Plandex: un asistente de código abierto para la codificación de IA con soporte para contextos ultralargos

Introducción general

Plandex es un asistente de codificación de IA de código abierto diseñado para proyectos de software grandes y complejos. Puede planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos y manejar hasta dos millones de... ficha Plandex proporciona un entorno aislado para aislar los cambios de código generados por IA que los desarrolladores pueden revisar antes de aplicarlos para garantizar la seguridad del proyecto. Es compatible con OpenAI, Anthropic, Google y muchos otros modelos, lo que permite a los usuarios cambiar de forma flexible para optimizar el rendimiento y el coste.Plandex ofrece modos totalmente automatizados y un control de grano fino, adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores profesionales. Es fácil de instalar, admite la integración con Git y el control de versiones, y es adecuado tanto para el desarrollo individual como en equipo. Plandex ofrece opciones de alojamiento en la nube y despliegue local para satisfacer diferentes necesidades.

Lista de funciones

• Gestión de proyectos a gran escalaSoporta 2 millones de contextos de tokens y directorios indexados de hasta 20 millones de tokens, apto para bases de código muy grandes.
• Compatibilidad con varios modelosIntegración de modelos de OpenAI, Anthropic, Google, etc., lo que permite cambiar para optimizar el rendimiento y el coste.
• Revisión del cajón de arenaLos cambios de código generados por la IA se almacenan en un espacio aislado donde los desarrolladores pueden revisarlos archivo por archivo antes de aplicarlos, evitando así modificaciones directas del proyecto.
• depuración automáticaDetecta y corrige automáticamente los errores de los comandos del terminal, admite la compilación, las pruebas y el despliegue, y es compatible con la depuración de aplicaciones del navegador (requiere Chrome).
• Generación de mapas de proyectos: Genere rápidamente mapas de proyectos con soporte de tree-sitter en más de 30 idiomas y verifique la precisión sintáctica.
• control de versionesSoporte para la gestión de ramas, exploración de múltiples rutas de implementación e integración con Git para la generación automática de mensajes de confirmación.
• Flexibilidad y autonomíaModo totalmente automático o control paso a paso para adaptarse a las distintas complejidades de las tareas y preferencias de los desarrolladores.
• gestión del contexto (informática)Carga precisa de archivos o directorios a través del terminal, actualizando automáticamente el contexto y garantizando que el modelo recibe el código más reciente.
• Modelo de interacción REPLCompatibilidad con la interacción de línea de comandos de autocompletado difuso para la carga rápida de archivos y la ejecución de tareas.
• Despliegue localizado: Admite el despliegue Docker de servidores locales, protege la privacidad de los datos y es adecuado para las necesidades de autoalojamiento.
• Modo chat: Una función de chat orientada a proyectos, adecuada para debatir sobre código, aprender sobre tecnología o planificar tareas.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Plandex ofrece un método de instalación sencillo y es compatible con Mac, Linux, FreeBSD y Windows (a través de WSL). A continuación se detallan los pasos:

1. Instalación de la CLI::
   • Ejecute el comando de instalación con un solo clic sin dependencias adicionales:

     curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash
     

   • Tras la instalación, elplandex tal vez pdx está disponible.
   • Verificar la instalación: Ejecutar plandex --versionCompruebe el número de versión.
2. Servidor de despliegue local (opcional)::
   • Es necesario instalar Git, Docker y Docker Compose.
   • Clone el repositorio e inicie el servidor:

     git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git
     cd plandex/app
     ./start_local.sh
     

   • Ejecutar en un nuevo terminal plandex sign-inSi utiliza la opción "Host en modo local", seleccione "Host en modo local" (por defecto). http://localhost:8099).
   • Establezca la clave API:

     export OPENROUTER_API_KEY=<your-openrouter-api-key>
     export OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
     

3. Usuario de Windows::
   • Sólo soporta entorno WSL, necesita ejecutar comandos en terminal WSL, Windows CMD o PowerShell no es compatible.
4. Opciones de alojamiento en nube::
   • Plandex Cloud (modelo integrado)No requiere clave API, admite varios dispositivos e incluye un crédito mensual de 20 $ para empezar rápidamente.
   • Plandex Cloud (incluye clave API): Uso de OpenAI y OpenRouter para usuarios con cuentas existentes.
   • Visite https://app.plandex.ai/start para registrarse y empezar.

Utilización

Plandex funciona mediante comandos de terminal y sus funciones básicas incluyen la planificación de tareas, la generación de código, la revisión y la depuración. A continuación se detalla el proceso:

Proyecto de inicialización

• Vaya al catálogo de proyectos:

  cd your-project-dir
  

• (Opcional) Inicialice su repositorio Git:

  git init
  

• Inicie el Plandex REPL:

  plandex
  

  o utiliza un comando corto:

  pdx
  

Modo chat

• Por defecto en modo chat, adecuado para discutir proyectos o aprender sobre el código base:

  \chat 探索现有代码库中的认证逻辑
  

• Plandex analiza el contexto y responde a las preguntas, y los desarrolladores pueden aclarar las tareas paso a paso.

Crear un plan

• Cambia al modo contar para crear un plan:

  \tell 添加用户认证功能，包括登录和注册
  

• Plandex genera un plan detallado, con una lista de los pasos y documentos necesarios, y pide al usuario que lo confirme o ajuste.

Contexto de carga

• Añade un archivo o directorio al contexto:

  plandex load path/to/file
  plandex load path/to/directory
  

• Plandex actualiza automáticamente el contexto para garantizar que el modelo utiliza el código más reciente.

Revisión de los cambios

• Ver los cambios de código generados por la IA:

  plandex changes
  

• La visualización de las diferencias en la interfaz de usuario del terminal permite la revisión documento por documento. Acepta cambios:

  plandex apply
  

• Puede modificarse manualmente y volver a cargarse tras el rechazo.

depuración automática

• Ejecutar comandos de terminal (como build o test):

  plandex run npm test
  

• Si el comando falla, Plandex analiza el error y genera una recomendación de solución. Se requiere Chrome para la depuración del navegador:

  plandex run --browser
  

control de versiones

• Crear ramas para probar diferentes implementaciones:

  plandex branch feature-auth
  

• Volver a un estado anterior:

  plandex rewind
  

• Confirme los cambios en Git:

  plandex commit
  

• Plandex genera automáticamente la información de envío.

Cambiar de modelo

• Cambiar el modelo para optimizar el rendimiento o el coste:

  plandex --model gemini-exp
  

• o en modo REPL:

  \set-model deepseek-v3
  

Función destacada Operación

1. Apoyo a proyectos a gran escala::
   • Plandex utiliza tree-sitter para analizar la estructura del código y generar un mapa del proyecto. Ejecutar plandex Indexa automáticamente los proyectos y es compatible con más de 30 lenguajes como Python, JavaScript, Go, etc.
   • Ejemplo: Plandex carga archivos bajo demanda para reducir el consumo de tokens al procesar una base de código de 2 millones de tokens.
2. Revisión del cajón de arena::
   • Los cambios se almacenan en la caja de arena, ejecute plandex changes Visualización de discrepancias. Admite la revisión línea por línea para evitar que se introduzca código erróneo en el proyecto.
   • Ejemplo: Después de generar 50 cambios de archivo, puede comprobar cada uno de ellos en la interfaz de usuario para asegurarse de que la lógica y la sintaxis son correctas.
3. depuración automática::
   • Al ejecutar comandos de prueba, Plandex captura los errores y genera sugerencias para solucionarlos. Por ejemplo:

     plandex run pytest
     

   • Soporte de depuración del navegador para que Chrome analice automáticamente los errores del front-end.
4. Optimización multimodelo::
   • Cambiar los modelos de bajo coste (por ejemplo, DeepSeek):

     \set-model deepseek-v3
     

   • El cambio de modelo sin pérdida de contexto es adecuado para tareas de larga duración.
5. Modo chat::
   • Para explorar una base de código o aprender técnicas. Por ejemplo:

     \chat 解释项目中的 OAuth 实现
     

   • Plandex ofrece respuestas detalladas con ejemplos de código.

advertencia

• Clave APIClaves de OpenAI y OpenRouter: las claves de OpenAI y OpenRouter deben configurarse para el modo en la nube (autoclave) o la implementación local.
• gestión de costes: Habilite el almacenamiento en caché del contexto (OpenAI y Anthropic son compatibles por defecto), seleccione modelos de bajo coste y cargue el contexto exactamente para reducir costes.
• Apoyo comunitarioÚnete a Discord (https://discord.gg/plandex-ai) o a las discusiones de GitHub (https://github.com/plandex-ai/plandex/discussions) para obtener ayuda.

escenario de aplicación

1. Mantenimiento de grandes bases de código
   Como los desarrolladores mantienen una base de código de más de 2 millones de fichas, Plandex indexa rápidamente los proyectos y genera mapas de proyectos. Los usuarios pueden cargar módulos, generar nuevas funciones o corregir errores, y las revisiones sandbox garantizan la seguridad del código.
2. Creación rápida de prototipos de nuevos proyectos
   Cuando los equipos de startups desarrollan aplicaciones, Plandex planifica las API REST, los modelos de bases de datos y otras características. El modo totalmente automatizado acelera la creación de prototipos, y la gestión de ramas admite múltiples intentos de arquitectura.
3. Aprendizaje en toda la pila tecnológica
   Cuando los desarrolladores están aprendiendo un nuevo lenguaje como Rust, el modo de chat de Plandex responde a las preguntas y genera código de ejemplo para ayudar a empezar rápidamente.
4. Generación automatizada de pruebas
   Al añadir pruebas a un proyecto, Plandex analiza el código y genera pruebas unitarias. Las revisiones en sandbox garantizan la cobertura y la depuración automatizada corrige los casos de uso fallidos.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Qué lenguajes de programación admite Plandex?
   Plandex es compatible con más de 30 lenguajes, incluidos Python, JavaScript, Go, Java y C++, entre otros, y genera mapas de proyectos para garantizar la precisión sintáctica.
2. ¿Cómo puedo reducir el coste de uso?
   Active el almacenamiento en caché de contextos, elija un modelo de bajo coste (por ejemplo, DeepSeek) y cargue los archivos de contexto con precisión para reducir el consumo de tokens.
3. ¿Es posible ejecutar Plandex localmente?
   Sí, Docker es compatible para desplegar servidores locales, utilizando claves OpenAI y OpenRouter, y los datos no se suben a la nube para proteger la privacidad.
4. ¿En qué se diferencia Plandex de otras herramientas de codificación de IA?
   Plandex está especializado en grandes proyectos, admite 2 millones de contextos de tokens, ofrece revisión en zona protegida y depuración automatizada, y supera a las herramientas que sólo proporcionan completado de código.