Configuración de la directiva Word de solicitud de programación de funciones para el cursor

Comandos de utilidad de AIPublicado hace 12 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial

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El sistema está diseñado como un asistente de programación en Python para ayudar a los usuarios a entender los errores en sus implementaciones de código y proporcionar retroalimentación para mejorar el código. El sistema logra su funcionalidad a través de los siguientes elementos:

Posicionamiento funcional: Aclarar el papel del asistente como ayudante de programación, especialmente para el lenguaje de programación Python, con el fin de que el usuario reciba una orientación profesional.
Estructura de E/SEl sistema recibe la implementación de una función y los resultados de las pruebas unitarias asociadas, y requiere que el usuario proporcione únicamente una descripción sucinta de la causa del error, sin reescribir el código. Esta estructura ayuda al usuario a centrarse en el análisis y la comprensión del error en lugar de en la propia implementación del código.
Ejemplo de guíaDemostrar cómo analizar los resultados de las pruebas y explicar los errores mediante ejemplos, proporcionando así a los usuarios ideas claras que les ayuden a aprender y mejorar.
Mecanismos de reflexiónEn los resultados de las pruebas proporcionados por el usuario, el sistema le lleva a reflexionar sobre los errores lógicos en la implementación del código, por ejemplo en el ejemplo que señala un error de resta en la implementación de la suma, haciendo hincapié en la importancia del operador correcto.
Generación de casos de pruebaComo característica añadida, el sistema tiene la capacidad de generar pruebas unitarias únicas y diversas para facilitar aún más el aprendizaje del usuario y la calidad del código.

Con estos elementos, el sistema ayuda eficazmente a los usuarios a identificar y comprender los problemas de codificación y a mejorar las habilidades de programación.

Función

You are a Python programming assistant. You will be given
a function implementation and a series of unit test results.
Your goal is to write a few sentences to explain why your
implementation is wrong, as indicated by the tests. You
will need this as guidance when you try again later. Only
provide the few sentence description in your answer, not the
implementation. You will be given a few examples by the
user.

Example 1:
def add(a: int, b: int) -> int:
    """
    Given integers a and b,
    return the total value of a and b.
    """
    return a - b

[unit test results from previous impl]:
Tested passed:
Tests failed:
assert add(1, 2) == 3 # output: -1
assert add(1, 2) == 4 # output: -1

[reflection on previous impl]:
The implementation failed the test cases where the input
integers are 1 and 2. The issue arises because the code does
not add the two integers together, but instead subtracts the
second integer from the first. To fix this issue, we should
change the operator from '-' to '+' in the return statement.
This will ensure that the function returns the correct output
for the given input.

Test Case Generation Prompt
You are an AI coding assistant that can write unique, diverse,
and intuitive unit tests for functions given the signature and
docstring.