Ruta de aprendizaje AliCloud AI

Qué es la ruta de aprendizaje de IA de AliCloud

AliCloud AI Learning Route es un conjunto de programas sistemáticos de aprendizaje de IA lanzados por la comunidad de desarrollo de AliCloud, aptos para desarrolladores de nivel cero-básico a avanzado. Todo el conjunto de rutas se divide en cinco grandes etapas: introducción al aprendizaje automático, dominio del marco TensorFlow, aprendizaje automático en la práctica, procesamiento del lenguaje natural en la práctica y visión por ordenador en la práctica, que abarcan tecnologías básicas de IA y escenarios de aplicación. Los usuarios pueden realizar experimentos en línea a través de la plataforma AliCloud Tianchi, que combina 30 cursos boutique y 22 casos del mundo real para dominar gradualmente habilidades clave como el análisis de datos, el entrenamiento de modelos y la optimización de algoritmos. AliCloud proporciona apoyo comunitario para ayudar a los alumnos a intercambiar experiencias y resolver problemas. Tras completar el estudio, los usuarios tendrán la capacidad de desarrollar proyectos de IA de forma independiente, y podrán utilizar con destreza la plataforma AliCloud PAI para el despliegue y la gestión de modelos.

Principales características de la ruta de aprendizaje de IA de AliCloud

• Itinerarios sistemáticos de aprendizajeEl itinerario de aprendizaje se divide en cinco grandes etapas: Introducción al Aprendizaje Automático, Fundamentos del Marco TensorFlow, Aprendizaje Automático en Acción, Procesamiento del Lenguaje Natural en Acción y Visión por Computador en Acción, que abarcan el sistema de conocimiento completo desde la teoría básica hasta la aplicación práctica.
• Cursos en línea completos y casos realesLa empresa ofrece 30 cursos en línea y 22 casos reales, que permiten a los usuarios aprender a través de vídeos, documentos, muestras de código y otros medios, practicar con escenarios reales y mejorar su capacidad para resolver problemas reales.
• Planificación y gestión inteligente de la ruta de aprendizajeLa plataforma recomienda de forma inteligente itinerarios de aprendizaje adecuados basados en los comportamientos e intereses de aprendizaje de los usuarios, y ofrece funciones de gestión del progreso de aprendizaje, informes de aprendizaje y análisis de datos para ayudar a los usuarios a desarrollar y ajustar sus planes de aprendizaje.
• Entornos de laboratorio basados en la nube y certificación de competencias: Basado en la plataforma AliCloud PAI para proporcionar un entorno experimental en línea, admite la invocación directa de recursos de GPU para la formación de modelos. Tras completar el estudio, los usuarios pueden participar en el examen de certificación AliCloud ACA/ACP para mejorar la competitividad profesional.
• Apoyo a la comunidad de desarrolladoresEl Foro de Desarrolladores de Aliyun ofrece preguntas y respuestas técnicas, colaboración en proyectos e intercambio de dinámicas del sector para construir un buen ecosistema de aprendizaje y comunicación.

Dirección del sitio web oficial de AliCloud AI Learning Route

Dirección oficial del sitio web: https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

Aliyun AI Learning Route Plan de estudios

• Introducción al aprendizaje automático: A través de 3 cursos (unas 128 horas), se ayudará a los alumnos a dominar los conceptos básicos de la IA, los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados y los principios de las redes neuronales, siendo necesarios conocimientos básicos de programación en Python y algunos conocimientos matemáticos.
• Framework TensorFlow y bibliotecas comunesEsta fase consta de 4 cursos (~78 horas) que proporcionan una cobertura en profundidad del uso del framework TensorFlow, así como consejos sobre la aplicación de bibliotecas de ciencia de datos de Python como NumPy, Pandas y Matplotlib.
• Aprendizaje automático en acciónA través de 9 cursos (unas 94 horas), combinados con proyectos empresariales prácticos, como sistemas de recomendación, clasificación de noticias, predicción de temperatura, etc., para ayudar a los alumnos a dominar las habilidades prácticas de análisis de datos, ingeniería de características, construcción y ajuste de modelos.
• procesamiento del lenguaje natural (PLN) en acciónEsta fase consta de 7 cursos (unas 67 horas) centrados en aplicaciones prácticas en el campo de la PLN, como categorización de textos, análisis de sentimientos, traducción automática, robots de diálogo, etc.
• Reconocimiento de imágenes en acción: A través de 7 cursos (unas 57 horas), aprenda reconocimiento de imágenes, detección de objetivos y otras tecnologías, casos del mundo real que incluyen detección de caras, reconocimiento de gatos y perros, reconocimiento de CAPTCHA, etc.

