LazyCraft - Plataforma de desarrollo y gestión de aplicaciones de agentes de IA de código abierto, basada en LazyLLM

¿Qué es LazyCraft?

LazyCraft es una plataforma de gestión y desarrollo de aplicaciones de agentes de IA de código abierto creada por Shangtang basada en el marco de código abierto LazyLLM, que ofrece soluciones integrales de desarrollo de aplicaciones de IA para empresas y desarrolladores. Ayuda a los desarrolladores a crear y lanzar rápidamente grandes aplicaciones modelo con un umbral bajo y un coste reducido. La plataforma ofrece una experiencia de bucle cerrado desde la creación de la aplicación, la depuración, la publicación y la supervisión, y admite la orquestación de aplicaciones de bajo código y por componentes. LazyCraft incorpora funciones de gestión de modelos que abarcan la gestión de conjuntos de datos, el ajuste de modelos y los servicios de inferencia. LazyCraft soporta multi-tenancy, multi-workspace y control de privilegios de grano fino, y es compatible con una variedad de bibliotecas de vectores y RAG Estrategia.

Características de LazyCraft

• Desarrollo de bajo códigoLa empresa ofrece una interfaz visual y un entorno de desarrollo de bajo código que permite a los desarrolladores crear e implantar rápidamente aplicaciones de IA sin necesidad de sumergirse en el código.
• Gestión en bucle cerrado de todo el procesoPermite la gestión de todo el proceso, desde la creación de la aplicación, pasando por la depuración y la publicación, hasta la supervisión, con lo que se completa el bucle cerrado del ciclo de vida de la aplicación.
• Ajuste y gestión de modelosFunciones integradas de gestión de modelos: gestión de conjuntos de datos, ajuste de modelos y servicios de inferencia para ayudar a los usuarios a optimizar el rendimiento de los modelos.
• Arrendamiento múltiple y control de privilegiosPermite la multitenencia y el multiespacio de trabajo, proporciona una gestión de privilegios detallada y satisface las necesidades de gestión y desarrollo de la empresa.
• Organización de la base de conocimientos: Admite la orquestación personalizada de la base de conocimientos, lo que permite a los usuarios configurar de forma flexible la base de conocimientos para mejorar la inteligencia y la precisión de la aplicación.
• Revisión de modelosHerramientas de evaluación de modelos científicos para ayudar a los usuarios a comparar el efecto de los modelos antes y después del ajuste fino, con el fin de optimizar la selección de modelos.
• Biblioteca de vectores y estrategia GARCompatible con una amplia gama de bibliotecas de vectores y estrategias RAG para permitir una recuperación de datos flexible y ampliaciones de aplicaciones.
• programación basada en componentesAdmite la orquestación de aplicaciones por componentes, lo que permite a los usuarios crear rápidamente aplicaciones complejas mediante la función de arrastrar y soltar y la configuración.
• Despliegue local y remoto: Admite la implantación local y remota para satisfacer las necesidades de los distintos usuarios.
• Código abierto y apoyo comunitario: Como proyecto de código abierto, LazyCraft cuenta con el apoyo activo de la comunidad y los desarrolladores tienen acceso a una gran cantidad de recursos y ayuda.

Principales ventajas de LazyCraft

• Desarrollo de bajo umbralLa empresa ofrece un entorno de desarrollo de bajo código que permite crear rápidamente aplicaciones de IA sin necesidad de una base de programación profunda, lo que reduce el umbral de desarrollo.
• Integración total de procesosIntegrar todo el proceso de desarrollo, depuración, publicación y supervisión de aplicaciones para lograr una gestión integral y mejorar la eficacia del desarrollo.
• Capacidad de optimización de modelosGestión de conjuntos de datos, ajuste de modelos y servicios de inferencia para ayudar a los usuarios a optimizar el rendimiento de los modelos en función de las necesidades de la empresa.
• Funciones de clase empresarialGestión de privilegios: admite multi-tenencia, multi-espacio de trabajo y gestión de privilegios de grano fino para satisfacer las necesidades de las aplicaciones a gran escala a nivel empresarial y la colaboración en equipo.
• Gestión flexible de la base de conocimientosFunción de orquestación de la base de conocimientos personalizada para configurar de forma flexible la base de conocimientos y mejorar la inteligencia y precisión de la aplicación.
• Evaluación científica del modeloProporcionar herramientas de evaluación del modelo para comparar científicamente el efecto del modelo antes y después del ajuste, y ayudar a optimizarlo con precisión.

¿Cuál es el sitio web oficial de LazyCraft?

• Repositorio Github:: https://github.com/LazyAGI/LazyCraft

Para quién es LazyCraft

• Desarrolladores de IADesarrolladores que desean crear e implantar aplicaciones de IA rápidamente y que necesitan un entorno de desarrollo de código reducido para mejorar la eficacia del desarrollo.
• científico de datosCientíficos de datos que necesitan ajustar y optimizar modelos para adaptarlos a necesidades empresariales específicas.
• Equipo informático de la empresaEquipos de TI responsables del desarrollo y la gestión de aplicaciones de nivel empresarial, que requieren funciones de gestión multiusuario y control de privilegios.
• jefe de productoLos jefes de producto que deseen validar e iterar rápidamente conceptos de aplicaciones de IA pueden crear prototipos rápidamente con LazyCraft.
• trabajador creativoLazyCraft: redactores, diseñadores y otros profesionales pueden utilizar LazyCraft para generar rápidamente contenidos creativos como textos, bocetos y mucho más.
• educadorEducadores que necesitan desarrollar herramientas educativas inteligentes, como sistemas personalizados de recomendación de aprendizaje o asistentes automatizados de preguntas y respuestas.