RAG Web UI: Creación de un sistema inteligente de preguntas y respuestas sobre documentos y creación sencilla de una base de conocimientos web privada

Introducción general

RAG Web UI es un sistema de diálogo inteligente basado en la tecnología RAG (Retrieval Augmented Generation). Ayuda a empresas y particulares a crear sistemas inteligentes de preguntas y respuestas basados en su propia base de conocimientos. Combinando la recuperación de documentos y grandes modelos lingüísticos, RAG Web UI ofrece servicios de preguntas y respuestas precisos y fiables. El sistema admite la gestión inteligente de múltiples formatos de documentos, cuenta con una base de datos vectorial de alto rendimiento y una arquitectura de diseño de separación de front-end y back-end para garantizar un funcionamiento eficaz y facilidad de uso.

Lista de funciones

• Gestión documental inteligente: Admite la gestión y el tratamiento de PDF, DOCX, Markdown, texto y otros formatos de documento.
• Motor de diálogo avanzado: Recuperación y generación precisas basadas en la tecnología RAG, con soporte para múltiples rondas de diálogo contextual y citación.
• Potente diseño arquitectónico: Diseño de separación de front-end y back-end, almacenamiento distribuido de archivos, base de datos vectorial de alto rendimiento.
• Panel de gestión de la base de conocimientos: Proporciona cuadros de mando de procesamiento de documentos y una interfaz de chat inteligente para facilitar la gestión y el uso.
• Gestión de claves API: Admite la gestión y el uso de claves API para que los desarrolladores integren y amplíen la funcionalidad.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. almacén de clonesEjecutar en un terminal git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git Clona el código del proyecto.
2. Instalación de dependencias: Vaya al directorio del proyecto y ejecute npm install Instale las dependencias necesarias.
3. Inicio de los servicios: Ejecutar npm start Inicie el servicio front-end y ejecute docker-compose up Inicie el servicio back-end.

Normas de uso

1. Cargar un documentoEn el panel de gestión de la base de conocimientos, haga clic en el botón "Cargar documentos" y seleccione los documentos que desea cargar (se admiten los formatos PDF, DOCX, Markdown y texto).
2. tratamiento de ficherosEl sistema realiza automáticamente la fragmentación y vectorización de documentos, y admite el procesamiento asíncrono de documentos y las actualizaciones incrementales.
3. diálogo inteligenteEn la interfaz Smart Chat, escriba una pregunta y el sistema la recuperará y generará a partir de la base de conocimientos, proporcionando respuestas precisas y referencias de apoyo al contenido de los documentos pertinentes.
4. Integración APILos desarrolladores pueden obtener claves a través de la función de gestión de claves de la API e integrar en sus aplicaciones el servicio de preguntas y respuestas que ofrece la interfaz web de RAG.

Procedimiento de funcionamiento detallado

• Carga y tratamiento de documentos::
  • Vaya al panel de gestión de la base de conocimientos y haga clic en el botón "Cargar documento".
  • Seleccione el documento que desea cargar, compatible con los formatos PDF, DOCX, Markdown y texto.
  • El sistema realiza automáticamente la fragmentación y vectorización de los documentos, y admite el procesamiento asíncrono de documentos y las actualizaciones incrementales.
• Función de diálogo inteligente::
  • En la pantalla Smart Chat, escriba una pregunta.
  • El sistema buscará y generará a partir de la base de conocimientos, proporcionará respuestas precisas y apoyará la citación del contenido de los documentos pertinentes.
• Integración API::
  • Vaya a la página de gestión de claves API para generar y obtener la clave API.
  • Integre el servicio de preguntas y respuestas proporcionado por la interfaz web de RAG en su aplicación, utilizando claves de API para la autenticación.

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar a utilizar fácilmente la interfaz web de RAG para crear un sistema inteligente de preguntas y respuestas y mejorar la eficacia de la gestión del conocimiento.