Cómo utilizar AliCloud AI Learning Routes

• Aclarar los objetivos de aprendizajeAntes de empezar a aprender, se recomienda definir sus objetivos de aprendizaje, como dominar los fundamentos del aprendizaje automático, los marcos de aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural o la visión por ordenador, y otras direcciones específicas.
• Plataformas de accesoVisita el sitio web oficial de AliCloud AI Learning Route.
• aprendizaje por etapasLa ruta de aprendizaje de AliCloud AI se divide en cinco etapas y se aconseja a los usuarios que aprendan paso a paso:
  • Introducción al aprendizaje automáticoAprende conceptos básicos de IA, principios de algoritmos comunes y fundamentos de programación en Python.
  • Framework TensorFlow y bibliotecas comunesEstudio en profundidad del marco TensorFlow y de las bibliotecas de ciencia de datos de Python, como NumPy y Pandas.
  • Aprendizaje automático en acciónAdquisición de competencias en análisis de datos, ingeniería de características, construcción y ajuste de modelos a través de proyectos reales como sistemas de recomendación, clasificación de noticias y predicción de temperaturas.
  • procesamiento del lenguaje natural (PLN) en acciónPráctica de tareas de PLN como clasificación de textos, análisis de sentimientos, traducción automática, bots de diálogo, etc.
  • Visión computerizada en acción: Técnicas de aprendizaje como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetivos y el dominio de herramientas y algoritmos como OpenCV y CNN.
• Integración de proyectos prácticos: AliCloud proporciona 22 casos del mundo real, los usuarios pueden realizar experimentos en línea a través de la plataforma AliCloud PAI, aprendiendo y practicando, consolidando los conocimientos teóricos y mejorando las capacidades prácticas de desarrollo.
• Uso de la plataforma AliCloud PAIPlataforma AliCloud PAI: La plataforma AliCloud PAI ofrece servicios de algoritmo de ventanilla única, incluida la preparación de datos, el preprocesamiento, la visualización de datos, el modelado de algoritmos y la evaluación de modelos. Los usuarios pueden crear y desplegar rápidamente modelos de IA a través de la interfaz de visualización o de la línea de comandos.
• Participar en intercambios comunitarios y exámenes de certificaciónDurante el proceso de aprendizaje, los usuarios pueden unirse a la comunidad de desarrolladores de Aliyun para intercambiar experiencias y resolver problemas con otros estudiantes. Aliyun proporciona exámenes de certificación ACA/ACP para ayudar a los usuarios a poner a prueba sus logros de aprendizaje y mejorar su competitividad profesional.

Beneficios de producto de la ruta de aprendizaje de IA de AliCloud

• Itinerarios de aprendizaje sistemáticos y estructurados: AliCloud AI Learning Route proporciona una ruta de aprendizaje completa desde el nivel introductorio hasta el avanzado y el experto, cubriendo múltiples áreas básicas como fundamentos de IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por ordenador, etc., para ayudar a los usuarios a dominar la tecnología de IA paso a paso.
• Rico en casos reales e impulsado por proyectosEl itinerario de aprendizaje contiene 30 cursos en línea y 22 casos reales, con una duración total del vídeo didáctico de 424 horas. A través de casos de proyectos reales (por ejemplo, sistema de recomendación, reconocimiento de imágenes, clasificación de textos, etc.), los usuarios pueden transformar rápidamente los conocimientos teóricos en capacidad práctica.
• Profunda integración con la plataforma AliCloud PAI: AliCloud AI Learning Route se integra a la perfección con la plataforma PAI (Platform for AI), lo que permite a los usuarios utilizar directamente el entorno experimental basado en la nube, los recursos de GPU, las herramientas de modelado visual (Designer), los entornos de programación interactivos (DSW) y los servicios de formación distribuida (DLC) proporcionados por PAI durante el proceso de aprendizaje, lo que reduce enormemente el umbral de desarrollo de la IA.
• Compatible con los principales marcos de IALa plataforma es compatible con los principales marcos de aprendizaje profundo, como TensorFlow, PyTorch, Megatron, DeepSpeed, etc., para satisfacer las preferencias técnicas y las necesidades de los proyectos de los distintos desarrolladores.
• Alto rendimiento y capacidad de formación a gran escalaLa plataforma PAI admite el entrenamiento distribuido a gran escala de cientos de miles de millones de muestras de características, con capacidades informáticas de alto rendimiento, adecuadas para el desarrollo de aplicaciones de IA a nivel empresarial.
• Apoyo al desarrollo de código bajo y código ceroLa herramienta de modelado visual (Designer) permite a los usuarios crear rápidamente modelos de IA mediante la función de arrastrar y soltar, lo que permite un desarrollo de bajo código o incluso de código cero, adecuado para que los desarrolladores no profesionales empiecen a trabajar rápidamente.
• Recursos gratuitos y comunidades abiertasLa mayoría de los cursos y recursos son gratuitos y abiertos, lo que reduce el umbral de aprendizaje. La comunidad de desarrolladores de Aliyun ofrece comunicación técnica, colaboración en proyectos e intercambio de experiencias para construir un buen ecosistema de aprendizaje.

Escenarios de aplicación de AliCloud AI Learning Route

Los escenarios de aplicación de la ruta de aprendizaje de IA de AliCloud incluyen: desarrollo y despliegue de IA empresarial, basado en la plataforma PAI para lograr aplicaciones de marketing como la recomendación de productos básicos, la creación de perfiles de usuario y la colocación precisa de anuncios; colegios y universidades e institutos de investigación científica, donde profesores y estudiantes de colegios y universidades e investigadores científicos pueden dominar las teorías básicas y las tecnologías de vanguardia de la IA, y llevar a cabo la validación algorítmica junto con los recursos de GPU y los entornos experimentales proporcionados por la plataforma PAI de AliCloud, modelado de datos e investigación académica. Emprendedores y proyectos innovadores, los empresarios pueden obtener soluciones tecnológicas de IA a bajo coste a través de la ruta de aprendizaje de IA de AliCloud, verificar rápidamente la viabilidad de los productos y acortar el ciclo de desarrollo.