LongCat-Audio-Codec - Soluciones de códec de voz de código abierto Meituan LongCat

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¿Qué es LongCat-Audio-Codec?

LongCat-Audio-Codec es una solución de códec de voz de código abierto del equipo LongCat de Meituan. La solución está diseñada para Speech Large Language Model (Speech LLM), y tiene en cuenta las características semánticas y acústicas del habla a través del mecanismo de extracción en paralelo de Token dual semántico y acústico, que resuelve el problema de la dificultad de equilibrar la información semántica y acústica en el esquema tradicional. El descodificador de streaming de baja latencia admite la interacción en tiempo real para satisfacer las necesidades del asistente de voz a bordo de vehículos, la traducción en tiempo real y otros escenarios. Con una tasa de bits ultrabaja de alta fidelidad y un diseño de superresolución integrado, consigue una reconstrucción de audio de alta fidelidad a una tasa de bits muy baja.

LongCat-Audio-Codec - 美团LongCat开源的语音编解码方案

Características de LongCat-Audio-Codec

  • Procesamiento paralelo semántico y acústico eficientea través de la dualidad semántica y acústica Ficha La extracción paralela, que tiene en cuenta la información semántica y las características acústicas del habla, mejora la precisión y la naturalidad del procesamiento del habla.
  • Descodificación de secuencias de baja latenciaSe adopta el modo de procesamiento incremental a nivel de trama para controlar la latencia de descodificación en cientos de milisegundos y satisfacer los requisitos de interacción en tiempo real, como el asistente de voz a bordo de vehículos y la traducción en tiempo real.
  • Reconstrucción de audio de alta fidelidad y tasa de bits ultrabaja: Reconstrucción de audio de alta fidelidad a velocidades de bits muy bajas, con un diseño de superresolución integrado que mejora la velocidad de muestreo y la naturalidad del audio.
  • Configuración flexible del libro de códigosSoporte para ajustar el número de libros de códigos acústicos según la tarea descendente, adaptándose a diferentes escenarios de aplicación, como escenarios con menos o más tonos.
  • Estrategia de formación en varias etapas: Optimizado mediante formación multietapa, equilibra los requisitos de alta tasa de compresión y alta calidad de sonido para satisfacer las diversas necesidades de las aplicaciones.
  • cadena de herramientas de ventanilla única: Proporcionar una cadena completa de herramientas de generadores y reductores de tokens para reducir el umbral de desarrollo y acelerar la aplicación de macromodelos de voz sobre el terreno.

Principales ventajas de LongCat-Audio-Codec

  • Mecanismo semántico-acústico de extracción paralela de doble testigo: Por primera vez, se logra la extracción paralela de información semántica y acústica, teniendo en cuenta la comprensión semántica del habla y la preservación de las características acústicas, y resolviendo el problema de que es difícil equilibrar la información semántica y acústica en el esquema tradicional.
  • Decodificador de streaming de baja latenciaEl innovador modo de procesamiento incremental a nivel de trama controla el retardo de descodificación a nivel de cien milisegundos, lo que mejora notablemente la naturaleza en tiempo real de la interacción por voz para satisfacer las necesidades de los asistentes de voz a bordo de vehículos, la traducción en tiempo real y otros escenarios.
  • Alta fidelidad a velocidad de bits ultrabaja con diseño de superresolución integrado: Reconstrucción de audio de alta fidelidad a velocidades de bits muy bajas, mientras que el procesamiento de superresolución está integrado en el descodificador para mejorar la velocidad de muestreo y la naturalidad del audio de salida, así como para mejorar el detalle del habla.
  • Configuración flexible del libro de códigos acústicosPermite el ajuste dinámico del número de libros de códigos acústicos en función de la tarea descendente, adaptándose a los distintos requisitos de la escena, como escenarios con menos o más tonos, para ofrecer una solución más flexible.
  • Estrategia de formación en varias etapasLa estrategia de formación en varias etapas se ha diseñado para satisfacer la demanda de reconstrucción a alta tasa de compresión, la demanda de síntesis de alta calidad de sonido y la demanda de personalización, respectivamente, con el fin de optimizar aún más el rendimiento del modelo.

¿Cuál es el sitio web oficial de LongCat-Audio-Codec?

  • Repositorio Github:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Audio-Codec
  • Biblioteca de modelos de caras abrazadas:: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Audio-Codec

¿A quién va dirigido LongCat-Audio-Codec?

  • Desarrolladores de tecnologías del hablaEl objetivo de este proyecto es desarrollar herramientas de procesamiento de audio eficientes para desarrollar modelos de voz de gran tamaño (Speech LLM) y aplicaciones relacionadas, como asistentes de voz inteligentes, traducción de voz, etc.
  • Investigadores en inteligencia artificial: Centradas en la investigación en los ámbitos del reconocimiento del habla, la síntesis del habla y la interacción del habla, se necesitan tecnologías avanzadas de codificación y descodificación de audio para apoyar los experimentos y la investigación.
  • Equipo de productosSoluciones de procesamiento de audio de alta calidad y baja latencia: los equipos responsables del desarrollo de productos de interacción por voz, como asistentes de voz para vehículos, altavoces inteligentes y herramientas de traducción en tiempo real, necesitan soluciones de procesamiento de audio de alta calidad y baja latencia.
  • Ingeniero de sonidoLos profesionales con necesidades de procesamiento de audio, compresión de audio y mejora de la calidad de audio necesitan herramientas de códec de audio flexibles para optimizar los procesos de procesamiento de audio.
  • entusiasta de la tecnologíaInteresado en la tecnología del habla y el procesamiento de audio y desea explorar y utilizar los códecs de audio más recientes para el desarrollo de proyectos o el estudio personal.
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