GLM-ASR - Serie de modelos de reconocimiento del habla de alto rendimiento y código abierto de Wisdom Spectrum AI

Qué es GLM-ASR

GLM-ASR es una serie de modelos de reconocimiento del habla de alto rendimiento de código abierto de Wisdom Spectrum AI, que incluye el modelo en la nube GLM-ASR-2512 y el modelo de código abierto GLM-ASR-Nano-2512. GLM-ASR-2512 es el modelo de reconocimiento del habla en la nube líder en el mundo, compatible con múltiples escenas, idiomas y acentos, con una extraordinaria tasa de error de caracteres de 0,0717. GLM-ASR-Nano-2512 es un modelo final de 1,5 mil millones de parámetros optimizado para entornos complejos, compatible con dialectos como el cantonés, con un potente reconocimiento del habla a bajo volumen y una tasa de error media de tan solo 4,10.

GLM-ASR Características funcionales

• Reconocimiento de voz de alta precisiónGLM-ASR-2512: GLM-ASR-2512 obtiene buenos resultados en entornos complejos con múltiples escenarios, idiomas y acentos, con una tasa de error de caracteres de tan sólo 0,0717. GLM-ASR-Nano-2512, como modelo de código abierto del lado final, obtiene buenos resultados con una tasa de error media de tan sólo 4,10.
• Optimización del dialecto y de la voz a bajo volumenEl GLM-ASR-Nano-2512 está optimizado para dialectos como el cantonés, y también destaca en situaciones de "susurro", capturando con precisión el audio a volúmenes muy bajos.
• Soporte multilingüe: Admite varios idiomas, como mandarín, inglés y cantonés, para satisfacer las necesidades de distintos usuarios.
• Integración de operaciones inteligentesEl método de entrada Smart Spectrum AI basado en el modelo GLM-ASR admite operaciones inteligentes como la conversión de voz a texto, la traducción, la reescritura y la conversión de emociones, y los usuarios pueden invocar directamente las capacidades del gran modelo en el método de entrada.
• Privacidad y baja latenciaEl GLM-ASR-Nano-2512 admite el funcionamiento local, lo que garantiza la privacidad de los datos al tiempo que reduce la latencia de la interacción.
• Adaptación flexible de escenarios: Admite la conmutación de miles de personas, adaptándose a diversos escenarios, como el trabajo y la vida, y proporcionando una expresión personalizada.
• DesarrolladoresProporcionar directrices de uso detalladas y código de ejemplo, apoyar la integración con los principales marcos de inferencia, para facilitar el despliegue rápido de los desarrolladores.

Principales ventajas de GLM-ASR

• Reconocimiento de gran precisión: Rendimiento líder del sector en entornos complejos con múltiples escenarios, idiomas y acentos, con tasas de error de caracteres extremadamente bajas.
• Optimización del dialecto y de la voz a bajo volumen: Especialmente optimizado para dialectos como el cantonés y situaciones de habla de bajo volumen, llenando el vacío existente en el reconocimiento del habla dialectal.
• Código abierto e implantación flexibleModelo de usuario final de código abierto GLM-ASR-Nano-2512: permite el funcionamiento local y protege la privacidad del usuario al tiempo que reduce la latencia de interacción.
• Soporte multilingüe: Admite varios idiomas, como mandarín, inglés y cantonés, para satisfacer las necesidades de distintos usuarios.
• Integración de operaciones inteligentesEl método de entrada Smart Spectrum AI basado en modelos admite operaciones inteligentes como la conversión de voz a texto, la traducción, la reescritura y la conversión de emociones para mejorar la experiencia del usuario.
• Adaptación personalizada: Admite la conmutación de miles de personas, adaptándose a diversos escenarios, como el trabajo y la vida, y proporcionando una expresión personalizada.

¿Cuál es el sitio web oficial de GLM-ASR?

• Repositorio GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-ASR
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/GLM-ASR-Nano-2512

Personas para las que está indicado el GLM-ASR

• Usuarios de oficina en general: Necesidad de grabar eficazmente reuniones, organizar notas y completar rápidamente la edición y organización de documentos mediante la conversión de voz a texto.
• creador de contenidospor ejemplo, blogueros, productores de vídeo, etc., para generar rápidamente subtítulos de vídeo, primeros borradores de artículos, etc., con el fin de mejorar la eficacia de la creación de contenidos.
• desarrolladoresPermite introducir por voz la lógica y los comentarios del código para ayudar a los desarrolladores a encontrar rápidamente las instrucciones, completar tareas complejas y mejorar la eficacia de la programación.
• población estudiantilPara tomar notas en clase, aprender idiomas (por ejemplo, traducir, reescribir), mejorar la eficacia del aprendizaje y la competencia lingüística.
• hablante multilingüe: Admite varios idiomas y dialectos, lo que resulta idóneo para usuarios que necesitan interacción por voz en entornos lingüísticos diferentes.
• Usuarios sensibles a la privacidadEl GLM-ASR-Nano admite el funcionamiento local y garantiza la privacidad de los datos para usuarios con altos requisitos de privacidad.