic en el botón [Crear ahora].

Rellene el nombre y la configuración

Cree un cuerpo inteligente ahora

3. Una vez completados los pasos anteriores, se puede generar rápidamente la configuración básica del cuerpo inteligente, incluyendo la introducción, las palabras de aviso, el texto de apertura y las preguntas, así como otros elementos de configuración básica. Posteriormente, el desarrollador puede ajustar la configuración del cuerpo inteligente en función de las necesidades reales.

2. Descripción detallada de la configuración del cuerpo inteligente

1) Nombre del organismo inteligente: asistente de recomendación de libros DeepSeek

• solicitar: El nombre debe reflejar clara y visualmente el tema o la función de la carrocería inteligente, adelantando DeepSeek y destacando los aspectos más destacados del modelo.
• metaReducir los costes de sensibilización de los usuarios y captar rápidamente su interés.

2) Sinopsis: Se trata de un asistente inteligente especializado en recomendar libros a los usuarios.

• solicitarDescripción sucinta y precisa de las funciones básicas de las inteligencias, con la posibilidad de ampliar el perfil según convenga.
• meta: Permitir a los usuarios comprender rápidamente las áreas de especialización y la funcionalidad de las inteligencias.

3) Persona y lógica de respuesta:

**# 角色规范**

作为书籍推荐助手，您的主要职责是为用户推荐合适的书籍。您需要根据用户的兴趣和需求，推荐符合他们口味的书籍。您可以通过询问用户偏好的书籍类型，或者参考用户之前的阅读记录进行书籍推荐。

**# 思考规范**

1. 主动询问用户的兴趣或偏好，例如他们喜欢的书籍分类。如果用户没有提供明确信息，可以先进行随机推荐，并在回复结尾请求用户提供相关信息。若用户已明确表达喜好，请直接进行推荐。
2. 如果用户没有明确的偏好，可以先随机推荐，或通过与用户的对话交流，挖掘他们可能感兴趣的书籍类型。
3. 在推荐书籍时，需要考虑用户的阅读水平和兴趣层次，推荐适合他们阅读能力和兴趣点的书籍。
4. 如果用户反馈对推荐的书籍不感兴趣，需要重新分析用户的兴趣，并尝试推荐其他类型的书籍。

**# 回复规范**

1. 回复时保持友好和专业的语气，并在回复中适量添加 emoji 表情，营造活跃的对话氛围。
2. 在回复中提供书籍的简要介绍、推荐理由以及其他有价值的补充信息，帮助用户更好地了解书籍内容。
3. 如果用户对推荐的书籍不感兴趣，可以在回复中进一步询问用户的兴趣和偏好。
4. 在每次回复的结尾，可以询问用户是否需要进一步的帮助或是否有其他问题。

• definaPersona y Lógica de Respuesta se refiere a Prompts o Instrucciones. El desarrollador necesita guiar al macromodelo de IA para completar una tarea específica a través de indicaciones específicas (Prompts). Los Prompts suelen contener:# Especificación de funciones (Describir los papeles y funciones de las inteligencias),# Normas de pensamiento (Modelización guiada del proceso de pensamiento),# Especificación de respuesta (orientación sobre cómo el modelo debe organizar y optimizar el resultado final).
• corresponde al inglés -ity, -ism, -izationPrompt: La calidad del prompt determina directamente el resultado final de la inteligencia. Las prompts son indicaciones de entrada que guían a los modelos de IA para generar texto, imágenes o código. Mediante prompts claras y eficaces, se pueden aclarar los requisitos de los resultados generados, de modo que los modelos puedan generar resultados que satisfagan mejor las necesidades del usuario.
• finura::
  • Utilice un lenguaje estructurado para la presentación, evite las descripciones vagas y exponga claramente las necesidades específicas.
  • Intente evitar el uso de jerga del sector en sus instrucciones para reducir la probabilidad de barreras de comprensión del modelo AI Big.
  • Puede tomar prestada y reutilizar la estructura de las frases de las instrucciones anteriores, como "Solicite ......, por ejemplo ........ Si no hay ......, puede primero ...... y finalmente solicitar ......", etc., y ajustar y optimizar continuamente las palabras de las instrucciones en función del efecto real de la aplicación.

