UnDatas.IO: servicio API para el análisis preciso de diversos tipos de datos no estructurados (de pago)

Introducción general

UnDatas.IO es una plataforma centrada en el análisis sintáctico y el tratamiento de datos no estructurados. Utiliza tecnología avanzada para reconocer automáticamente los diseños de los documentos y categorizar tablas, imágenes, fórmulas y texto, lo que simplifica enormemente el proceso de tratamiento de datos. La plataforma no sólo ahorra mucho tiempo en la organización de datos, sino que también ayuda a los usuarios a extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones más estratégicas. UnDatas.IO proporciona un potente soporte de datos para la investigación académica, el análisis empresarial y el desarrollo tecnológico.

Lista de funciones

• Reconocimiento automático del diseño del documento
• Clasificar tablas, imágenes, fórmulas y texto
• Extracción y conversión de datos
• Admite múltiples formatos de datos
• Integración con modelos lingüísticos a gran escala para mejorar la capacidad de tratamiento de datos
• Proporcionar una interfaz API para comodidad de los desarrolladores

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Visite el sitio web oficial de UnDatas.IO para registrarse y obtener su clave API.
2. Instale la biblioteca API Python UnDatas.IO:

   pip install undatasio

3. Instala el SDK Python de OpenAI:

   pip install openai

4. Configure las variables de entorno para guardar la clave API:

   import os
os.environ['UNDATASIO_API_KEY'] = 'your_api_key'
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your_openai_api_key'

Proceso de utilización

1. Importe la biblioteca UnDatas.IO e inicialícela:

   from undatasio.undatasio import UnDatasIO
undatasio_obj = UnDatasIO(os.getenv('UNDATASIO_API_KEY'))

2. utilizar get_result_type para extraer el tipo de datos:

   result_type = undatasio_obj.get_result_type('your_document')

3. utilizar show_version para ver información sobre la versión:

   version_info = undatasio_obj.show_version()

Funciones principales

1. Reconocimiento automático del diseño del documentoLa plataforma reconoce y clasifica automáticamente las tablas, imágenes, fórmulas y texto del documento.
2. Extracción y conversión de datosLa interfaz API permite extraer y convertir fácilmente los formatos de datos necesarios.
3. Integración con grandes modelos lingüísticosMejora las capacidades de procesamiento y análisis de datos con los modelos lingüísticos a gran escala de OpenAI. Por ejemplo, los problemas matemáticos pueden resolverse utilizando el modelo Qwen-max:

   from openai import OpenAI
openai_obj = OpenAI(os.getenv('OPENAI_API_KEY'))
response = openai_obj.Completion.create(
model="qwen2.5-math-72b-instruct",
prompt="Solve the following math problem: ...",
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text)

Procedimiento de funcionamiento detallado

1. Carga de datosCarga los documentos que se van a analizar en UnDatas.IO a través de la interfaz de carga de la plataforma.
2. Clasificación de los datosLa plataforma reconoce automáticamente los distintos elementos de un documento y los clasifica para su visualización.
3. extracción de datosUtiliza la interfaz API para extraer los tipos de datos necesarios, por ejemplo, datos de tablas, datos de imágenes, etc.
4. conversión de datosConvertir los datos extraídos al formato requerido para su posterior análisis y tratamiento, según proceda.
5. análisis de datosUtiliza las herramientas analíticas proporcionadas por la plataforma para analizar los datos y extraer información valiosa.
6. ResultadoExporte los resultados de los análisis a informes u otros formatos para compartirlos y utilizarlos fácilmente.

Siguiendo estos pasos, los usuarios pueden empezar a utilizar UnDatas.IO para analizar y procesar datos no estructurados, mejorando la eficacia del procesamiento de datos y ahorrando tiempo y esfuerzo.