Inteligencia artificial generativa para principiantes

Actualizado hace 3 semanas 10.7K 02

Curso gratuito de introducción a la IA generativa de Microsoft

Tiempo de inclusión:
2025-10-13
Generative AI for BeginnersInteligencia artificial generativa para principiantes
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¿Qué es la IA Generativa para principiantes?

Generative AI for Beginners es un curso de 21 capítulos para principiantes del equipo de Microsoft Cloud Advocates. El curso explica los conceptos básicos de la IA generativa, la selección de modelos, la ingeniería de pistas, la generación de texto e imágenes, el desarrollo de chatbot y otras habilidades prácticas de una manera fácil de entender. El curso combina vídeos, material escrito, ejemplos de código y recursos de ampliación para ayudar a los alumnos a iniciarse rápidamente y practicar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. A través del aprendizaje sistemático, los principiantes pueden dominar habilidades básicas y avanzadas y sentar una base sólida para construir sus propios proyectos de IA.

Generative AI for Beginners

Características principales de la IA Generativa para principiantes

  • enseñanza sistemática: Una cobertura exhaustiva del cuerpo de conocimientos de la IA generativa, desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones avanzadas.
  • práctica del modeladoFamiliarizar a los alumnos con la aplicación de múltiples modelos generativos de IA mediante ejemplos de código y ejercicios de proyectos.
  • Orientaciones prácticasFormación práctica en múltiples escenarios, desde la generación de texto hasta la creación de imágenes y el desarrollo de chatbot.
  • Aplicación de herramientasEl taller abarcará herramientas de bajo código, llamadas a funciones y otras técnicas para el desarrollo rápido de aplicaciones de IA generativa.
  • Seguridad y optimizaciónEsta sección describe cómo proteger las aplicaciones de IA generativa y cómo gestionar su ciclo de vida.
  • Aprendizaje ampliadoCada capítulo ofrece una gran cantidad de recursos de ampliación para ayudar a los alumnos a profundizar en áreas relacionadas.

Cómo utilizar la IA Generativa para principiantes

  • Acceso a los recursos del cursoVisite el sitio web de Generative AI for Beginners en https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners o el repositorio de GitHub en https://github.com/microsoft/. generative-ai-for-beginners para obtener material didáctico completo y ejemplos de código.
  • Creación del entorno de aprendizajeSiga la guía del curso para configurar su entorno de desarrollo, como la instalación de Python y la configuración de las claves API.
  • Elegir un itinerario de aprendizajeAprenda en orden, de básico a avanzado, o vaya directamente a los capítulos que le interesen.
  • Utilización de recursos curricularesVea el vídeo introductorio, lea la documentación, ejecute los ejemplos de código y explore los recursos ampliados que ofrece el curso.
  • Participar en interacciones comunitariasÚnete a la comunidad Discord o a los foros de desarrolladores para intercambiar ideas con otros alumnos.
  • Proyectos prácticosEl objetivo: ensuciarse las manos desarrollando sus propias aplicaciones de IA generativa o contribuir con código a proyectos de código abierto.
  • actualización continua: Compruebe el repositorio de GitHub con regularidad para asegurarse de que se está utilizando el contenido más reciente del curso.

A quién va dirigido Generative AI for Beginners

  • estudiante principiante: Proporciona un aprendizaje paso a paso de la IA generativa a partir de conceptos básicos para principiantes con conocimientos nulos.
  • desarrolladoresEl curso está dirigido a desarrolladores con conocimientos básicos de programación (por ejemplo, Python o TypeScript) para aprender a aplicar la IA generativa a proyectos del mundo real.
  • emprendedoresGuía para emprendedores que están creando una startup sobre cómo lanzar rápidamente un proyecto utilizando IA generativa.
  • educadoresEducadores que utilizan el contenido del curso para la enseñanza o como referencia.
  • Estudiantes interdisciplinaresIdeal para estudiantes interdisciplinares de diversos ámbitos (p. ej., ciencia de datos, aprendizaje automático, ciberseguridad, etc.) para acelerar su entrada en la IA generativa.

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