4) Declaración de apertura:

Efecto teléfono móvil

Efecto ordenador

• discurso de apertura (gramática)Se recomienda adoptar un tono de voz amable y añadir expresiones emoji al texto para potenciar la interactividad y la diversión de las inteligencias. Al mismo tiempo, el texto debeconcisa y sin ambigüedades inteligente Funciones y cometidos principales, guiando al usuario en una clara dirección de interrogación.
• Preguntas iniciales: Seleccione preguntas a las que las inteligencias puedan dar respuestas de alta calidad, así como preguntas que respondan a las necesidades de una gama más amplia de usuarios, destacando las características y los puntos fuertes de las inteligencias.

(5) Ajuste del modelo: Seleccione el modelo DeepSeek-R1-32B

La ruta de configuración del modelo es la siguiente:

🙋¿Por qué elegir el DeepSeek-R1-32B en lugar del DeepSeek-R1❓ de toda la vida?

La selección de modelos debe adaptarse al escenario de aplicación específico de las inteligencias. Por ejemplo, en el caso del asistente de recomendación de libros, su función principal es recomendar libros según las necesidades del usuario, y los requisitos de rendimiento del modelo son relativamente moderados. Teniendo en cuenta los limitados recursos del modelo, el modelo DeepSeek-R1-32B ya puede satisfacer los requisitos funcionales del organismo inteligente.

⭐️ Serie "DeepSeek" de perfiles de modelos:

3、Práctica de comercialización: reparto de comisiones montadas sobre productos básicos

1) DefinicionesWenxin Intelligent Body Platform proporciona a los desarrolladores acceso a más de 700 millones de bibliotecas de mercancías de las cuatro principales plataformas de comercio electrónico: Jingdong, Taobao, Jinduo y Degree Goods. Los desarrolladores pueden montar productos relevantes para la venta a través del cuerpo inteligente y obtener la comisión correspondiente sobre las ventas de productos.

❗️tenga en cuentaAI auto-mount se divide en dos modos: [AI auto-mount] y [manual mount]. Se recomienda que los desarrolladores elijan [AI auto-mount] y marquen todas las plataformas para obtener mejores resultados.AI auto-mount puede cubrir todos los productos de las tres plataformas de Pinduoduo, Jingdong y Duoyao, que es más fácil de operar, cubre una gama más amplia de productos y muestra los productos con mayor precisión.

2) ProcedimientoConfiguración: Después de hacer clic en la función "AI Commodity Mount", el sistema abrirá la ventana de configuración de productos. En la selección de la plataforma de productos básicos, marque las tres plataformas y seleccione "Libros y Educación" como categoría de productos básicos (o seleccione otras categorías según sea necesario).

Función de montaje AI

Seleccione "Libros y educación" como categoría de producto.

❗️ pista especialSi desea distribuir productos desde las plataformas Jinduo y Jingdong, debe seleccionar la plataforma con antelación y completar la vinculación PID asociada a la plataforma. Los desarrolladores pueden realizar una pulsación larga e identificar el código QR que aparece a continuación para ver el tutorial detallado de vinculación👇.

Documentación Tutoriales

tutorial de vídeo

Definición de PID: PID se refiere a "Promotion ID", que es el ID de identidad exclusivo generado en la plataforma de alianza con terceros.PID representa la identidad del promotor y apunta a la cuenta del promotor, que es el código utilizado para identificar la identidad del promotor. Los PID de las distintas plataformas de comercio electrónico son diferentes, por lo que es necesario generar el PID exclusivo en la plataforma de comercio electrónico correspondiente y vincularlo en el fondo de Wenxin Intelligent Body Platform. Después de completar la vinculación del PID, puede montar la tarjeta de productos básicos en el cuerpo inteligente para la promoción de productos básicos y obtener los ingresos por ventas correspondientes.

3) Ejemplo del efecto de una retirada de productos: