GroundX: creación de una API RAG (Retrieval Augmentation) basada en datos reales y sin ilusiones.

Introducción general

GroundX es una solución completa diseñada para crear aplicaciones LLM (Large Language Model) basadas en datos reales. Resuelve el problema fantasma creado por las bases de datos vectoriales tradicionales al tratar con documentos complejos mediante la fragmentación dinámica y la generación de contexto, ayudando a los desarrolladores a analizar, limpiar, introducir y almacenar datos, conectarse a puntos de almacenamiento de datos, generar metadatos automáticamente, etc.

GroundX ofrece potentes funciones de búsqueda y recuperación mediante un sistema avanzado de búsqueda y clasificación para encontrar contenidos difíciles de hallar en la base de conocimientos. Su principal compromiso es utilizar almacenamiento cifrado en la nube para mantener seguros los datos de los usuarios en reposo y en tránsito. Además, con hasta 12 millones de llamadas a la API, procesa los datos con gran rapidez, por lo que resulta ideal para las empresas más pequeñas que crean modelos de segmentación con documentos complejos.GroundX divide los documentos en trozos coherentes mediante la tecnología de fragmentación dinámica y genera automáticamente el contexto necesario para ayudar a los modelos de aprendizaje profundo a dar sentido a los datos.

Lista de funciones

• Chunking dinámico y generación de contexto: Agrupa automáticamente el contenido y genera contexto para ayudar a LLM a comprender los datos.
• Búsqueda y clasificación propias: Ofrecer resultados de búsqueda de alta calidad mediante algoritmos de búsqueda y clasificación propios.
• Soporte de datos multiformato: Admite almacenamiento en la nube y archivos locales para múltiples formatos de datos.
• seguridad de los datosSeguridad de los datos: los datos se cifran en reposo y durante la transmisión para garantizar su seguridad.
• Creación de aplicaciones RAG completas: Proporciona una solución integral que abarca desde el análisis sintáctico y la limpieza de datos hasta su almacenamiento y recuperación.
• Puntuación de los resultados de búsquedaDevuelve puntuaciones propias para cada búsqueda, garantizando resultados de alta calidad para la generación de LLM.

Utilizar la ayuda

Instalación y configuración

1. registrar una cuentaVisite el sitio web oficial de GroundX y registre una nueva cuenta.
2. Descargar SDKInicie sesión y descargue el SDK para su entorno de desarrollo.
3. Instalación del SDKSiga las instrucciones del paquete SDK descargado para instalarlo.
4. Configuración de la clave APIConfigure la clave API obtenida de GroundX en su entorno de desarrollo.

tratamiento de datos

1. Carga de datosSube tus documentos al almacenamiento en la nube de GroundX o a través de la interfaz API.
2. análisis de datosUtiliza las herramientas de análisis proporcionadas por GroundX para analizar el documento y generar un formato adecuado para el procesamiento LLM.
3. Agrupación dinámicaGroundX agrupa automáticamente el contenido de los documentos y genera información contextual.

Búsqueda y recuperación

1. Crear un índiceCreación de índices de documentos mediante la API de GroundX para garantizar una recuperación rápida.
2. Realizar una búsqueda: Envíe solicitudes de búsqueda a través de la API para obtener resultados de recuperación de alta calidad.
3. Puntuación de los resultadosCada búsqueda devuelve resultados con una puntuación propia que le ayuda a filtrar los contenidos de alta calidad.

Seguridad y privacidad

1. encriptación de datosTodos los datos cargados se cifran en reposo y durante la transmisión.
2. control de accesoControl de acceso: establezca políticas estrictas de control de acceso para garantizar que sólo los usuarios autorizados puedan acceder a los datos.
3. Auditoría de registros: Habilite la función de auditoría de registro para registrar todos los comportamientos de acceso y operación de datos.

código de ejemplo (informática)

import groundx
# 初始化客户端
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# 上传文档
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
# 搜索文档
results = client.search('your search query')
# 打印结果
for result in results:
print(result)

Plan de pago GroundX