Meetily: un asistente de IA para generar actas de reuniones, transcribir y generar resúmenes de reuniones en tiempo real.

Introducción general

Meetily es un asistente de reuniones basado en IA desarrollado por Zackriya Solutions que captura el audio de las reuniones en tiempo real, realiza transcripciones de voz y genera resúmenes de las reuniones. Meetily es único en el sentido de que todo el procesamiento se realiza localmente en el dispositivo, lo que garantiza la privacidad del usuario, y está pensado para equipos que quieren centrarse en los debates sin tener que grabar manualmente el contenido de las reuniones, proporcionando una solución eficiente y cómoda para grabar y gestionar las reuniones.

Lista de funciones

• Captura de audio en tiempo real (micrófono y audio del sistema)
• Transcripción de voz en tiempo real con Whisper.cpp
• función diferenciada del altavoz
• Tratamiento local para proteger la intimidad
• Admite la exportación a Markdown y PDF
• Interfaz de usuario moderna y adaptable con actualizaciones en tiempo real
• Admite el uso sin conexión y es compatible con múltiples plataformas de conferencia
• Personalizable y autoalojable para satisfacer necesidades específicas
• Gráfico de conocimiento integrado para la búsqueda semántica de reuniones

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Instalación frontal:

1. entrevistasPágina de comunicadosy descarga la última versión.
2. Descomprima el archivo y ejecute el ejecutable.
3. Proporcione el acceso necesario a la captura de audio y al micrófono (sólo acceso a la captura de pantalla).

Se ejecuta el desarrollo:

# 导航到前端目录
cd frontend
# 给予clean_build.sh执行权限
chmod +x clean_build.sh
# 运行clean_build.sh
./clean_build.sh

Instalación de backend:

1. Crear y activar un entorno virtual

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: .\venv\Scripts\activate

2. Navegar al catálogo backend

cd backend

3. Instalación de dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Inicio del servidor back-end

./clean_start_backend.sh

Guía de funcionamiento

Captura y transcripción de audio en tiempo real:

• Tras ejecutar la aplicación, el sistema captura automáticamente el micrófono y el audio del sistema.
• Utilice Whisper.cpp para la transcripción en tiempo real, mostrada en la interfaz de la aplicación.

Distinción del orador:

• El sistema identifica y distingue automáticamente entre los distintos hablantes para su posterior análisis.

Función de exportación:

• Los usuarios tienen la opción de exportar la transcripción a formato Markdown o PDF para archivarla y compartirla fácilmente.

Personalización y ampliaciones:

• Meetily admite el autoalojamiento y la personalización, lo que permite a los usuarios modificarlo y ampliarlo según sus necesidades específicas.
• La función de gráfico de conocimiento incorporada permite a los usuarios realizar búsquedas semánticas de reuniones y mejorar la eficacia de la recuperación de información.

Arquitectura del sistema:

• Front-end: aplicación Tauri + Next.js (empaquetado como ejecutable)
• Backend: Python FastAPI, gestión de interfaces API, integración LLM y almacenamiento de datos

Documentación de la API:

• entrevistashttp://localhost:5167/docsConsulte la documentación Swagger UI para conocer los detalles de la interfaz API.

Guía de desarrollo:

• Seguir la estructura del proyecto establecida
• Pruebas de nuevas funciones
• Registro de cambios en la API
• Uso de sugerencias de tipo en código Python
• Configuración de ESLint siguiendo JavaScript/TypeScript