Gemini Search: un motor de búsqueda de inteligencia artificial al estilo de Perplexity construido en Gemini 2.0 Flash

Introducción general

Gemini-Search es un buscador basado en Google Géminis 2.0 para construir un proyecto de motor de búsqueda inteligente de código abierto. El proyecto utiliza el desarrollo TypeScript , se compromete a replicar Perplejidad Gemini-Search combina la funcionalidad básica de un motor de búsqueda con las tecnologías Flash y Grounding para ofrecer a los usuarios una experiencia de búsqueda rápida y precisa. El motor de búsqueda está diseñado para proporcionar respuestas precisas en tiempo real con fuentes web y citas relevantes, garantizando que los usuarios tengan acceso a información fiable y actualizada.Gemini-Search combina la potencia computacional de la IA con los amplios recursos de datos de Google Search para proporcionar a los usuarios una experiencia de búsqueda eficiente.

Mucha gente no sabe que el modelo Gemini 2.0 Flash incorpora la función de búsqueda de Google, que puede conseguirse con una sencilla modificación.

Lista de funciones

• Función de búsqueda inteligente basada en Gemini 2.0
• Implementación de la interfaz de usuario al estilo Perplexity
• Soporte técnico Flash para una respuesta de búsqueda rápida
• La tecnología de conexión a tierra garantiza resultados de búsqueda precisos
• Arquitectura de código moderna para el desarrollo de TypeScript
• Soporte completo de código abierto para licencias MIT
• Sistema integrado de seguimiento de incidencias
• Colaboración en proyectos y control de versiones
• Sistema wiki de apoyo a la documentación

Utilizar la ayuda

1. Preparación medioambiental

Antes de empezar a utilizar Gemini-Search, asegúrese de que su entorno de desarrollo cumple los siguientes requisitos:

• Entorno Node.js (se recomienda la última versión LTS)
• Entorno de desarrollo de TypeScript
• Herramientas de control de versiones Git

2. Instalación del proyecto

1. Clonación de proyectos en local:

git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
cd Gemini-Search

2. Instale la dependencia:

npm install

3. Configurar variables de entorno:

• establecer .env papeles
• Configure las claves API y los ajustes de entorno necesarios

3. Iniciación de proyectos

npm run dev

4. Descripción del uso de las principales funciones

4.1 Función de búsqueda

• Introduzca su consulta en el cuadro de búsqueda
• El sistema realiza análisis inteligentes a través de la API Gemini 2.0.
• Respuesta rápida con tecnología Flash
• La tecnología de conexión a tierra garantiza la pertinencia y precisión de los resultados

4.2 Presentación de los resultados

• Resultados de la búsqueda en estilo Perplexity
• Admite la presentación de múltiples tipos de datos
• Clasificación y filtrado por relevancia

4.3 Funciones de desarrollador

• Soporte completo de la documentación de la API
• Directrices para la contribución al Código
• Instrucciones para utilizar el sistema de seguimiento de incidencias
• Documentación y gestión de wikis

5. Precauciones

• Seguridad de las claves API
• Cumplimiento de las especificaciones de la licencia MIT
• Se recomienda actualizar periódicamente los paquetes de dependencia
• Consulte la Wiki del proyecto para obtener la documentación más reciente.

6. Solución de problemas

• Comprobación de la configuración del entorno
• Visualización del registro de errores
• Notificación de problemas a través del sistema Issues
• Referencia Comunidad Debate Soluciones

problemas comunes

• ¿Cómo puedo garantizar la exactitud de mis respuestas? Cada respuesta va acompañada de las fuentes y citas web pertinentes, en las que los usuarios pueden hacer clic para ver los detalles y asegurarse de la fiabilidad de la respuesta.
• ¿Se admiten dispositivos móviles? Sí, Gemini-Search es compatible con todo tipo de dispositivos, incluidos ordenadores de sobremesa, tabletas y teléfonos inteligentes.
• ¿Cómo puedo cambiar el idioma de búsqueda? El usuario puede seleccionar el idioma deseado en los ajustes y el sistema ajustará automáticamente el idioma de los resultados de la búsqueda.